Зарезервированные ключевые слова (расширения интеллектуального анализа данных)

Службы Microsoft Службы SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) резервируют определенные ключевые слова для эксклюзивного использования. Эти ключевые слова не могут использоваться где-либо в инструкциях расширений интеллектуального анализа данных (DMX), кроме как в позициях, которые определены в службах Службы Analysis Services в справочнике по языку расширений интеллектуального анализа данных. Эти регламентируемые ключевые слова расширений интеллектуального анализа данных включают следующие элементы.

• Все инструкции определения данных, перечисленные в разделе Инструкции определения данных расширений интеллектуального анализа данных.

• Все функции запросов интеллектуального анализа данных, перечисленные в разделе Справочник функционального расширения интеллектуального анализа данных.

• Все операторы, перечисленные в разделе Справочник функциональных расширений интеллектуального анализа данных.

• Ключевые слова, которые определены в языке запросов многомерных выражений и включены в состав инструкции расширения интеллектуального анализа данных.

• Ключевые слова, которые определены в спецификации OLE DB для интеллектуального анализа данных и включены в состав инструкции расширения интеллектуального анализа данных.

Присваивая объектам базы данных имена, рекомендуется избегать использования зарезервированных ключевых слов.

Если база данных содержит имена, совпадающие с зарезервированными ключевыми словами, для обращения к ее объектам необходимо использовать идентификаторы с разделителями. Дополнительные сведения см. в разделе Идентификаторы (расширения интеллектуального анализа данных).

См. также

Справочник

Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных

Справка по инструкции расширений интеллектуального анализа данных

Соглашения о синтаксисе расширений интеллектуального анализа данных

Элементы синтаксиса расширений интеллектуального анализа данных

Основные сведения об инструкции SELECT (расширения интеллектуального анализа данных)