Диаграмма прибыли (службы Analysis Services — анализ данных)

Диаграмма прибыли отображает оценочную прибыльность, связанную с использованием модели добычи данных. Например, предположим, что модель прогнозирует, какие клиенты компании должны связаться в бизнес-сценарии. В этом случае вы добавите на диаграмму прибыли сведения о стоимости проведения целевой кампании рассылки. Затем в завершенной диаграмме можно увидеть оценочную прибыль, которую можно получить при правильной целевой направленности на клиентов по сравнению с случайными контактами с ними.

Создание диаграммы прибыли

Диаграмма прибыли похожа на диаграмму лифта. Сначала создайте диаграмму лифта, а затем добавьте сведения о затратах и прибыли.

Чтобы создать диаграмму прибыли, необходимо иметь существующую модель.

В этом примере мы использовали модель дерева принятия решений для целевой рассылки. Модель определяет клиентов, которые, скорее всего, покупают велосипед. Вы можете применить диаграмму прибыли , чтобы определить, сколько клиентов будет нацелено на максимальную прибыль.

Если у вас нет примера модели, ее можно создать с помощью учебника по интеллектуальному анализу данных уровня "Базовый".

1. Откройте построитель диаграмм точности интеллектуального анализа данных.

   • В SQL Server Management Studio щелкните модель правой кнопкой мыши и выберите «Просмотр диаграммы лифта».

   • В SQL Server Data Tools откройте проект, в котором вы создали модель, и перейдите на вкладку Диаграмма точности интеллектуального анализа данных.

2. На вкладке "Выбор входных данных " выберите модель и выберите прогнозируемое значение атрибута.

   Для этого конкретного сценария вы заинтересованы только в рентабельности точного прогноза одного значения: [Покупатель велосипедов] =1.

   Однако существуют и другие сценарии, в которых вы также заинтересованы в правильном прогнозировании ложных значений. Например, стоимость ложноположительных результатов для медицинского диагностического теста может быть значительной и должна быть включена в прибыльность прогноза, как и стоимость ложных отрицательных. В таких сценариях вы будете измерять все результаты.

3. Выберите набор данных для тестирования. В этом примере выберите набор данных тестирования.

4. Теперь щелкните вкладку "Диаграмма лифта ".

   Диаграмма лифта создается автоматически.

5. Чтобы изменить ее на диаграмму прибыли, выберите "Диаграмма прибыли " из списка типов диаграммы .

6. После выбора диаграммы прибыли в качестве типа диаграммы откроется диалоговое окно "Настройка диаграммы прибыли ".

   Это диалоговое окно помогает указать затраты и преимущества, связанные с целевой кампанией рассылки. Для диаграммы, показанной в этих примерах, мы использовали следующие значения:

   Настройки	Ценность	Комментарии
   Население	20 000	Задайте значение для общей целевой совокупности Ваша база данных может содержать множество клиентов, но для экономии на почтовые расходы вы можете выбрать только 20 000 клиентов, которые, скорее всего, отвечают. Этот список можно получить, выполнив прогнозирующий запрос и сортируя по выходным данным вероятности по прогнозной модели.
   Фиксированные затраты	500	Введите одноразовые затраты на настройку целевой кампании рассылки для 20 000 человек. Это может включать печать или стоимость настройки кампании по электронной почте.
   Отдельная стоимость	3	Введите затраты на единицу для целевой кампании рассылки. Эта сумма будет умножена на число, равное или меньше 20000, в зависимости от того, сколько клиентов, прогнозируемых моделью, являются хорошими перспективами.
   Доход на человека	400	Введите значение, представляющее сумму прибыли или дохода, которую можно ожидать от успешного результата. В этом случае предполагается, что рассылка каталога приводит к покупке аксессуаров или велосипедов в среднем $ 400. Эта сумма будет использоваться для прогнозирования общей прибыли, связанной со случаями высокой вероятности.

7. После задания необходимых параметров нажмите кнопку "ОК".

8. Диаграмма обновляется для отображения кривой прибыли.

Общие сведения о диаграмме прибыли

На следующей схеме показана диаграмма, основанная на этих параметрах. Ось Y диаграммы представляет прибыль, а ось X представляет процент клиентов, которые связались с целевой кампанией рассылки.

Как показано здесь, можно использовать диаграмму прибыли для сравнения нескольких моделей, если все они прогнозируют один и тот же дискретный атрибут.

Обратите внимание на серую вертикальную линию на диаграмме. Когда вы щелкаете и перетаскиваете линию, подсказка отображает процент целевой популяции, включенной под кривую в этой точке.

Легенда добычи также обновляется, когда вы перетаскиваете линию, чтобы отображать процентное значение, оценку прибыли и вероятность прогнозирования, связанная с процентом населения на вертикальной серой линии.

Например, если вы использовали эту модель, чтобы решить, кому отправлять рекламные материалы, вы можете решить на 25% населения, основываясь на вероятности прогнозирования, однако область под кривой прибыли диаграммы является наибольшей от 40 до 70 процентов, указывая на то, что путем рассылки больше людей, вы можете максимально увеличить возвращаемый доход, даже если общий процент откликов меньше.

Сохранение диаграмм

При создании диаграммы точности или диаграммы прибыли на сервере не создаются объекты. Вместо этого запросы выполняются в существующей модели, а результаты отображаются в средстве просмотра. Если необходимо сохранить результаты, необходимо скопировать диаграмму или результаты в Excel или другой файл.

Связанные материалы

В следующих разделах содержатся дополнительные сведения о том, как создавать и использовать диаграммы точности.

См. также

Тестирование и проверка (интеллектуальный анализ данных)
Проверка точности с помощью диаграммы лифта (Базовый учебник по интеллектуальному анализу данных)