Детализация структур майнинга данных

Детализация означает возможность запрашивать модель интеллектуального анализа данных или структуру интеллектуального анализа данных и получать подробные данные, которые не предоставляются в модели.

SQL Server 2014 предоставляет два различных варианта детализации данных по делам. Вы можете детализировать данные, которые использовались для сборки модели интеллектуального анализа данных, или выполнить детализацию до исходных данных в структуре интеллектуального анализа данных.

Детализация по примерам случаев моделей и детализация в структуре

Детализация до примеров модели полезна для поиска дополнительных сведений о правилах, шаблонах или кластерах в модели.

В отличие от этого, детализация структуры данных предназначена для предоставления доступа к информации, которая не была включена в модель. Например, если у вас есть соответствующие разрешения, может потребоваться узнать, какие строки данных использовались для обучения модели и которые использовались для тестирования.

Вы также можете просмотреть атрибуты данных, которые не использовались в анализе, если они были включены в определение структуры. Например, часто структуры интеллектуального анализа данных поддерживают множество различных типов моделей, а некоторые столбцы структуры могут быть исключены из модели, так как тип данных несовместим или данные не полезны для анализа. Например, вы не будете использовать контактные данные клиента в модели кластеризации, даже если данные были включены в структуру, но путем включения детализации вы получаете доступ к этой информации без выполнения отдельных запросов к источнику данных.

Включение перехода к детализации для структурированных данных

Чтобы использовать детализацию в структуре интеллектуального анализа данных, необходимо выполнить следующие условия:

• Расшифровка данных в модели также должна быть включена. По умолчанию функция детализации (drillthrough) обоих видов отключена. Чтобы включить сквозной анализ в мастере интеллектуального анализа данных, выберите опцию включения сквозного анализа для моделей данных на последней странице мастера. Вы также можете позже добавить возможность проведения сквозного анализа в модели, изменив AllowDrillthrough свойство.

• Если вы создаете структуру анализа данных с помощью DMX, используйте предложение WITH DRILLTHROUGH. Дополнительные сведения см. в разделе CREATE MINING STRUCTURE (DMX).

• Процесс детализации заключается в извлечении информации о случаях обучения, которые были кэшированы при обработке структуры майнинга. Таким образом, если вы очищаете кэшированные данные после обработки структуры, изменив свойство MiningStructureCacheMode на ClearAfterProcessing, детализация не будет работать. Чтобы включить детализацию для структурных столбцов, необходимо изменить свойство MiningStructureCacheMode на KeepTrainingCases и затем повторно обработать структуру.

• Убедитесь, что для структуры интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных задано Trueсвойство AllowDrillThrough. Кроме того, вы должны быть членом роли, которая имеет разрешения детализации как для структуры, так и модели.

Проблемы безопасности для просмотра данных

Разрешения детализации задаются отдельно для структуры и модели. Разрешение модели позволяет выполнять детализацию из модели, даже если у вас нет разрешений на структуру. Разрешения детализации структуры предоставляют дополнительную возможность включать столбцы структуры в запросы детализации из модели с помощью функции StructureColumn (DMX).

Сведения о создании ролей и назначении разрешений в службах Analysis Services см. в разделе Конструктор ролей (службы Analysis Services — многомерные данные).

Связанные задачи

Дополнительные сведения об использовании детализации с моделями интеллектуального анализа данных см. в следующих разделах.

См. также

Детализация моделей интеллектуального анализа данных