Поделиться через


Просмотр модели с помощью средства просмотра дерева универсального содержимого Майкрософт

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Это важно

Интеллектуальный анализ данных был признан устаревшим в службах SQL Server 2017 Analysis Services и теперь прекращён в службах SQL Server 2022 Analysis Services. Документация не обновляется для устаревших и прекращённых функций. Дополнительные сведения см. в статье о обратной совместимости служб Analysis Services.

Средство просмотра содержимого модели универсального интеллектуального анализа данных Майкрософт предоставляет подробные сведения о шаблонах, найденных алгоритмом интеллектуального анализа, а также предоставляет доступ к различным статистическим данным, созданным во время анализа. Объем и тип информации зависит от используемого алгоритма, но может включать следующие категории:

  • Сегменты данных и их характеристики.

  • Описательная статистика о каждой группе или о целом наборе данных.

  • Количество ветвей или дочерних узлов в дереве.

  • Вычисления, такие как дисперсии и средние значения, для кластера или целого набора данных.

Просмотр этих сведений поможет лучше понять результаты анализа. Вы также можете определить способы точной настройки, а затем переобучить вашу модель. Или вы можете принять решение о переобучении с помощью другого алгоритма.

Просмотр содержимого модели интеллектуального анализа данных

Средство просмотра универсального содержимого Майкрософт отображает столбцы, правила, свойства, атрибуты, узлы и другое содержимое из строкового набора схемы контента модели интеллектуального анализа данных. Набор строк схемы содержимого — это универсальная платформа для представления подробных сведений о содержимом модели интеллектуального анализа данных.

Эти подробные сведения содержатся в HTML-таблице, представляющей шаблоны, кластеры или деревья в модели в виде узлов. Вы можете щелкнуть каждый узел и развернуть его, чтобы увидеть более подробную информацию, например формулы или количество различных значений для числового атрибута. Вы также можете изучить отношения родитель-потомок между узлами.

Дополнительные сведения о общем значении терминов, используемых в содержимом модели интеллектуального анализа данных, см. в разделе "Содержимое модели интеллектуального анализа данных" (службы Analysis Services — интеллектуальный анализ данных). Этот раздел также содержит ссылки на информацию о содержимом модели майнинга данных для определенных типов моделей. Каждый тип модели интеллектуального анализа данных содержит сведения, относящиеся к алгоритму и закономерностям, найденным в данных, поэтому рекомендуется обращаться к технической справочной статье для каждого типа модели для полного понимания каждого из них.

Запрос содержимого модели интеллектуального анализа данных

Те же сведения, предоставляемые средством просмотра дерева универсального содержимого Майкрософт, также доступны путем запроса модели интеллектуального анализа данных. Вы можете создавать запросы к содержимому модели интеллектуального анализа данных с помощью инструкций расширения интеллектуального анализа данных (DMX). Например, в SQL Server Management Studio можно выполнить запрос содержимого, выполнив следующую инструкцию DMX:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Дополнительные сведения см. в разделе "Запросы интеллектуального анализа данных".

См. также

Средство просмотра дерева универсального содержимого Майкрософт (интеллектуальный анализ данных)
Алгоритмы интеллектуального анализа данных (Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)