Добавление новых моделей в структуру целевой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)
В этой задаче нужно создать две дополнительные модели, используя вкладку Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных. Для создания моделей будут использоваться упрощенный алгоритм Байеса и алгоритм кластеризации (Майкрософт). Эти два алгоритма выбраны благодаря их способности прогнозировать дискретную величину (на примере приобретения велосипеда).
Поскольку эта задача базируется на результатах работы, проделанной при выполнении предыдущей задачи, рекомендуется выполнять задания данного учебника по порядку.
Дополнительные сведения об этих алгоритмах см. в разделах Алгоритм кластеризации (Майкрософт) и Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт).
Создание модели кластеризации для интеллектуального анализа данных
Перейдите на вкладку Модели интеллектуального анализа конструктора интеллектуального анализа данных в среде Business Intelligence Development Studio.
Обратите внимание, что в конструкторе отображаются два столбца, один для структуры интеллектуального анализа данных, а второй для модели интеллектуального анализа данных TM_Decision_Tree, созданной на предыдущем занятии.
Щелкните правой кнопкой мыши столбец Структура и выберите значение Создать модель интеллектуального анализа данных.
В диалоговом окне Новая модель интеллектуального анализа данных в поле Имя модели введите TM_Clustering.
В поле Имя алгоритма введите Алгоритм кластеризации (Microsoft).
Нажмите кнопку ОК.
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных отобразится новая модель. Эта модель, построенная с помощью помощи алгоритма кластеризации (Майкрософт), группирует заказчиков со сходными характеристиками в кластеры и прогнозирует приобретение велосипеда для каждого кластера. Хотя использование столбцов и свойств новой модели можно изменять, этого не требуется делать для модели TM_Clustering в данном учебнике.
Создание модели интеллектуального анализа данных с упрощенным алгоритмом Байеса
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных щелкните правой кнопкой мыши столбец Структура и выберите Создать модель интеллектуального анализа.
В диалоговом окне Новая модель интеллектуального анализа данных в поле Имя модели введите TM_NaiveBayes.
В поле Имя алгоритма выберите значение Упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт), затем нажмите кнопку ОК.
Появится сообщение, объясняющее, что упрощенный алгоритм Байеса (Майкрософт) не поддерживает столбцы Возраст и Годовой доход, содержащие непрерывные значения.
Нажмите кнопку Да, чтобы подтвердить сообщение и продолжить работу.
На вкладке Модели интеллектуального анализа данных конструктора интеллектуального анализа данных будет отображена новая модель. Хотя можно изменять использование столбцов и свойств для всех моделей на этой вкладке, для модели TM_NaiveBayes в данном учебнике этого делать не требуется.
Следующая задача занятия