FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options Класс
Определение
Важно!
Некоторые сведения относятся к предварительной версии продукта, в которую до выпуска могут быть внесены существенные изменения. Майкрософт не предоставляет никаких гарантий, явных или подразумеваемых, относительно приведенных здесь сведений.
public sealed class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeighttype FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options = class
inherit TrainerInputBaseWithWeightPublic NotInheritable Class FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight- Наследование
-
FieldAwareFactorizationMachineTrainer.Options
Конструкторы
Поля
| ExampleWeightColumnName |
Столбец, используемый для примера веса. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight) |
| ExtraFeatureColumns |
Имена дополнительных столбцов признаков. В столбце с именем FeatureColumnName хранятся компоненты из первого поля. В i-й строке в ExtraFeatureColumns хранится имя столбца признаков поля (i+1). |
| FeatureColumnName |
Столбец, используемый для функций. (Унаследовано от TrainerInputBase) |
| LabelColumnName |
Столбец, используемый для меток. (Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel) |
| LambdaLatent |
Коэффициент регуляризации скрытых весов. |
| LambdaLinear |
Коэффициент регуляризации линейных весов. |
| LatentDimension |
Измерение скрытого пространства. |
| LearningRate |
Начальная скорость обучения. |
| NormalizeFeatures |
Следует ли нормализовать входные векторы таким образом, чтобы объединение векторов признаков всех полей было единичным. |
| NumberOfIterations |
Число итераций обучения. |
| Radius |
Радиус начальных латентных факторов. |
| Shuffle |
Следует ли выполнять перетасовку для каждой итерации обучения. |
| Verbose |
Отчет о ходе выполнения обхода или нет. |