使用 SQL Server 机器学习服务在 Visual Studio Code 笔记本中运行 Python 和 R 脚本

适用于： SQL Server 2017 （14.x） 及更高版本

了解如何使用 SQL Server 机器学习服务在 Visual Studio Code 笔记本中运行 Python 和 R 脚本。 Visual Studio Code 是一种跨平台开发工具。

先决条件

• 在工作站上下载并安装 Visual Studio Code。 Visual Studio Code 是跨平台的，在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。

• 安装 Visual Studio Code 的 Polyglot Notebooks 扩展 。

• 安装并启用了 SQL Server 机器学习服务的服务器。 可以在 Windows、 Linux 或 大数据群集上使用机器学习服务。

创建 SQL 笔记本

可以将 Visual Studio Code 中的机器学习服务与 SQL 笔记本配合使用。 若要创建新笔记本，请执行以下步骤：

1. 选择“文件和新建笔记本”以创建新笔记本。 笔记本默认使用 SQL 内核 。

2. 选择附加到和更改连接。

   

3. 连接到现有的或新的 SQL Server。 您可以选择：

   1. 在“最近的连接”或“保存的连接”下选择现有连接 。

   2. 在“连接详细信息”下创建新连接 。 填写 SQL Server 和数据库的连接详细信息。

   

运行 Python 或 R 脚本

SQL Notebook 由代码单元格和文本单元格组成。 使用代码单元通过存储过程 sp_execute_external_scripts运行 Python 或 R 脚本。 使用文本单元格在笔记本中记录代码。

运行 Python 脚本

遵循以下步骤运行 Python 脚本：

1. 选择 “+ 代码 ”以添加代码单元格。

   

2. 在代码单元格中，输入以下脚本：

   EXECUTE sp_execute_external_script
       @language = N'Python',
       @script = N'
               a = 1
               b = 2
               c = a/b
               d = a*b
               print(c, d)
               ';
   

3. 选择 “运行”单元格 （圆黑色箭头）或按 F5 运行单个单元格。

   

4. 结果显示在代码单元格下。

   

运行 R 脚本

遵循以下步骤运行 R 脚本：

1. 选择 “+ 代码 ”以添加代码单元格。

   

2. 在代码单元格中，输入以下脚本：

   EXECUTE sp_execute_external_script
       @language = N'R',
       @script = N'
               a <- 1
               b <- 2
               c <- a/b
               d <- a*b
               print(c(c, d))
               ';
   

3. 选择 “运行”单元格 （圆黑色箭头）或按 F5 运行单个单元格。

   

4. 结果显示在代码单元格下。

   

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