Microsoft Fabric 中的实时智能有助于提取见解并可视化动态流数据。 本教程为事件驱动方案、流数据和日志分析提供了端到端解决方案。
你将了解如何通过示例数据集设置和使用实时智能的主要功能。
有关详细信息，请参阅 Fabric 中的实时智能是什么？
场景
本教程中使用的示例数据是一组自行车数据，其中包含有关自行车 ID、位置、时间戳等的信息。 了解如何设置资源、引入数据、设置有关数据的警报，以及如何可视化数据以提取见解。
本教程中，您将学习如何：
- 设置你的环境
- 在实时中心获取数据
- 转换事件
- 发布 Eventstream
- 可使用更新策略对 Eventhouse 中的数据进行转换。
- 使用 Copilot 创建 KQL 查询
- 创建 KQL 查询集
- 基于 KQL 查询创建警报
- 创建实时仪表板
- 在实时仪表板中直观地浏览数据
- 在 Eventhouse 表上设置异常检测
- 使用地理空间数据创建地图
- 对 Eventstream 设置警报
