通过优化提高效率

提高已定义性能目标内的系统效率，以便从工作负荷中获取更多价值。

根据各种约束，初始阶段设置的目标基于合理的用户体验级别。 值得重新审视和调整这些目标，使体验变得更好。 为此，你需要清楚地了解系统的使用方式、更改方式以及平台或技术是如何演变的。 监视、优化、测试和部署的周期是一个持续的过程。

优化效率时，工作负荷可以使用更少的资源来运行。 这可能会使你拥有额外的容量，这将打开几个选项。 可以使用容量使系统更可靠、降低系统以节省成本或支持新产品功能，而无需更多基础结构。

当系统开始更高效地运行时，最好设置新的性能目标，并确保跟上这些目标。

示例场景

Contoso 的 HR 工程团队负责与公司的 HR 信息系统的自定义集成。 这些集成包括工资财务、政府劳动法报告招聘数据，以及其他一些集成。 其中大多数集成以 C# 编写的 Azure 函数运行，这些函数托管在公司数据中心的已启用 Azure Arc 的 Kubernetes 群集上。 总的来说，作业运行顺利，但一些工作给团队带来了一些压力，因为处理延迟有时意味着人力资源主管不会及时获得重要数据。

确定性能优化的优先级

通过处理非功能要求和改进功能领域，留出专注的时间来提高性能。 这项工作的主要重点领域包括资源使用情况、代码质量、数据保留和数据库查询。

通过采用此方法，可帮助你创建真正重视以性能为中心的改进的文化。 它还使负责保持性能趋势的团队保持最佳状态，并确保应用程序不断变得更好。

Contoso 的挑战

• 团队相当废旧，他们的积压工作挤满了。 大多数情况下，在构建和启动集成时，它们采用快速的转机方法。 他们编写代码、部署代码，然后直接跳转到下一个任务。

• 团队经常被拉入关键事件支持，因为高级领导不能总是及时获取所需的数据。

• 团队中的每个人都知道需要更改，但他们还没有将其作为优先事项。

应用方法和成果

• 该团队现在为每个冲刺预留了20%，以解决技术债务问题，并专注于其他性能改进。 这给了他们专注于关键领域的空间，并取得进展，它真正计数。

• 通过采用这种方法，团队能够指定解决性能问题所要解决的时间，这些问题一直在减缓数据处理速度。

寻找设计改进

通过引入新的设计模式和组件来改进体系结构，这些模式和组件可以提高性能，尤其是在由于时间线或预算限制紧张而未考虑之前考虑的方式。

新的设计模式和组件可以帮助微调系统，从而获得更流畅的用户体验，并随着时间的推移节省资金。 例如，添加缓存或引入内容分发网络可能会有明显的区别。

Contoso 的挑战

• 该团队已使用 Azure Functions 和基于触发器的流几年，并且他们没有花时间来调查其他选项。

应用方法和成果

• 团队开始探索使用 Azure Functions 的其他方法，并发现持久函数支持扇出模型，这有助于他们并行运行特定的工资任务。

• 团队将此模式添加到其设计目录以供将来使用。 这也是一个很好的提醒，提高性能不仅仅是清理代码或数据。 有时，这是关于完全重新思考这种方法。

分析遥测和趋势

使用监视工具深入了解历史趋势，并查找哪些流和代码路径确实可以使用性能提升。 应用程序性能监视（APM）和探查器等工具非常适合此任务。 它们可帮助你查找系统中可能正在减慢速度的作热路径和其他点。

找到不断引起麻烦的领域后，团队可以集中精力，在那里它将产生最大的差异。

Contoso 的挑战

• 该团队已使用 Application Insights 检测所有功能。

• 它们主要使用 Application Insights 解决中断问题以及日志记录接收器。

• 从历史上看，他们依靠高级领导提供的反馈来找出改进工作的重点。

应用方法和成果

• 虽然反馈很重要，但团队注意到 Application Insights 实际上在查找其监视的应用中的热点方面做得非常好。

• 团队开始利用此功能，由于他们已经知道哪些流最重要，因此，20 个% 时间中，它已成为他们关注技术改进和效率的一个真正有用的部分。

• 使用 Application Insights，团队能够主动识别有风险的集成，并在领导团队成员遇到问题之前对其进行处理。