练习 - 继续处理事件并将数据存储在 Azure Cosmos DB 中

8 分钟

第二个函数可以侦听 Azure 事件中心中特定命名空间的事件，并处理这些事件并将其存储在使用 Azure Cosmos DB 创建的数据库中。

使用 Azure Cosmos DB 创建数据库

若要创建数据库，请使用 az cosmosdb create 命令。该命令使用 Azure Cosmos DB 帐户、数据库和 SQL 容器。

az cosmosdb create \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --name $COSMOS_DB_ACCOUNT
az cosmosdb sql database create \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --account-name $COSMOS_DB_ACCOUNT \
    --name TelemetryDb
az cosmosdb sql container create \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --account-name $COSMOS_DB_ACCOUNT \
    --database-name TelemetryDb \
    --name TelemetryInfo \
    --partition-key-path '/temperatureStatus'

对于我们的情境，温度值得关注。因此，我们定义为 temperatureStatus 分区键。

生成、配置和部署另一个 Azure 函数

使用事件中心，可以从以兆字节为单位的数据流开始，并增长到 GB 或 TB。自动膨胀功能是许多选项之一，可用于缩放吞吐量单位数以满足使用需求。

每个函数的消费应用程序都有事件流的单独视图。他们以自己的节奏和自己的偏移量独立地读取数据流。

在我们的场景中，你需要创建一个消耗 Azure 函数作为示例。若要创建函数，应遵循最佳实践，使其独立运行，并配置自己的存储帐户和绑定，以实现松散耦合和可伸缩性。

az storage account create \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --name $STORAGE_ACCOUNT"c" \
    --sku Standard_LRS
az functionapp create \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --name $FUNCTION_APP"-c"\
    --storage-account $STORAGE_ACCOUNT"c" \
    --consumption-plan-location $LOCATION \
    --runtime java \
    --functions-version 4

检索连接字符串

使用者函数需要了解其存储帐户和事件中心。它还需要了解将处理的事件写入到的数据库。

AZURE_WEB_JOBS_STORAGE=$( \
    az storage account show-connection-string \
        --resource-group $RESOURCE_GROUP \
        --name $STORAGE_ACCOUNT"c" \
        --query connectionString \
        --output tsv)
echo $AZURE_WEB_JOBS_STORAGE
COSMOS_DB_CONNECTION_STRING=$( \
    az cosmosdb keys list \
        --resource-group $RESOURCE_GROUP \
        --name $COSMOS_DB_ACCOUNT \
        --type connection-strings \
        --query 'connectionStrings[0].connectionString' \
        --output tsv)
echo $COSMOS_DB_CONNECTION_STRING

可以使用命令 echo $EVENT_HUB_CONNECTION_STRING 检查变量是否仍然正确设置。否则，请重新运行以下命令：

EVENT_HUB_CONNECTION_STRING=$( \
    az eventhubs eventhub authorization-rule keys list \
        --resource-group $RESOURCE_GROUP \
        --name $EVENT_HUB_AUTHORIZATION_RULE \
        --eventhub-name $EVENT_HUB_NAME \
        --namespace-name $EVENT_HUB_NAMESPACE \
        --query primaryConnectionString \
        --output tsv)
echo $EVENT_HUB_CONNECTION_STRING

这些连接字符串需要存储在 Azure Functions 帐户的应用程序设置中。

az functionapp config appsettings set \
    --resource-group $RESOURCE_GROUP \
    --name $FUNCTION_APP"-c" \
    --settings \
        AzureWebJobsStorage=$AZURE_WEB_JOBS_STORAGE \
        EventHubConnectionString=$EVENT_HUB_CONNECTION_STRING \
        CosmosDBConnectionString=$COSMOS_DB_CONNECTION_STRING

注释

对于生产环境，可以使用 Azure Key Vault 的实例来存储和管理连接字符串。

创建函数应用程序

在创建下一个函数之前，请确保位于正确的文件夹中。

cd ..
mvn archetype:generate --batch-mode \
    -DarchetypeGroupId=com.microsoft.azure \
    -DarchetypeArtifactId=azure-functions-archetype \
    -DappName=$FUNCTION_APP"-c" \
    -DresourceGroup=$RESOURCE_GROUP \
    -DappRegion=$LOCATION \
    -DappServicePlanName=$LOCATION"plan" \
    -DgroupId=com.learn \
    -DartifactId=telemetry-functions-consumer

该命令创建类似于上一个练习的应用程序。删除测试文件，使用local.settings.file命令更新fetch-app-settings，然后替换现有Function.java文件。

cd telemetry-functions-consumer
rm -r src/test

更新本地执行和调试的本地设置。

func azure functionapp fetch-app-settings $FUNCTION_APP"-c"

接下来，打开 Function.java 该文件，并将内容替换为以下代码：

package com.learn;

import com.learn.TelemetryItem.status;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.FunctionName;
import com.microsoft.azure.functions.ExecutionContext;
import com.microsoft.azure.functions.OutputBinding;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.Cardinality;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.CosmosDBOutput;
import com.microsoft.azure.functions.annotation.EventHubTrigger;

public class Function {

    @FunctionName("processSensorData")
    public void processSensorData(
        @EventHubTrigger(
            name = "msg",
            eventHubName = "", // blank because the value is included in the connection string
            cardinality = Cardinality.ONE,
            connection = "EventHubConnectionString")
            TelemetryItem item,
        @CosmosDBOutput(
            name = "databaseOutput",
            databaseName = "TelemetryDb",
            collectionName = "TelemetryInfo",
            connectionStringSetting = "CosmosDBConnectionString")
            OutputBinding<TelemetryItem> document,
        final ExecutionContext context) {
    
        context.getLogger().info("Event hub message received: " + item.toString());
    
        if (item.getPressure() > 30) {
            item.setNormalPressure(false);
        } else {
            item.setNormalPressure(true);
        }
    
        if (item.getTemperature() < 40) {
            item.setTemperatureStatus(status.COOL);
        } else if (item.getTemperature() > 90) {
            item.setTemperatureStatus(status.HOT);
        } else {
            item.setTemperatureStatus(status.WARM);
        }
    
        document.setValue(item);
    }
}

在与Function.java相同的位置创建另一个名为TelemetryItem.java的新文件，并添加以下代码：

package com.learn;

public class TelemetryItem {

    private String id;
    private double temperature;
    private double pressure;
    private boolean isNormalPressure;
    private status temperatureStatus;
    static enum status {
        COOL,
        WARM,
        HOT
    }

    public TelemetryItem(double temperature, double pressure) {
        this.temperature = temperature;
        this.pressure = pressure;
    }

    public String getId() {
        return id;
    }

    public double getTemperature() {
        return temperature;
    }

    public double getPressure() {
        return pressure;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "TelemetryItem={id=" + id + ",temperature="
            + temperature + ",pressure=" + pressure + "}";
    }

    public boolean isNormalPressure() {
        return isNormalPressure;
    }

    public void setNormalPressure(boolean isNormal) {
        this.isNormalPressure = isNormal;
    }

    public status getTemperatureStatus() {
        return temperatureStatus;
    }

    public void setTemperatureStatus(status temperatureStatus) {
        this.temperatureStatus = temperatureStatus;
    }
}

当事件中心收到消息时，它会生成一个事件。 processSensorData 函数在收到事件时运行。然后，它会处理事件数据，并使用 Azure Cosmos DB 的输出绑定将结果发送到数据库。我们再次使用该 TelemetryItem.java 类。对象 TelemetryItem 可被视为此事件驱动系统的参与者之间的使用者驱动协定。

在本地运行

使用 Azure Functions，可以从世界各地接收事件。是的，你甚至可以在开发计算机上本地接收事件！

mvn clean package
mvn azure-functions:run

生成和启动消息后，函数运行时会看到传入事件：

[2021-01-19T16:45:24.709Z] Executing 'Functions.processSensorData' (Reason='(null)', Id=87354afa-abf4-4963-bd44-0c1421048240)
[2021-01-19T16:45:24.712Z] Event hub message received: TelemetryItem={id=null,temperature=21.653044570769897,pressure=36.061288095436126}
[2021-01-19T16:45:24.712Z] Function "processSensorData" (Id: 87354afa-abf4-4963-bd44-0c1421048240) invoked by Java Worker

在 Azure 门户中，转到 Azure Cosmos DB 帐户。选择“数据资源管理器”，选择“TelemetryInfo”，然后选择“项”在数据到达时查看数据。

显示 Azure Cosmos DB 数据资源管理器中的 TelemetryInfo 的屏幕截图。

在 Azure 上部署

现在，让我们在云中转移整个工作负荷。若要将函数部署到 Azure Functions，请使用 Maven 命令 mvn azure-functions:deploy。请确保你仍在正确的存储库telemetry-functions中。

mvn azure-functions:deploy

美妙！我们部署了整个遥测方案，方法是将数据发送到事件中心，并使用不同的独立函数使用数据。该函数处理数据，然后将结果存储在使用 Azure Cosmos DB 创建的数据库中。如何确保应用程序满足预定义的要求？通过使用监控。

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