Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Преобразование "Запрос данных" совершает предсказательные запросы к моделям анализа данных. Это преобразование содержит построитель запросов для создания запросов на языке расширений интеллектуального анализа данных (DMX). Построитель запросов позволяет создавать пользовательские инструкции для оценки входных данных преобразования на основе существующей модели интеллектуального анализа данных с помощью языка DMX. Дополнительные сведения см. в справочнике по расширениям интеллектуального анализа данных (DMX).
Одно преобразование может выполнять несколько запросов прогнозирования, если модели основаны на одной структуре интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в разделе "Интерфейсы запросов интеллектуального анализа данных".
Настройка преобразования запросов дата майнинга
Преобразование "Запрос на анализ данных" использует диспетчер соединений служб Analysis Services для подключения к проекту служб Analysis Services или экземпляру служб Analysis Services, содержащему структуру и модели интеллектуального анализа данных. Дополнительные сведения см. в статье Analysis Services Connection Manager.
Это преобразование имеет один вход и один выход. Он не поддерживает вывод ошибок.
Свойства могут быть заданы с помощью конструктора SSIS или программным путем.
Дополнительные сведения о свойствах, которые можно задать в диалоговом окне Редактор преобразования запросов интеллектуального анализа данных, можно найти, нажав на один из следующих разделов:
Диалоговое окно Расширенный редактор содержит свойства, которые можно установить с помощью программных средств. Дополнительные сведения о свойствах, которые вы можете задать в диалоговом окне Расширенный редактор или программными средствами, см. в следующих разделах.
Дополнительные сведения о настройке свойств см. в разделе "Задание свойств компонента потока данных".