Schedule Clase

Define una programación en la que se va a enviar una canalización.

Una vez publicada una canalización, se puede usar una programación para enviar la canalización a un intervalo especificado o cuando se detectan cambios en una ubicación de Blob Storage.

Inicializar programación.

Constructor

Schedule(workspace, id, name, description, pipeline_id, status, recurrence, datastore_name, polling_interval, data_path_parameter_name, continue_on_step_failure, path_on_datastore, _schedule_provider=None, pipeline_endpoint_id=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace El objeto de área de trabajo al que pertenece esta programación.
id Requerido	str Identificador de la programación.
name Requerido	str Nombre de la programación.
description Requerido	str Descripción de la programación.
pipeline_id Requerido	str Identificador de la canalización que enviará la programación.
status Requerido	str El estado de la programación, ya sea "Activo" o "Deshabilitado".
recurrence Requerido	ScheduleRecurrence Periodicidad de programación para la canalización.
datastore_name Requerido	str Nombre del almacén de datos que se va a supervisar para blobs modificados o agregados. Nota: 1) No se admiten los almacenes de datos de red virtual. 2) El tipo de autenticación del almacén de datos debe establecerse en "Clave de cuenta".
polling_interval Requerido	int La cantidad de tiempo, en minutos, entre el sondeo de blobs modificados o agregados.
data_path_parameter_name Requerido	str El nombre del parámetro de canalización de la ruta de acceso de datos que se va a establecer con la ruta de acceso del blob modificado.
continue_on_step_failure Requerido	bool Indica si se continúa la ejecución del resto de pasos en el elemento PipelineRun enviado si se produce un error en un paso. Si se proporciona, esto invalidará la configuración de continue_on_step_failure para la canalización.
path_on_datastore Requerido	str Opcional. La ruta de acceso del almacén de datos que se supervisará en los blobs modificados o agregados. Nota: el path_on_datastore estará en el contenedor del almacén de datos, por lo que la ruta de acceso real que supervisará será contenedor/path_on_datastore. Si no hay ninguna, se supervisa el contenedor del almacén de datos. No se supervisan las adiciones o modificaciones realizadas en una subcarpeta del path_on_datastore. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos.
_schedule_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Proveedor de programación. Valor predeterminado: None
workspace Requerido	Workspace El objeto de área de trabajo al que pertenece esta programación.
id Requerido	str Identificador de la programación.
name Requerido	str Nombre de la programación.
description Requerido	str Descripción de la programación.
pipeline_id Requerido	str Identificador de la canalización que enviará la programación.
status Requerido	str El estado de la programación, ya sea "Activo" o "Deshabilitado".
recurrence Requerido	ScheduleRecurrence Periodicidad de programación de la canalización.
datastore_name Requerido	str Nombre del almacén de datos que se va a supervisar para blobs modificados o agregados. Nota: No se admiten los almacenes de datos de red virtual.
polling_interval Requerido	int La cantidad de tiempo, en minutos, entre el sondeo de blobs modificados o agregados.
data_path_parameter_name Requerido	str El nombre del parámetro de canalización de la ruta de acceso de datos que se va a establecer con la ruta de acceso del blob modificado.
continue_on_step_failure Requerido	bool Indica si se continúa la ejecución del resto de pasos en el elemento PipelineRun enviado si se produce un error en un paso. Si se proporciona, esto invalidará la configuración de continue_on_step_failure para la canalización.
path_on_datastore Requerido	str Opcional. La ruta de acceso del almacén de datos que se supervisará en los blobs modificados o agregados. Nota: el path_on_datastore estará en el contenedor del almacén de datos, por lo que la ruta de acceso real que supervisará será contenedor/path_on_datastore. Si no hay ninguna, se supervisa el contenedor del almacén de datos. No se supervisan las adiciones o modificaciones realizadas en una subcarpeta del path_on_datastore. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos.
_schedule_provider Requerido	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> Proveedor de programación.
pipeline_endpoint_id	str El identificador del punto de conexión de canalización que enviará la programación. Valor predeterminado: None

Comentarios

Se admiten dos tipos de programaciones. La primera usa la periodicidad de la hora para enviar una canalización según una programación determinada. El segundo supervisa los AzureBlobDatastore blobs agregados o modificados y envía una canalización cuando se detectan cambios.

Para crear una programación que enviará una canalización según una programación periódica, use al ScheduleRecurrence crear la programación.

Se usa ScheduleRecurrence al crear una programación para una canalización de la siguiente manera:


   from azureml.pipeline.core import Schedule, ScheduleRecurrence

   recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Hour", interval=12)
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=recurrence)

Esta programación enviará el proporcionado PublishedPipeline cada 12 horas. La canalización enviada se creará en el experimento con el nombre "helloworld".

Para crear una programación que desencadenará PipelineRuns en modificaciones en una ubicación de Blob Storage, especifique un almacén de datos y la información de datos relacionada al crear la programación.


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id"
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              polling_interval=5, path_on_datastore="file/path")

Tenga en cuenta que los parámetros polling_interval y path_on_datastore son opcionales. El polling_interval especifica la frecuencia con la que sondear las modificaciones en el almacén de datos y, de forma predeterminada, es de 5 minutos. path_on_datastore se puede usar para especificar qué carpeta del almacén de datos se va a supervisar para ver los cambios. Si no, se supervisa el contenedor de almacén de datos. Nota: No se detectan adiciones o modificaciones de blobs en subcarpetas del path_on_datastore o el contenedor de almacén de datos (si no se especifica ningún path_on_datastore).

Además, si la canalización se construyó para usar DataPath PipelineParameter para describir una entrada de paso, use el parámetro data_path_parameter_name al crear una programación desencadenada por el almacén de datos para establecer la entrada en el archivo modificado cuando schedule envía una pipelineRun.

En el ejemplo siguiente, cuando Schedule desencadena PipelineRun, el valor de PipelineParameter "input_data" se establecerá como el archivo que se modificó o agregó:


   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              data_path_parameter_name="input_data")

Para obtener más información sobre las programaciones, vea: https://aka.ms/pl-schedule.

Métodos

create	Cree una programación para una canalización. Especifique la periodicidad de una programación basada en el tiempo o especifique un almacén de datos, (opcional) polling_interval y (opcional) data_path_parameter_name para crear una programación que supervisará la ubicación del almacén de datos para realizar modificaciones o adiciones.
create_for_pipeline_endpoint	Cree una programación para un punto de conexión de canalización. Especifique la periodicidad de una programación basada en el tiempo o especifique un almacén de datos, (opcional) polling_interval y (opcional) data_path_parameter_name para crear una programación que supervisará la ubicación del almacén de datos para realizar modificaciones o adiciones.
disable	Establezca la programación en "Disabled" (Deshabilitado) y no esté disponible para ejecutarse.
enable	Establezca la programación en "Activo" y esté disponible para ejecutarse.
get	Obtenga la programación con el identificador especificado.
get_all	Obtenga todas las programaciones del área de trabajo actual. EN DESUSO: este método está en desuso en favor del list método .
get_last_pipeline_run	Capture la última ejecución de canalización enviada por la programación. Devuelve None si no se han enviado ejecuciones.
get_pipeline_runs	Capture las ejecuciones de canalización que se generaron a partir de la programación.
get_schedules_for_pipeline_endpoint_id	Obtenga todas las programaciones para el identificador de punto de conexión de canalización determinado.
get_schedules_for_pipeline_id	Obtenga todas las programaciones para el identificador de canalización determinado.
list	Obtenga todas las programaciones del área de trabajo actual.
load_yaml	Cargue y lea el archivo YAML para obtener parámetros de programación. El archivo YAML es una manera más de pasar parámetros schedule para crear la programación.
update	Actualice la programación.

create

Cree una programación para una canalización.

Especifique la periodicidad de una programación basada en el tiempo o especifique un almacén de datos, (opcional) polling_interval y (opcional) data_path_parameter_name para crear una programación que supervisará la ubicación del almacén de datos para realizar modificaciones o adiciones.

static create(workspace, name, pipeline_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace El objeto de área de trabajo al que pertenece esta programación.
name Requerido	str Nombre de la programación.
pipeline_id Requerido	str Identificador de la canalización que enviará la programación.
experiment_name Requerido	str El nombre del experimento en el que se enviará la programación se ejecutará.
recurrence	ScheduleRecurrence Periodicidad de programación de la canalización. Valor predeterminado: None
description	str Descripción de la programación. Valor predeterminado: None
pipeline_parameters	dict Diccionario de parámetros para asignar nuevos valores {nombre del parámetro, valor del parámetro} Valor predeterminado: None
wait_for_provisioning	bool Indica si se va a esperar a que se complete el aprovisionamiento de la programación. Valor predeterminado: False
wait_timeout	int El número de segundos que se va a esperar antes de que se agote el tiempo de espera. Valor predeterminado: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Almacén de datos que se va a supervisar para blobs modificados o agregados. Nota: No se admiten los almacenes de datos de red virtual. No se puede usar con una periodicidad. Valor predeterminado: None
polling_interval	int La cantidad de tiempo, en minutos, entre el sondeo de blobs modificados o agregados. El valor predeterminado es 5 minutos. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos. Valor predeterminado: 5
data_path_parameter_name	str El nombre del parámetro de canalización de la ruta de acceso de datos que se va a establecer con la ruta de acceso del blob modificado. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos. Valor predeterminado: None
continue_on_step_failure	bool Indica si se continúa la ejecución del resto de pasos en el elemento PipelineRun enviado si se produce un error en un paso. Si se proporciona, esto invalidará la configuración de continue_on_step_failure para la canalización. Valor predeterminado: None
path_on_datastore	str Opcional. La ruta de acceso del almacén de datos que se supervisará en los blobs modificados o agregados. Nota: el path_on_datastore estará en el contenedor del almacén de datos, por lo que la ruta de acceso real que supervisará será contenedor/path_on_datastore. Si no hay ninguna, se supervisa el contenedor del almacén de datos. No se supervisan las adiciones o modificaciones realizadas en una subcarpeta del path_on_datastore. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos. Valor predeterminado: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
Schedule	La programación creada.

create_for_pipeline_endpoint

Cree una programación para un punto de conexión de canalización.

static create_for_pipeline_endpoint(workspace, name, pipeline_endpoint_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace El objeto de área de trabajo al que pertenece esta programación.
name Requerido	str Nombre de la programación.
pipeline_endpoint_id Requerido	str El identificador del punto de conexión de canalización que enviará la programación.
experiment_name Requerido	str El nombre del experimento en el que se enviará la programación se ejecutará.
recurrence	ScheduleRecurrence Periodicidad de programación de la canalización. Valor predeterminado: None
description	str Descripción de la programación. Valor predeterminado: None
pipeline_parameters	dict Diccionario de parámetros para asignar nuevos valores {nombre del parámetro, valor del parámetro} Valor predeterminado: None
wait_for_provisioning	bool Indica si se va a esperar a que se complete el aprovisionamiento de la programación. Valor predeterminado: False
wait_timeout	int El número de segundos que se va a esperar antes de que se agote el tiempo de espera. Valor predeterminado: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Almacén de datos que se va a supervisar para blobs modificados o agregados. Nota: No se admiten los almacenes de datos de red virtual. No se puede usar con una periodicidad. Valor predeterminado: None
polling_interval	int La cantidad de tiempo, en minutos, entre el sondeo de blobs modificados o agregados. El valor predeterminado es 5 minutos. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos. Valor predeterminado: 5
data_path_parameter_name	str El nombre del parámetro de canalización de la ruta de acceso de datos que se va a establecer con la ruta de acceso del blob modificado. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos. Valor predeterminado: None
continue_on_step_failure	bool Indica si se continúa la ejecución del resto de pasos en el elemento PipelineRun enviado si se produce un error en un paso. Si se proporciona, esto invalidará la configuración de continue_on_step_failure para la canalización. Valor predeterminado: None
path_on_datastore	str Opcional. La ruta de acceso del almacén de datos que se supervisará en los blobs modificados o agregados. Nota: el path_on_datastore estará en el contenedor del almacén de datos, por lo que la ruta de acceso real que supervisará será contenedor/path_on_datastore. Si no hay ninguna, se supervisa el contenedor del almacén de datos. No se supervisan las adiciones o modificaciones realizadas en una subcarpeta del path_on_datastore. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos. Valor predeterminado: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
Schedule	La programación creada.

disable

Establezca la programación en "Disabled" (Deshabilitado) y no esté disponible para ejecutarse.

disable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parámetros

Nombre	Description
wait_for_provisioning	bool Indica si se va a esperar a que se complete el aprovisionamiento de la programación. Valor predeterminado: False
wait_timeout	int Número de segundos que se deben esperar antes de que se agote el tiempo de espera. Valor predeterminado: 3600

enable

Establezca la programación en "Activo" y esté disponible para ejecutarse.

enable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parámetros

Nombre	Description
wait_for_provisioning	bool Indica si se va a esperar a que se complete el aprovisionamiento de la programación. Valor predeterminado: False
wait_timeout	int Número de segundos que se deben esperar antes de que se agote el tiempo de espera. Valor predeterminado: 3600

get

Obtenga la programación con el identificador especificado.

static get(workspace, id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Área de trabajo en la que se creó la programación.
id Requerido	str Identificador de la programación.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
Schedule	Objeto de programación

get_all

Obtenga todas las programaciones del área de trabajo actual.

EN DESUSO: este método está en desuso en favor del list método .

static get_all(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Área de trabajo.
active_only	bool Si es true, solo devuelve programaciones que están activas actualmente. Solo se aplica si no se proporciona ningún identificador de canalización. Valor predeterminado: True
pipeline_id	str Si se proporciona, solo devuelve programaciones para la canalización con el identificador especificado. Valor predeterminado: None
pipeline_endpoint_id	str Si se proporciona, solo devuelve programaciones para el punto de conexión de canalización con el identificador especificado. Valor predeterminado: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
list	Lista de Schedule.

get_last_pipeline_run

Capture la última ejecución de canalización enviada por la programación. Devuelve None si no se han enviado ejecuciones.

get_last_pipeline_run()

Devoluciones

Tipo	Description
PipelineRun	Última ejecución de canalización.

get_pipeline_runs

Capture las ejecuciones de canalización que se generaron a partir de la programación.

get_pipeline_runs()

Devoluciones

Tipo	Description
list	Lista de PipelineRun.

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Obtenga todas las programaciones para el identificador de punto de conexión de canalización determinado.

static get_schedules_for_pipeline_endpoint_id(workspace, pipeline_endpoint_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Área de trabajo.
pipeline_endpoint_id Requerido	str Identificador del punto de conexión de canalización.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
list	Lista de Schedule.

get_schedules_for_pipeline_id

Obtenga todas las programaciones para el identificador de canalización determinado.

static get_schedules_for_pipeline_id(workspace, pipeline_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Área de trabajo.
pipeline_id Requerido	str Identificador de canalización.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
list	Lista de Schedule.

list

Obtenga todas las programaciones del área de trabajo actual.

static list(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Área de trabajo.
active_only	bool Si es true, solo devuelve programaciones que están activas actualmente. Solo se aplica si no se proporciona ningún identificador de canalización. Valor predeterminado: True
pipeline_id	str Si se proporciona, solo devuelve programaciones para la canalización con el identificador especificado. Valor predeterminado: None
pipeline_endpoint_id	str Si se proporciona, solo devuelve programaciones para el punto de conexión de canalización con el identificador especificado. Valor predeterminado: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
list	Lista de Schedule.

load_yaml

Cargue y lea el archivo YAML para obtener parámetros de programación.

El archivo YAML es una manera más de pasar parámetros schedule para crear la programación.

static load_yaml(workspace, filename, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parámetros

Nombre	Description
workspace Requerido	Workspace Área de trabajo.
filename Requerido	str Nombre de archivo YAML con ubicación.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> Proveedor de flujo de trabajo. Valor predeterminado: None
_service_endpoint	str Punto de conexión de servicio. Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo	Description
dict	Diccionario de Schedule parámetros y valores.

Comentarios

Se admiten dos tipos de YAML para Programaciones. La primera lee y carga información de periodicidad para la programación de creación para desencadenar la canalización. El segundo lee y carga la información del almacén de datos para programar la creación para desencadenar la canalización.

Ejemplo para crear una programación que enviará una canalización de forma periódica, como se indica a continuación:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_recurrence.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=schedule_info.get("recurrence"),
                              description=schedule_info.get("description"))

Archivo YAML de ejemplo test_schedule_with_recurrence.yaml:


   Schedule:
       description: "Test create with recurrence"
       recurrence:
           frequency: Week # Can be "Minute", "Hour", "Day", "Week", or "Month".
           interval: 1 # how often fires
           start_time: 2019-06-07T10:50:00
           time_zone: UTC
           hours:
           - 1
           minutes:
           - 0
           time_of_day: null
           week_days:
           - Friday
       pipeline_parameters: {'a':1}
       wait_for_provisioning: True
       wait_timeout: 3600
       datastore_name: ~
       polling_interval: ~
       data_path_parameter_name: ~
       continue_on_step_failure: None
       path_on_datastore: ~

Ejemplo para crear una programación que enviará una canalización en un almacén de datos, como se indica a continuación:


   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_datastore.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld",datastore=schedule_info.get("datastore_name"),
                              polling_interval=schedule_info.get("polling_interval"),
                              data_path_parameter_name=schedule_info.get("data_path_parameter_name"),
                              continue_on_step_failure=schedule_info.get("continue_on_step_failure"),
                              path_on_datastore=schedule_info.get("path_on_datastore"))

update

Actualice la programación.

update(name=None, description=None, recurrence=None, pipeline_parameters=None, status=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=None, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None)

Parámetros

Nombre	Description
name	str Nuevo nombre de schedule. Valor predeterminado: None
recurrence	ScheduleRecurrence Nueva periodicidad de programación de la canalización. Valor predeterminado: None
description	str Nueva descripción de la programación. Valor predeterminado: None
pipeline_parameters	dict Diccionario de parámetros para asignar nuevos valores {nombre del parámetro, valor del parámetro}. Valor predeterminado: None
status	str El nuevo estado de la programación: "Activo" o "Deshabilitado". Valor predeterminado: None
wait_for_provisioning	bool Indica si se va a esperar a que se complete el aprovisionamiento de la programación. Valor predeterminado: False
wait_timeout	int El número de segundos que se va a esperar antes de que se agote el tiempo de espera. Valor predeterminado: 3600
datastore	AzureBlobDatastore Almacén de datos que se va a supervisar para blobs modificados o agregados. Nota: No se admiten los almacenes de datos de red virtual. Valor predeterminado: None
polling_interval	int La cantidad de tiempo, en minutos, entre el sondeo de blobs modificados o agregados. El valor predeterminado es 5 minutos. Valor predeterminado: None
data_path_parameter_name	str El nombre del parámetro de canalización de la ruta de acceso de datos que se va a establecer con la ruta de acceso del blob modificado. Valor predeterminado: None
continue_on_step_failure	bool Indica si se continúa la ejecución del resto de pasos en el elemento PipelineRun enviado si se produce un error en un paso. Si se proporciona, esto invalidará la configuración de continue_on_step_failure para la canalización. Valor predeterminado: None
path_on_datastore	str Opcional. La ruta de acceso del almacén de datos que se supervisará en los blobs modificados o agregados. Nota: el path_on_datastore estará en el contenedor del almacén de datos, por lo que la ruta de acceso real que supervisará será contenedor/path_on_datastore. Si no hay ninguna, se supervisa el contenedor del almacén de datos. No se supervisan las adiciones o modificaciones realizadas en una subcarpeta del path_on_datastore. Solo se admite para las programaciones del almacén de datos. Valor predeterminado: None

Atributos

continue_on_step_failure

Obtenga el valor de la continue_on_step_failure configuración.

Devoluciones

Tipo	Description
bool	Valor de la `continue_on_step_failure` configuración

data_path_parameter_name

Obtenga el nombre del parámetro de canalización de ruta de acceso de datos que se va a establecer con la ruta de acceso del blob modificada.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Nombre del parámetro de ruta de acceso de datos.

datastore_name

Obtenga el nombre del almacén de datos usado para la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Nombre del almacén de datos.

description

Obtenga la descripción de la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Descripción de la programación.

id

Obtenga el identificador de la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Identificador.

name

Obtenga el nombre de la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Nombre.

path_on_datastore

Obtenga la ruta de acceso en el almacén de datos que supervisa la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Ruta de acceso en el almacén de datos.

pipeline_endpoint_id

Obtenga el identificador del punto de conexión de canalización que envía la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Identificador.

pipeline_id

Obtenga el identificador de la canalización que envía la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Identificador.

polling_interval

Obtenga cuánto tiempo, en minutos, entre el sondeo de blobs modificados o agregados.

Devoluciones

Tipo	Description
int	Intervalo de sondeo.

recurrence

Obtiene la periodicidad de la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
ScheduleRecurrence	Periodicidad de la programación.

status

Obtenga el estado de la programación.

Devoluciones

Tipo	Description
str	Estado de la programación.

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Constructor

Parámetros

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Métodos

create

Parámetros

Devoluciones

create_for_pipeline_endpoint

Parámetros

Devoluciones

disable

Parámetros

enable

Parámetros

get

Parámetros

Devoluciones

get_all

Parámetros

Devoluciones

get_last_pipeline_run

Devoluciones

get_pipeline_runs

Devoluciones

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Parámetros

Devoluciones

get_schedules_for_pipeline_id

Parámetros

Devoluciones

list

Parámetros

Devoluciones

load_yaml

Parámetros

Devoluciones

Comentarios

update

Parámetros

Atributos

continue_on_step_failure

Devoluciones

data_path_parameter_name

Devoluciones

datastore_name

Devoluciones

description

Devoluciones

id

Devoluciones

name

Devoluciones

path_on_datastore

Devoluciones

pipeline_endpoint_id

Devoluciones

pipeline_id

Devoluciones

polling_interval

Devoluciones

recurrence

Devoluciones

status

Devoluciones

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