通过

kll_sketch_get_quantile_bigint 函数

适用于：勾选为是 Databricks Runtime 18.0 及更高版本

从整数 KLL 草图中估计给定分位排名（或多个排名）的值。

Syntax

kll_sketch_get_quantile_bigint ( sketch, rank )

Arguments

  • sketch BINARY：包含序列化整数 KLL 草图的表达式。
  • rank：表达式 DOUBLE 或 ARRAY<DOUBLE> 分位排名介于 0.0 和 1.0 之间，其中：
    • 0.0 是最小值，
    • 0.5 是中值，并且
    • 1.0 是最大值。

退货

  • 如果排名为 DOUBLE：返回一个 BIGINT 表示估计分位数的值。
  • 如果排名为 ARRAY<DOUBLE>： ARRAY<BIGINT> 返回每个排名的分位估计值。

注释

  • 排名必须介于 0.0 和 1.0 之间（含）。
  • 如果草图为空，则 NULL 返回。
  • 常见分位数：0.25（Q1）、0.5（中值）、0.75（第3季度）、0.95（P95）、0.99（P99）。

例子

-- Get median from a sketch
> WITH sketch_data AS (
    SELECT kll_sketch_agg_bigint(value) AS sketch
    FROM VALUES (1), (2), (3), (4), (5) AS T(value)
  )
  SELECT kll_sketch_get_quantile_bigint(sketch, 0.5) FROM sketch_data
  3
-- Get multiple quantiles (Q1, median, Q3)
> WITH sketch_data AS (
    SELECT kll_sketch_agg_bigint(value) AS sketch
    FROM VALUES (1), (2), (3), (4), (5) AS T(value)
  )
  SELECT kll_sketch_get_quantile_bigint(sketch, array(0.25, 0.5, 0.75)) FROM sketch_data
  [2, 3, 4]
-- Get P95 and P99 for latency monitoring
> WITH sketch_data AS (
    SELECT kll_sketch_agg_bigint(latency_ms) AS sketch FROM latency_table
  )
  SELECT kll_sketch_get_quantile_bigint(sketch, array(0.95, 0.99)) FROM sketch_data
  [145, 234]
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