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BatchCompute Clase

Administra un destino de proceso de Batch en Azure Machine Learning.

Azure Batch se usa para ejecutar aplicaciones de informática de alto rendimiento (HPC) en paralelo y a gran escala de manera eficaz en la nube. BatchCompute se usa en Canalizaciones de Azure Machine Learning para enviar trabajos a un grupo de máquinas de Azure Batch mediante .AzureBatchStep Para más información, consulte ¿Qué son los destinos de proceso en Azure Machine Learning?

Constructor ComputeTarget de clase.

Recupere una representación en la nube de un objeto Compute asociado al área de trabajo proporcionada. Devuelve una instancia de una clase secundaria correspondiente al tipo específico del objeto Compute recuperado.

Constructor

BatchCompute(workspace, name)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
Workspace

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto BatchCompute que se va a recuperar.
name
Requerido
str

Nombre del objeto BatchCompute que se va a recuperar.
workspace
Requerido
Workspace

Objeto de área de trabajo que contiene el objeto Compute que se va a recuperar.
name
Requerido
str

Nombre del objeto Compute que se va a recuperar.

Comentarios

Cree una cuenta de Azure Batch antes de usarla. Para crear una, consulte Creación de una cuenta de Batch con Azure Portal.

En el ejemplo siguiente se muestra cómo adjuntar una cuenta de proceso de Azure Batch a un área de trabajo mediante attach_configuration.


   batch_compute_name = 'mybatchcompute' # Name to associate with new compute in workspace

   # Batch account details needed to attach as compute to workspace
   batch_account_name = "<batch_account_name>" # Name of the Batch account
   batch_resource_group = "<batch_resource_group>" # Name of the resource group which contains this account

   try:
       # check if already attached
       batch_compute = BatchCompute(ws, batch_compute_name)
   except ComputeTargetException:
       print('Attaching Batch compute...')
       provisioning_config = BatchCompute.attach_configuration(resource_group=batch_resource_group,
                                                               account_name=batch_account_name)
       batch_compute = ComputeTarget.attach(ws, batch_compute_name, provisioning_config)
       batch_compute.wait_for_completion()
       print("Provisioning state:{}".format(batch_compute.provisioning_state))
       print("Provisioning errors:{}".format(batch_compute.provisioning_errors))

   print("Using Batch compute:{}".format(batch_compute.cluster_resource_id))

El ejemplo completo está disponible en https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks/blob/master/how-to-use-azureml/machine-learning-pipelines/intro-to-pipelines/aml-pipelines-how-to-use-azurebatch-to-run-a-windows-executable.ipynb

Métodos

attach_configuration

Cree un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Batch.
delete

La eliminación no se admite para un objeto BatchCompute. En su lugar, use detach.
deserialize

Convertir un objeto JSON en un objeto BatchCompute.
detach

Desasocia el objeto Batch de su área de trabajo asociada.

Los objetos en la nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.
refresh_state

Realice una actualización local de las propiedades del objeto .

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.
serialize

Convierta este objeto BatchCompute en un diccionario serializado JSON.

attach_configuration

Cree un objeto de configuración para asociar un destino de proceso de Batch.

static attach_configuration(resource_group=None, account_name=None, resource_id=None)

Parámetros

Nombre Description
resource_group
str

Nombre del grupo de recursos en el que se encuentra la cuenta de Batch.

Valor predeterminado: None
account_name
str

Nombre de la cuenta de Batch.

Valor predeterminado: None
resource_id
str

Identificador de recurso de Azure para el recurso de proceso que se va a adjuntar.

Valor predeterminado: None

Devoluciones

Tipo Description
BatchAttachConfiguration

Objeto de configuración que se va a usar al adjuntar un objeto Compute.

delete

La eliminación no se admite para un objeto BatchCompute. En su lugar, use detach.

delete()

Excepciones

Tipo Description
ComputeTargetException

deserialize

Convertir un objeto JSON en un objeto BatchCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido
Workspace

Objeto de área de trabajo al que está asociado el objeto BatchCompute.
object_dict
Requerido
dict

Objeto JSON que se va a convertir en un objeto BatchCompute.

Devoluciones

Tipo Description
BatchCompute

Representación BatchCompute del objeto JSON proporcionado.

Excepciones

Tipo Description
ComputeTargetException

Comentarios

Genera un ComputeTargetException si el área de trabajo proporcionada no es el área de trabajo a la que está asociado el proceso.

detach

Desasocia el objeto Batch de su área de trabajo asociada.

Los objetos en la nube subyacentes no se eliminan, solo se quita la asociación.

detach()

Excepciones

Tipo Description
ComputeTargetException

refresh_state

Realice una actualización local de las propiedades del objeto .

Este método actualiza las propiedades en función del estado actual del objeto de nube correspondiente. Esto se usa principalmente para el sondeo manual del estado de proceso.

refresh_state()

serialize

Convierta este objeto BatchCompute en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

Tipo Description
dict

Representación JSON de este objeto BatchCompute.