Поделиться через


Заметки о выпуске накопительного пакета обновления 15 (CU15) для кластеров больших данных SQL Server

Область применения: SQL Server 2019 (15.x)

Следующие заметки о выпуске относятся к кластерам больших данных SQL Server 2019 с накопительным обновлением 15 (CU15).

Изменения и новые возможности CU15

Предупреждение

В накопительном обновлении 15 порядок обновления критически важен. Обновите кластер больших данных до CU15 перед обновлением кластера Kubernetes до версии 1.21. Если кластер Kubernetes обновится до версии 1.21 до обновления BDC до CU14 или CU15, кластер перейдёт в состояние ошибки, и обновление BDC не будет выполнено. В этом случае возврат к kubernetes версии 1.20 исправит проблему.
Это не влияет на новые развертывания кластеров больших данных SQL Server CU15 в кластерах API Kubernetes 1.21.

Кластеры больших данных SQL Server CU15 включают важные изменения и возможности:

Подробные изменения ядра SQL Server см. в официальной статье базы знаний SQL Server CU15.

Проверенные конфигурации для CU15

Кластеры больших данных SQL Server с накопительным пакетом обновления 15 (CU15) были протестированы на следующих комбинациях конфигураций среды.

ОС контейнера API Kubernetes Режим выполнения Хранилище данных Хранилище журналов
Ubuntu 20.04 LTS 1,21 containerd 1.4.6
CRI-O 1.20.4
Блокировать только Блокировать только

Справочные документы по архитектуре для кластеров больших данных SQL Server можно найти на следующих страницах:

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 20.04.5 LTS
  • SQL Server: 15.0.4198.2
    • Java: Azul Zulu JRE 11.0.9.1
    • Python: 3.7.2 (miniconda 4.5.12)
    • R: Microsoft R 3.5.2
  • время выполнения для Apache Spark 2022.1
    • Spark: 3.1.2
    • Delta Lake: 1.0.0
    • Java: Azul Zulu JRE 1.8.0_275
    • Scala: 2.12
    • Python: 3.8 (miniforge 4.9)
    • R: CRAN R 4.1.2
    • Соединитель SQL Spark: 1.2.0

Внедренные версии компонентов OSS

Компонент Версия
collectd 5.12.0
InfluxDB 1.8.3
Elasticsearch 7.9.1
opendistro-elasticsearch-security 1.10.1.0
Fluent Bit 1.6.3
Grafana 7.3.6
Hadoop
HDFS DataNode
NameNode HDFS
3.1
Hive (хранилище метаданных) 2.3
Kibana 7.9.1
Нокс 1.4.0
Ливи 0,7
Openresty (Nginx) 1.17.8-2
Искра 3.1.2
Телеграф 1.16.1
ZooKeeper 3.5.8

Среда выполнения для Apache Spark версии 2022.1 (BDC.3.2022.1) — установленные библиотеки Python

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
_libgcc_mutex 0,1 keras-applications 1.0.8 питон 3.8.10
_openmp_mutex 4,5 keras-preprocessing (библиотека для обработки данных в Keras) 1.1.2 pytorch 1.8.1
_py-xgboost-mutex 2 keras2onnx 1.6.5 PyQt 5.12.3
abseil-cpp 20210324 Кивисолвер 1.3.1 pyqt-impl 5.12.3
absl-py 0.13.0 Коалы 1.8.0 pyqt5-sip 4.19.18
Адаль 1.2.7 krb5 1.19.1 pyqtchart 5.12
adlfs 0.7.7 lcms2 2.12 pyqtwebengine 5.12.1
aiohttp 3.7.4.post0 ld_impl_linux-64 2.36.1 пайсокс 1.7.1
alsa-lib 1.2.3 лерк 2.2.1 python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) 2.8.1
директории приложений 1.4.4 liac-arff 2.5.0 Python-flatbuffers 1.12
arrow-cpp 3.0.0 libaec 1.0.5 python_abi 3,8
Астор 0.8.1 libblas 3.9.0 pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) январь 2021
астунпарс 1.6.3 libbrotlicommon 1.0.9 pyu2f 0.1.5
асинхронный таймаут 3.0.1 libbrotlidec 1.0.9 pywavelets 1.1.1
атрибуты 21.2.0 libbrotlienc 1.0.9 pyyaml 5.4.1
aws-c-cal 0.5.11 libcblas 3.9.0 pyzmq 22.1.0
aws-c-common 0.6.2 libclang 11.1.0 qt 5.12.9
aws-c-event-stream 0.2.7 libcurl 7.77.0 re2 2021.04.01
aws-c-io 0.10.5 libdeflate 1,7 читать строку 8.1
AWS-контрольные суммы 0.1.11 libedit 3.1.20210216 regex 2021.7.6
aws-sdk-cpp 1.8.186 libev 4,33 Запросы 2.25.1
хранилище Azure Data Lake 0.0.51 libevent 2.1.10 requests-oauthlib 1.3.0
azure-identity 2021.03.15b1 libffi 3,3 повторная попытка 1.3.3
azure-storage-blob (облако сохранения Azure) 12.8.1 libgcc-ng 9.3.0 rsa 4.7.2
Обратный вызов 0.2.0 libgfortran-ng 9.3.0 ruamel_yaml 0.15.100
обратные порты 1 libgfortran5 9.3.0 s2n 1.0.10
backports.functools_lru_cache 1.6.4 libglib 2.68.3 салиб 1.3.11
beautifulsoup4 4.9.3 libiconv 1,16 scikit-image 0.18.1
Блас 2.109 liblapack 3.9.0 scikit-learn (библиотека машинного обучения) 0.23.2
blas-devel 3.9.0 liblapacke 3.9.0 scipy (библиотека Python) 1.5.3
указатель поворота 1.4 libllvm10 10.0.1 мореборн 0.11.1
блоск 1.21.0 libllvm11 11.1.0 seaborn-base 0.11.1
bokeh 2.3.2 libnghttp2 1.43.0 setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 49.6.0
brotli 1.0.9 libogg 1.3.5 шап 0.39.0
brotli-bin 1.0.9 libopus 1.3.1 шесть 1.16.0
brotli-python 1.0.9 libpng 1.6.37 skl2onnx 1.8.0.1
brotlipy 0.7.0 libpq 13.3 sklearn-pandas 2.2.0
brunsli 0,1 libprotobuf 3.15.8 Нарезчик 0.0.7
bzip2 1.0.8 libsodium 1.0.18 smart_open 5.1.0
c-ares 1.17.1 libssh2 1.9.0 сммап 3.0.5
сертификаты удостоверяющего центра 2021.7.5 libstdcxx-ng 9.3.0 энергичный 1.1.8
инструменты для кэша 4.2.2 libthrift 0.14.1 ситечко для супа 2.2.1
Каир 1.16.0 libtiff 4.2.0 sqlite 3.36.0
сертификат 2021.5.30 libutf8proc 2.6.1 statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) 0.12.2
cffi 1.14.5 libuuid 2.32.1 составлять таблицу 0.8.9
chardet 4.0.0 libuv 1.41.1 упорство 7.0.0
Чарльз 2.2.0 libvorbis 1.3.7 ТензорБорд 2.4.1
щелчок 8.0.1 libwebp-base 1.2.0 tensorboard-plugin-wit (плагин для TensorBoard) 1.8.0
Клаудпикл 1.6.0 libxcb 1.14 Tensorflow 2.6.0
conda 4.9.2 libxgboost 1.4.0 tensorflow-base (основной пакет для TensorFlow) 2.6.0
обработка пакетов conda 1.7.3 libxkbcommon 1.0.3 TensorFlow Estimator 2.6.0
конфигпарсер 5.0.2 libxml2 2.9.12 термколор 1.1.0
криптография 3.4.7 libzopfli 1.0.3 textblob 0.15.3
cudatoolkit 11.1.1 LightGBM (фреймворк для машинного обучения) 3.2.1 Threadpoolctl 2.1.0
велосипедист 0.10.0 известь 0.2.0.1 tifffile (файл формата TIFF) 2021.4.8
Сайтон 0.29.23 llvm-openmp 11.1.0 Тк 8.6.10
хитолз 0.11.0 llvmlite 0.36.0 toolz 0.11.1
тире 1.20.0 медальон 0.2.1 торнадо 6.1
компоненты Dash-core 1.16.0 lz4-c 1.9.3 tqdm 4.61.2
Dash-html-components 1.1.3 Markdown 3.3.4 Трейтлеты 5.0.5
рендер-средство Dash 1.9.1 markupsafe 2.0.1 Typing Extensions 3.10.0.0
дашборд-таблица 4.11.3 matplotlib 3.4.2 typing_extensions (расширения для ввода текста) 3.10.0.0
dash_cytoscape 0.2.0 matplotlib-base 3.4.2 unixodbc 2.3.9
dask-core (основной пакет Dask) 2021.6.2 матплотлиб-инлайн 0.1.2 urllib3 1.26.7
Databricks-cli (интерфейс командной строки для работы с Databricks) 0.12.1 mkl 2021.2.0 wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.2.5
классы данных 0,8 mkl-devel 2021.2.0 веб-энкодинги 0.5.1
dbus 1.13.18 mkl-include 2021.2.0 инструмент 2.0.1
debugpy 1.3.0 mleap 0.17.0 колесо 0.36.2
декоратор 4.4.2 mlflow-skinny (упрощённая версия пакета mlflow) 1.18.0 завёрнут 1.12.1
укроп 0.3.4 msal 2021.06.08 xgboost 1.4.0
точки входа 0,3 msal-extensions 2021.06.08 xorg-kbproto 1.0.7
et_xmlfile 1.1.0 msrest 2021.06.01 xorg-libice 1.0.10
экспат 2.4.1 мультидикт 5.1.0 xorg-libsm 1.2.3
Пожар 0.4.0 mysql-common 8.0.25 xorg-libx11 1.7.2
колба 2.0.1 mysql-libs 8.0.25 xorg-libxext 1.3.4
Flask Compress 1.10.1 ncurses 6.2 xorg-libxrender 0.9.10
fontconfig 2.13.1 networkx 2.5.1 xorg-renderproto 0.11.1
фритайп 2.10.4 ниндзя 1.10.2 xorg-xextproto 7.3.0
fsspec 2021.6.1 nltk (Natural Language Toolkit) 3.6.5 xorg-xproto 7.0.31
будущее 0.18.2 nspr 4.3 хз 5.2.5
гаст 0.3.3 nss 3.67 YAML 0.2.5
gensim 3.8.3 намба 0.53.1 ярл 1.6.3
geographlib 1.52 numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 1.19.4 zeromq 4.3.4
geopy 2.1.0 OAuthlib 3.1.1 zfp 0.5.5
функция gettext 0.21.0 olefile 0,46 ZIPP 3.5.0
gevent 21.1.2 onnx 1.9.0 zlib 1.2.11
gflags 2.2.2 onnxconverter-common 1.7.0 zope.event 4.5.0
giflib 5.2.1 onnxmltools 1.7.0 zope.interface (библиотека Python для реализации интерфейсов) 5.4.0
gitdb 4.0.7 onnxruntime 1.7.2 zstd 1.4.9
gitpython 3.1.18 openjpeg 2.4.0 Azure-Common 1.1.27
говорливый 2.68.3 openpyxl 3.0.7 azure-core 1.16.0
инструменты glib 2.68.3 OpenSSL 1.1.1k azure-graphrbac 0.61.1
глог 0.5.0 opt_einsum 3.3.0 azure-mgmt-authorization (управление авторизацией) 0.61.0
GObject-Introspection 1.68.0 орк 1.6.7 azure-mgmt-containerregistry 8.0.0
google-auth (аутентификация от Google) 1.32.1 упаковка двадцать один Платформа управления Azure (azure-mgmt-core) 1.3.0
google-auth-oauthlib 0.4.1 Панды 1.2.3 azure-mgmt-keyvault 2.2.0
гугл-паста 0.2.0 Parquet-cpp 1.5.1 Модуль управления ресурсами Azure 13.0.0
гринлет 1.1.0 Парсо 0.8.2 azure-mgmt-storage (управление хранилищем Azure) 11.2.0
grpc-cpp 1.37.1 часть D 1.2.0 azureml-core 1.29.0.post1
grpcio 1.37.1 простак 0.5.1 azureml-mlflow 1.29.0
gst-plugins-base 1.18.4 PCRE (Perl Compatible Regular Expressions) 8.45 backports-tempfile 1
джи-стример 1.18.4 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.8.0 backports-weakref 1.0.post1
h5py 2.10.0 Пиклшэр 0.7.5 contextlib2 0.6.0.post1
hdf5 1.10.6 подушка 8.3.2 Docker 4.4.4
html5lib 1.1 пит 21.1.1 джипни 0.6.0
хаминбирд-ml 0.4.0 pixman 0.40.0 jmespath 0.10.0
icu 68.1 библиотека Plotly для визуализации данных 4.14.3 jsonpickle 2.0.0
IDNA 2.1 pmdarima 1.8.2 msrestazure 0.6.4
imagecodecs 2021.3.31 пёс 1.4.0 MYPY 0,78
imageio 2.9.0 portalocker 1.7.1 mypy-extensions (расширения для mypy) 0.4.3
importlib-metadata 4.6.1 prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 3.0.19 ndg-httpsclient 0.5.1
Intel-OpenMP 2021.2.0 protobuf (протобуф) 3.15.8 Pandasql 0.7.3
толковать 0.2.4 psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.8.0 спецификация пути 0.8.1
базовый интерпретатор 0.2.4 ptyprocess 0.7.0 ruamel-yaml 0.17.4
ipykernel 6.0.1 py-xgboost 1.4.0 ruamel-yaml-clib 0.2.6
ipython 7.23.1 py4j 0.10.9 секретное хранилище 3.3.1
ipython_genutils 0.2.0 pyarrow 3.0.0 sqlalchemy 1.4.20
isodate (стандартная дата ISO) 0.6.0 pyasn1 0.4.8 typed-ast 1.4.3
это опасно 2.0.1 pyasn1-modules 0.2.8 torchvision (библиотека PyTorch для компьютерного зрения) 0.9.1
jdcal 1.4.1 pycairo 1.20.1 websocket-клиент 1.1.0
джедаи 0.18.0 pycosat 0.6.3
jinja2 3.0.1 pycparser 2,2
joblib 1.0.1 Pygments 2.9.0
JPEG; 9д. pygobject 3.40.1
клиент Jupyter 6.1.12 pyjwt 2.1.0
jupyter_core 4.7.1 pyodbc — библиотека Python для работы с базами данных через ODBC 4.0.30
jxrlib 1.1 pyopenssl 20.0.1
pyspark 3.1.2 pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 2.4.7

Среда выполнения для Apache Spark версии 2022.1 (BDC.3.2022.1) — установленные библиотеки R

Пакеты из архива CRAN

В следующей таблице перечислены пакеты, доступные в этом выпуске.

пакет пакет пакет пакет пакет пакет
Sparklyr земля жизненный цикл кусочек Markdown Изменить форму2
средства разработки прогноз многоточие 64-бит параллельно rmarkdown (инструмент для создания динамических документов в R)
tidyverse (тайдивёрс) бесполезный.логгер столб «Матрица» pROC RSQLite
igraph мешанина интерфейс командной строки (CLI) выживание п.с. Рвест
plotrix удостоверения личности Tibble MGCV readr информация о сессии
mnormt jsonlite клей решётка реванш sourcetools
hts kernlab магриттр эмминс roxygen2 стринги
Rlabkey лубридейт Rcpp кластер Rserve (Рcерве) СИС
gtools MGCV cpp11 ннейронная сеть SQLDF xml2
svMisc minpack.lm карандаш сапог ТаймДата YAML
UUID (Универсальный уникальный идентификатор) NLME Тидыр Оценка Уолдо обратные порты
plotmo пожалуйста tidyselect класс варить таблица данных
mgsub пророк поклонники KernSmooth завиток dbplyr
Hmisc мурлыканье utf8 пространственный ДБИ Forcats (форкатс)
Масса сетчатый Р6 rpart (пакет для построения деревьев решений в языке программирования R) ggplot2 глобальные переменные
MSwM rstan pkgconfig стрела glmnet ХТТР
Rmpfr rstatix Дженерики codetools Говер Itераторы
аномализировать гладкий lme4 иностранный гтабл модельер
рука сн RcppEigen метла HMS пакджбилд
bsts stringr плайр целлрейнджер ModelMetrics Prodlim
каретка Изменение структуры nloptr foreach пкглоад (pkgload) Рецепты
точка изменения Вар minqa fs Processx пульты дистанционного управления
dlm xts mvtnorm gsubfn randomForest (рандомФорест) Рекс
dplyr (пакет для обработки данных в R) зоопарк утверждать, что hwriter RColorBrewer RODBC
dtwclust (если требуется, добавьте разъяснение на русском языке) rlang numDeriv ипред readxl (пакет для чтения Excel-файлов) весы
e1071 VCTRS xtable маркирование реванш2 форма

Службы машинного обучения SQL Server — установленные библиотеки Python

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
revoscalepy 9.4.7 pycurl 7.43.0.2 Джупитер-клиент 5.2.4
MicrosoftML 9.4.7 pycrypto 2.6.1 jsonschema (JSON-схема) 2.6.0
ZIPP 0.5.2 pycparser 2,19 Джинджа2 2.10.1
zict 1.0.0 pycosat 0.6.3 джедаи 0.15.1
xlwt 1.3.0 py 1.8.0 jdcal 1.4
XlsxWriter 1.1.2 ptyprocess 0.6.0 это опасно 1.1.0
xlrd 1.2.0 psutil (пакет Python для работы с процессами и системами) 5.4.8 ipywidgets (виджеты для IPython) 7.4.2
завёрнут 1.11.2 prompt-toolkit (инструментарий подсказок) 2.0.7 ipython 7.2.0
widgetsnbextension 3.4.2 prometheus-client 0.7.1 ipython-genutils (утилиты для iPython) 0.2.0
колесо 0.33.4 менеджер плагинов Pluggy 0.12.0 ipykernel 4.9.0
Инструмент 0.15.5 библиотека Plotly для визуализации данных 4.0.0 importlib-metadata 0,19
веб-энкодинги 0.5.1 pkginfo 1.5.0.1 изображения 1.1.0
wcwidth (ширина символа в Unicode) 0.1.7 пит 18.1 imageio 2.5.0
urllib3 1.24.2 Подушка 6.1.0 IDNA 2.8
юникодексв 0.14.1 Пиклшэр 0.7.5 heapdict 1.0.0
Трейтлеты 4.3.2 pexpect (библиотека Python для автоматизации взаимодействия с приложениями) 4.7.0 hdijupyterutils 0.12.9
торнадо 6.0.3 простак 0.5.1 h5py 2.9.0
toolz 0.9.0 pathlib2 2.3.3 gmpy2 2.0.8
путь тестирования 0.4.2 path.py 11.5.0 Фляжка 1.1.1
закончено 0.8.2 часть D 0.3.9 Flask-Cors 3.0.8
tblib 1.4.0 Парсо 0.5.1 fastcache 1.1.0
Таблицы 3.5.2 пандокфильтры 1.4.2 et-xmlfile 1.0.1
SymPy 1.3 Pandasql 0.7.3 точки входа 0,3
statsmodels (библиотека Python для статистического моделирования) 0.9.0 Панды 0.23.4 Докутилс 0.15.2
sqlparse 0.2.4 pandas-datareader 0.7.0 распределённый 1.28.1
SQLAlchemy 1.2.15 упаковка 19.1 укроп 0.2.8.2
sphinxcontrib-websupport 1.1.2 openpyxl 2.5.12 defusedxml 0.6.0
Сфинкс 1.8.2 olefile 0,46 декоратор 4.4.0
Sparkmagic 0.12.6 Одо 0.5.1 форма данных 0.5.4
отсортированные контейнеры 2.1.0 numpydoc 0.8.0 Dask 1.2.2
сноболлстеммер 1.9.0 numpy (библиотека для работы с массивами и матрицами в Python) 1.15.4 хитолз 0.9.0.1
шесть 1.12.0 numexpr 2.6.9 Cython 0.29.2
setuptools (пакет для установки и управления Python-пакетами) 41.0.1 намба 0.42.0 велосипедист 0.10.0
Send2Trash 1.5.0 записная книжка 5.7.8 криптография 2,5
мореборн 0.9.0 nltk (Natural Language Toolkit) 3.4 configobj 5.0.6
scipy (библиотека Python) 1.1.0 networkx 2,2 conda 4.5.12
scikit-learn (библиотека машинного обучения) 0.20.2 nbformat 4.4.0 Клаудпикл 0.6.1
scikit-image 0.14.1 Перекодировщик nbconvert 5.5.0 Щелкните 7.0
ruamel-yaml 0.15.46 множественная диспетчеризация 0.6.0 грудь 0.2.3
повторная попытка 1.3.3 msgpack 0.6.1 chardet 3.0.4
Запросы 2.21.0 mpmath 1.1.0 cffi 1.12.3
requests-kerberos 0.12.0 дополнительные итермые инструменты 7.2.0 сертификат 2019.6.16
qtconsole 4.5.3 глумиться / имитировать 3.0.5 Узкое место 1.2.1
pyzmq 18.1.0 mkl-random 1.0.2 bokeh 1.0.3
PyYAML 5.1.2 mkl-fft 1.0.10 отбеливатель 3.1.0
PyWavelets 1.0.3 Мистун 0.8.4 пламя 0.11.3
pytz (библиотека Python для работы с часовыми поясами) 2019.2 matplotlib 3.0.2 backports.os 0.1.1
python-dateutil (библиотека для работы с датами и временем в Python) 2.8.0 MarkupSafe 1.1.0 Обратный вызов 0.1.0
pytest 4.0.2 lxml 4.3.0 Вавилон 2.7.0
PySocks 1.7.0 медальон 0.2.0 azureml-model-management-sdk 1.0.1b10
pyparsing (библиотека для синтаксического анализа в Python) 2.4.2 llvmlite 0.27.0 autovizwidget 0.12.9
pyOpenSSL 19.0.0 liac-arff 2.4.0 атрибуты 19.1.0
pyodbc — библиотека Python для работы с базами данных через ODBC 4.0.25 Кивисолвер 1.1.0 Atomicwrites 1.3.0
pykerberos 1.2.1 джупитер 1.0.0 asn1crypto 0.24.0
PyJWT 1.7.1 jupyter-core (ядро Jupyter) 4.5.0 алебастр 0.7.12
Пигменты 2.4.2 jupyter-console 6.0.0 Адаль 1.2.2

Службы машинного обучения SQL Server — установленные библиотеки R

Библиотека Версия Библиотека Версия Библиотека Версия
Совместимость API 1.1.0 карандаш 1.3.4 Плогр 0.2.0
MicrosoftML 9.4.7 завиток 3,3 плайр 1.8.4
RevoPemaR 10.0.0 Наборы данных 3.5.2 png 0.1-7
RevoScaleR 9.4.7 dbplyr 1.2.2 обещания 1.0.1
RevoTreeView 10.0.0 deployrRserve 9.0.0 Псих 1.8.10
doRSR 10.0.0 дайджест 0.6.18 мурлыканье 0.2.5
mrsdeploy 1.1.3 doParallel 1.0.14 r2d3 0.2.3
sqlrutils 1.0.0 dplyr (пакет для обработки данных в R) 0.7.8 рэпдирс 0.3.1
Бахрейн 1.69.0-1 поклонники 0.4.0 readr 1.3.1
ДБИ 1.0.0 foreach 1.5.1 Изменить форму2 1.4.3
KernSmooth 2.23-15 иностранный 0.8-71 rlang 0.3.1
Масса 7.3-51.1 кузница 0.1.0 rpart (пакет для построения деревьев решений в языке программирования R) 4.1-13
«Матрица» 1.2-15 Дженерики 0.0.2 rprojroot 1.3-2
MicrosoftR 3.5.2 клей 1.3.0 рстудиоапи 0.9.0
Р6 2.3.0 grDevices 3.5.2 блестящий 1.2.0
RUnit 0.4.26 графика 3.5.2 sourcetools 0.1.7
Rcpp 1.0.0 сеть 3.5.2 Sparklyr 0.9.4
RevoIOQ 10.0.1 HMS 0.4.2 пространственный 7.3-11
RevoMods 11.0.1 htmltools 0.3.6 Сплайны 3.5.2
RevoUtils 11.0.2 HTML-виджеты 1.3 статистика 3.5.2
RevoUtilsMath 11.0.0 httpuv 1.4.5.1 статистика4 3.5.2
аскпасс 1.1 ХТТР 1.4.0 стринги 1.2.4
утверждать, что 0.2.0 Itераторы 1.0.11 stringr 1.3.1
обратные порты 1.1.3 jsonlite 1.5 выживание 2,43–3
основа 3.5.2 позже 0.7.5 СИС 2.1
base64enc 0.1-3 решётка 0,20–38 язык программирования Tcl/Tk 3.5.2
байндер 0.1.1 lazyeval 0.2.1 Tibble 2.0.1
bindrcpp 0.2.2 магриттр 1.5 Тидыр 0.8.2
сапог 1.3–20 методы 3.5.2 tidyselect 0.2.5
метла 0.5.1 MGCV 1.8-26 инструменты 3.5.2
контрольный пункт 0.4.4 мим 0,6 utf8 1.1.4
класс 7.3-14 mnormt 1.5-5 утилиты 3.5.2
интерфейс командной строки (CLI) 1.0.1 NLME 3.1-137 увядать 2.1.2
клиппер 0.5.0 ннейронная сеть 7.3-12 xml2 1.2.0
кластер 2.0.7-1 OpenSSL 1.2.1 xtable 1.8-3
codetools 0.2-15 параллельный 3.5.2 YAML 2.2.0
компилятор 3.5.2 столб 1.3.1
конфиг 0,3 pkgconfig 2.0.2

Дальнейшие шаги

Дополнительные сведения о кластерах больших данных SQL Server см. в разделе "Общие сведения о кластерах больших данных SQL Server"