Решения по интеллектуальному анализу данных

Решение для интеллектуального анализа данных — это решение служб Analysis Services, которое включает в себя один или несколько проектов интеллектуального анализа данных.

В разделах этого раздела содержатся сведения о разработке и реализации интегрированного решения интеллектуального анализа данных с помощью служб SQL Server Analysis Services. Общие сведения о процессе проектирования интеллектуального анализа данных и связанных средствах см. в разделе "Основные понятия интеллектуального анализа данных".

Дополнительные сведения о дополнительных типах проектов, полезных для интеллектуального анализа данных, см. в разделе "Связанные проекты для решений интеллектуального анализа данных".

Реляционные и многомерные решения

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

Пошаговое руководство по решению

Реляционные и многомерные решения

Решение интеллектуального анализа данных можно использовать либо на основе многомерных данных, то есть существующих кубов или чисто реляционных данных, таких как таблицы и представления в хранилище данных, текстовые файлы, книги Excel или другие внешние источники данных.

  • Объекты интеллектуального анализа данных можно создать в существующем многомерном решении базы данных.

    Как правило, вы создадите такое решение, если вы уже создали куб и хотите выполнить интеллектуальный анализ данных с помощью куба в качестве источника данных. При перемещении и резервном копировании моделей на основе куба также необходимо переместить или скопировать куб.

  • Вы можете создать решение интеллектуального анализа данных, содержащее только объекты интеллектуального анализа данных, включая вспомогательные источники данных и представления источников данных, а также только реляционный источник данных.

    Это предпочтительный метод для создания моделей интеллектуального анализа данных, так как обработка и запросы обычно являются самыми быстрыми для реляционных источников данных. Вы также можете легко перемещать и создавать резервные копии между серверами с помощью команд EXPORT и IMPORT.

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

Экземпляр служб Analysis Services, в котором развертывается решение, должен работать в режиме, поддерживающем многомерные объекты и объекты интеллектуального анализа данных; То есть нельзя развертывать объекты интеллектуального анализа данных в экземпляре, в котором размещаются табличные модели или данные PowerPivot.

Поэтому при создании решения для интеллектуального анализа данных в Visual Studio обязательно используйте шаблон проект многомерного анализа и интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services.

При развертывании решения объекты, используемые для интеллектуального анализа данных, создаются в указанном экземпляре служб Analysis Services в базе данных с тем же именем, что и файл решения.

Дополнительные сведения о развертывании реляционных и многомерных решений см. в разделе "Развертывание решений интеллектуального анализа данных".

Пошаговое руководство по решению

Общие сведения о создании решений интеллектуального анализа данных с помощью мастера интеллектуального анализа данных.

Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных
Создайте структуру интеллектуального анализа данных из реляционных данных, текстовых файлов и других источников, которые можно объединить в представлении источника данных.

Создание структуры интеллектуального анализа данных OLAP
Создайте структуру анализа данных на основе данных в кубе OLAP. Модели, создаваемые из данных OLAP, можно сохранить как измерение анализа данных, или сохранить набор данных и моделей в виде нового куба.

В этом разделе

Проекты интеллектуального анализа данных

Обработка объектов интеллектуального анализа данных

Связанные проекты для решений анализа данных

Развертывание решений интеллектуального анализа данных

После создания базового решения интеллектуального анализа данных, включая источники данных и структуру интеллектуального анализа данных, можно создать решение, добавив новые модели, тестирование и сравнение моделей, создание прогнозов и экспериментирование с подмножествами данных.

Дополнительные сведения см. по следующим ссылкам.

Задачи Темы
Проверьте создаваемые модели, проверьте качество обучающих данных и создайте диаграммы, представляющие точность моделей интеллектуального анализа данных. Тестирование и проверка (интеллектуальный анализ данных)
Обучить модель, заполняя структуру и связанные модели данными. Обновление и расширение моделей с новыми данными. Обработка объектов интеллектуального анализа данных
Настройте модель анализа данных путем применения фильтров к данным обучения, выбора различных алгоритмов или настройки расширенных параметров алгоритма. Настройка моделей добычи данных и структуры
Настройте модель интеллектуального анализа данных, применяя фильтры к данным, используемым в режиме обучения. Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру (Analysis Services — анализ данных)
Обновление решений интеллектуального анализа данных и управление ими. Ссылка TBD

См. также

Учебники по интеллектуальному анализу данных (службы Analysis Services)

  • Last updated on