Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

После обучения модели интеллектуального анализа данных в Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services можно изучить модель для поиска интересных тенденций. Так как результаты моделей интеллектуального анализа данных являются сложными и могут быть трудно понятны в необработанном формате, визуальное исследование данных часто является самым простым способом понять правила и связи, которые алгоритмы обнаруживают в данных.

Каждый алгоритм, используемый для создания модели, возвращает другой тип результатов. Таким образом, службы SQL Server Analysis Services предоставляют отдельное средство просмотра для каждого алгоритма. При просмотре модели интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools модель отображается на вкладке "Средство просмотра моделей интеллектуального анализа данных" конструктора интеллектуального анализа данных с помощью соответствующего средства просмотра для модели.

Использование средств просмотра моделей

Сначала вы выбираете модель интеллектуального анализа данных, а затем выбираете средство просмотра. Каждая модель всегда имеет два средства просмотра: настраиваемое средство просмотра, которое может включать несколько вкладок и универсальное средство просмотра.

В зависимости от типа выбранной модели вы увидите очень разные варианты изучения модели. Пользовательские средства просмотра, связанные с каждым типом модели, адаптированы к алгоритму, который использовался для создания выбранной модели интеллектуального анализа данных. У каждого пользовательского средства просмотра есть множество инструментов и диалоговых окон, помогающих изучать статистику и шаблоны в модели, просматривать диаграммы или интерактивно работать с порогами вероятности или отфильтровывать элементы по имени.

На следующей схеме показано различие при выборе пользовательского средства просмотра и универсального средства просмотра для той же модели.

1. Во-первых, вы увидите пользовательскую программу просмотра, которая отображается при выборе модели анализа данных, основанной на алгоритме временных рядов Microsoft.

   Это конкретное пользовательское средство просмотра автоматически создает график временных рядов и предоставляет пять прогнозов.

2. Затем вы увидите ту же модель, отображаемую с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого Майкрософт.

   Слева универсальный просмотрщик отображает список узлов в модели. Вы можете щелкнуть узел, чтобы просмотреть его содержимое в правой области.

Дополнительные сведения о средстве просмотра дерева универсального содержимого Майкрософт

Каждую модель также можно просмотреть с помощью средства просмотра дерева содержимого (интеллектуального анализа данных) Майкрософт. Это средство просмотра отображает содержимое модели разработки данных в соответствии со стандартным форматом таблицы HTML. Однако расположение узлов и содержимое каждого узла будет значительно отличаться в зависимости от алгоритма, используемого для создания результатов.

В то время как пользовательские средства просмотра предназначены для изучения и понимания модели, универсальный зритель более полезен, когда вы уже понимаете модель и хотите извлечь статистику или правила из определенного узла. Например, вы будете использовать общий просмотрщик, если хотите увидеть подробные сведения о шаблонах и статистике, которые были зафиксированы службой SQL Server Analysis Services во время анализа, например, вероятность узла или регрессионной формулы.

Вы также можете создавать запросы содержимого с помощью языка запросов DMX для получения всей информации, отображаемой в этом просмотрщике. Дополнительные сведения см. в разделе "Запросы контента" (интеллектуальный анализ данных).

В этом разделе

В следующих разделах подробно описывается каждый из зрителей и как интерпретировать информацию в них.

Просмотр модели с помощью средства просмотра деревьев Майкрософт
Описывает средство просмотра деревьев Майкрософт. В этом средстве просмотра отображаются модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма дерева принятия решений Майкрософт и алгоритма линейной регрессии Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеров Майкрософт
Описывает средство просмотра кластеров Майкрософт. Это средство просмотра отображает модели кластеризации, созданные с помощью алгоритма Microsoft Clustering.

Просмотр модели с помощью средства просмотра временных рядов Майкрософт
Описывает средство просмотра временных рядов Майкрософт. В этом средстве просмотра отображаются модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма временных рядов Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра Microsoft Naive Bayes
Описывает визуализатор Microsoft Naive Bayes. В этом средстве просмотра отображаются модели анализа данных, построенные с использованием алгоритма Microsoft Naive Bayes.

Просмотр модели с помощью средства просмотра кластера последовательности Майкрософт
Описывает средство просмотра кластера последовательности Майкрософт. В этом средстве просмотра отображаются модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма кластеризации последовательностей Microsoft.

Просмотр модели с помощью средства просмотра правил сопоставления Майкрософт
Описывает средство просмотра правил ассоциации Майкрософт. В этом средстве просмотра отображаются модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма ассоциации Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра нейронной сети Майкрософт
Описывает средство просмотра нейронной сети Майкрософт. В этом средстве просмотра отображаются модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма нейронной сети Майкрософт, включая модели, использующие алгоритм логистической регрессии Майкрософт.

Просмотр модели с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого Майкрософт
Описывает подробные сведения, доступные в универсальном средстве просмотра для всех моделей интеллектуального анализа данных, и приведены примеры интерпретации информации для каждого алгоритма.

См. также

Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)
Конструктор интеллектуального анализа данных