Использование выходных данных Microsoft Power Platform из других рабочих нагрузок данных Azure

Tip

Power BI Dataflow 1-го поколения теперь находится в устаревшем состоянии и не получит новых инвестиций в функции. Для премиум-клиентов с доступом к Fabric, Dataflow Gen2 является рекомендуемым решением, предлагая улучшения в производительности, масштабируемости, надежности, функциональности и встроенном ИИ. Клиенты Pro/PPU могут продолжать использовать Gen1, так как руководства по Gen2 для этих сценариев всё ещё разрабатываются. См. статью Обновление с Dataflow Gen1 до Dataflow Gen2 для получения инструкций по обновлению.

В зависимости от хранилища для выходных данных потоков данных Microsoft Power Platform можно использовать эти выходные данные в других службах Azure.

Преимущества работы с выходными данными потоков данных Power Platform

С помощью потоков данных Power Platform можно изменить, очистить и подготовить данные для дальнейшего анализа и потребления. Существует множество других служб данных Azure, которые работают с данными в качестве входных данных и предоставляют действия.

  • Машинное обучение Azure может использовать выходные данные потоков данных и использовать его для сценариев машинного обучения (например, прогнозного анализа).
  • Фабрика данных Azure может получить выходные данные потоков данных в гораздо большем масштабе, в сочетании с данными из источников больших данных для расширенных решений по интеграции данных.
  • Azure Databricks может использовать выходные данные потоков данных для примененных алгоритмов обработки и анализа данных и дальнейшего искусственного интеллекта с масштабированием больших данных в серверной части Apache Spark.
  • Другие службы данных Azure могут использовать выходные данные потоков данных Power Platform для дальнейших действий по этим данным.

Потоки данных с внешним хранилищем Azure Data Lake Storage

Если вы уже подключили внешнее хранилище Azure Data Lake Storage к потокам данных Power Platform, вы можете подключиться к нему, используя любые службы Azure, для которых Azure Data Lake Storage является источником, такие как Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks и Azure Analysis Services.

В любой из этих служб используйте Azure Data Lake Storage в качестве источника. Вы можете ввести сведения о хранилище и подключиться к данным в нем. Данные хранятся в формате CSV и доступны для чтения с помощью любого из этих средств и служб. На следующем снимку экрана показано, как Azure Data Lake Storage является источником для Фабрики данных Azure.

Снимок экрана, на котором показано, как использовать выходные данные потоков данных Power Platform во внешнем хранилище Data Lake Storage.

Потоки данных с dataverse

Если вы используете стандартные потоки данных, которые хранят данные в Dataverse, вы по-прежнему можете подключиться к Dataverse из многих служб Azure. На следующем рисунке показано, что в фабрике данных Azure выходные данные потока данных из Dataverse можно использовать в качестве источника.

Снимок экрана, показывающий, как использовать выходные данные потоков данных Power Platform из Dataverse.

Потоки данных с использованием внутреннего хранилища Azure Data Lake Storage

При использовании внутреннего хранилища Data Lake, предоставляемого потоками данных Power Platform, это хранилище исключительно ограничено инструментами Power Platform и недоступно из других рабочих нагрузок данных Azure.

  • Last updated on