Развертывание решений интеллектуального анализа данных

Последний шаг процесса интеллектуального анализа данных — развертывание моделей в рабочей среде. Развертывание важно, так как это делает модели доступными для пользователей, чтобы вы могли выполнять любые из следующих задач:

• Используйте модели для создания прогнозов и принятия бизнес-решений. Сведения о средствах, которые можно использовать для создания запросов, см. в разделе "Интерфейсы запросов интеллектуального анализа данных".

• Внедрение функций интеллектуального анализа данных непосредственно в приложение. Можно включить объекты управления анализом (AMO) или сборку, содержащую набор объектов, которые приложение может использовать для создания, изменения, обработки и удаления структур интеллектуального анализа данных и моделей интеллектуального анализа данных.

• Создавайте отчеты, позволяющие пользователям запрашивать прогнозы, просматривать тенденции или сравнивать модели.

В этом разделе содержатся подробные сведения о параметрах развертывания.

Требования к развертыванию решений интеллектуального анализа данных

Развертывание реляционного решения

Развертывание многомерного решения

Связанные ресурсы

В этом разделе

Развертывание решения интеллектуального анализа данных в предыдущих версиях SQL Server

Экспорт и импорт объектов интеллектуального анализа данных

Требования к развертыванию решений интеллектуального анализа данных

Экземпляр служб Analysis Services, в котором развертывается решение, должен работать в режиме, поддерживающем многомерные объекты и объекты интеллектуального анализа данных; То есть нельзя развертывать объекты интеллектуального анализа данных в экземпляре, в котором размещаются табличные модели или данные PowerPivot.

Поэтому при создании решения для интеллектуального анализа данных в Visual Studio обязательно используйте шаблон проект многомерного анализа и интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services.

При развертывании решения объекты, используемые для интеллектуального анализа данных, создаются в указанном экземпляре служб Analysis Services в базе данных с тем же именем, что и файл решения.

Развертывание реляционного решения

При развертывании реляционного решения интеллектуального анализа данных необходимые объекты интеллектуального анализа данных создаются в новой базе данных Служб Analysis Services и объекты обрабатываются по умолчанию. Параметры обработки можно изменить с помощью свойства конфигурации, параметра обработки. Дополнительные сведения можно найти в разделе «Настройка свойств проекта служб Analysis Services (SSDT)».

По умолчанию каждый раз развертываются только добавочные изменения. Другими словами, можно изменить модель интеллектуального анализа данных, а при повторном развертывании проекта обновить только эту модель интеллектуального анализа данных. Однако если у вас несколько клиентов редактируют базу данных Analysis Services, это может привести к ошибкам. Чтобы изменить режим развертывания по умолчанию, чтобы при развертывании решения обновлялась вся база данных, измените свойство режима развертывания .

В реляционном решении интеллектуального анализа данных единственными объектами, которые должны быть развернуты, являются определение источника данных, все используемые представления источников данных, структуры интеллектуального анализа данных и все зависимые модели интеллектуального анализа данных.

Развертывание многомерного решения

При развертывании многомерного решения интеллектуального анализа данных это решение создает объекты интеллектуального анализа данных в той же базе данных, что и исходный куб.

При обработке структуры интеллектуального анализа данных или модели интеллектуального анализа данных необходимо также обработать исходный куб. По этой причине развертывание решения, использующего модели интеллектуального анализа данных OLAP, может занять больше времени, чем решения для интеллектуального анализа реляционных данных.

Обычно объекты интеллектуального анализа данных также используют те же источники данных и представления источников данных, которые используются для куба. Однако можно добавить источники данных и представления источников данных, предназначенные специально для интеллектуального анализа данных. Например, обычно куб не будет содержать данные о потенциальных клиентах или внешние данные, не используемые в многомерных объектах.

Связанные ресурсы

Перемещение объектов интеллектуального анализа данных

Если модель основана только на реляционных данных, экспорт и импорт объектов с помощью dmX является самым простым способом перемещения моделей.

Перемещение базы данных служб Analysis Services

Если модели используют куб в качестве источника данных, дополнительные сведения о перемещении моделей и их вспомогательных данных куба см. в этом разделе.

Развертывание проектов служб Analysis Services (SSDT)

Предоставляет общие сведения о развертывании проектов служб Analysis Services и описывает свойства, которые можно задать в рамках конфигурации проекта.

См. также

Обработка объектов многомерной модели
Интерфейсы запросов интеллектуального анализа данных
Требования к обработке и рекомендации (интеллектуальный анализ данных)