Просмотр модели с помощью обозревателя кластеров последовательностей Microsoft

Просмотрщик кластеров последовательностей Microsoft в Microsoft SQL Server Analysis Services отображает модели интеллектуального анализа данных, созданные с помощью алгоритма Microsoft Sequence Clustering. Алгоритм кластеризации последовательностей Майкрософт — это алгоритм анализа последовательности для изучения данных, содержащих события, которые могут быть связаны с помощью следующих путей или последовательностей. Дополнительные сведения об этом алгоритме см. в разделе "Алгоритм кластеризации последовательностей Майкрософт".

Вкладки просмотра

При просмотре модели интеллектуального анализа данных в службах Analysis Services модель отображается на вкладке "Просмотр моделей интеллектуального анализа" в конструкторе интеллектуального анализа данных в соответствующем средстве просмотра модели. Средство просмотра кластеров последовательностей Microsoft предоставляет следующие вкладки для изучения моделей кластеризации последовательностей в интеллектуальном анализе данных.

• Схема кластера

• Профили кластеров

• Характеристики кластера

• Дискриминация кластера

• Переходы кластера

Схема кластера

На вкладке "Схема кластера" обозревателя кластеров последовательности Microsoft отображаются все кластеры, содержащиеся в модели интеллектуального анализа данных. Затенение линии, соединяющей один кластер с другим, представляет степень сходства кластеров. Если заштриховка светлая или отсутствует, кластеры не очень схожи. По мере того как линия становится темнее, сходство ссылок становится сильнее. Вы можете настроить количество строк, которые отображаются в средстве просмотра, изменив ползунок справа от кластеров. При понижении ползунка отображаются только самые сильные ссылки.

По умолчанию тень представляет население кластера. С помощью параметров ShadingVariable и State можно выбрать атрибут и пару состояний, представляющую заливку. Чем темнее заливка, тем больше распределение значений атрибутов в определенном состоянии. Распределение уменьшается по мере того, как затенение становится светлее.

Чтобы переименовать кластер, щелкните его узел правой кнопкой мыши и выберите "Переименовать кластер". Новое имя сохраняется на сервере.

Чтобы скопировать видимый раздел схемы в буфер обмена, нажмите кнопку "Копировать представление графа". Чтобы скопировать полную схему, нажмите кнопку "Копировать весь граф". Вы также можете увеличить и уменьшить масштаб с помощью Увеличить и Уменьшить, или вы можете поместить схему на экран с помощью Масштабировать схему до размера окна.

В начало

Профили кластера

Вкладка "Профиль кластера" предоставляет общее представление кластеров, создаваемых алгоритмом в модели. Каждый столбец, следующий за столбцом "Население " в сетке, представляет кластер, обнаруженный моделью. Строка <attribute.samples> представляет различные последовательности данных, которые существуют в кластере, а <строка атрибута> описывает все элементы, содержащиеся в кластере, и их общее распределение.

Опция столбцы гистограммы управляет количеством столбцов, видимых в гистограмме. Если больше полос существуют, чем вы решили отобразить, полосы высокой важности сохраняются, а остальные полосы группируются в серый контейнер.

Вы можете изменить имена кластеров по умолчанию, чтобы сделать имена более описательными. Переименуйте кластер, щелкнув правой кнопкой мыши заголовок столбца и выбрав "Переименовать кластер". Вы можете скрыть кластеры, выбрав "Скрыть столбец", и можно также перетащить столбцы для их переупорядочения в средстве просмотра.

Чтобы открыть окно, которое предоставляет более подробное представление кластеров, дважды щелкните ячейку в столбце "Состояния " или гистограмме в средстве просмотра.

В начало

Характеристики кластера

Чтобы использовать вкладку "Характеристики кластера ", выберите кластер из списка кластеров . После выбора кластера можно проверить характеристики, составляющие этот конкретный кластер. Атрибуты, содержащиеся в кластере, перечислены в столбцах переменных , а состояние указанного атрибута отображается в столбце "Значения ". Состояния атрибутов перечислены в порядке важности, описанной вероятностью того, что они будут отображаться в кластере. Вероятность показана в столбце "Вероятность ".

В начало

Дискриминация кластера

Вкладка "Дискриминация кластера " позволяет сравнить атрибуты между двумя кластерами, чтобы определить, как элементы последовательности предпочитают один кластер. Используйте списки кластеров 1 и кластера 2 , чтобы выбрать кластеры для сравнения. Средство просмотра определяет наиболее важные различия между кластерами и отображает состояния атрибута, связанные с различиями, в порядке важности. Линейчатая панель справа от атрибута показывает, какой кластер предпочитает состояние, а размер панели показывает, насколько сильно состояние благоприязает к кластеру.

В начало

Переходы кластера

Выбрав кластер на вкладке "Переходы кластера ", можно просмотреть переходы между состояниями последовательности в выбранном кластере. Каждый узел в просмотрщике представляет состояние столбца последовательности. Стрелка представляет собой переход между двумя состояниями и вероятностью, связанной с переходом. Если переход возвращается обратно к исходному узлу, стрелка может указывать обратно на исходный узел.

Стрелка, исходная из точки, представляет вероятность того, что узел является началом последовательности. Конечный край, который приводит к значению NULL, представляет вероятность того, что узел является концом последовательности.

Края узлов можно отфильтровать с помощью ползунка слева от вкладки.

В начало

См. также

Задачи просмотрщика моделей анализа данных и инструкции
Задачи просмотрщика моделей анализа данных и инструкции
Алгоритм кластеризации последовательностей Майкрософт
Средства интеллектуального анализа данных
Средства просмотра моделей интеллектуального анализа данных
Просмотр модели с помощью средства просмотра кластеров Майкрософт