Ограничения хранилища данных Fabric

Область применения:✅ конечная точка аналитики SQL и хранилище в Microsoft Fabric

В этой статье описаны текущие ограничения в Microsoft Fabric.

Эти ограничения применяются только к элементам конечной точки хранилища данных и SQL-аналитики в Synapse Fabric. Ограничения базы данных SQL в Fabric см. в разделе "Ограничения" в базе данных SQL в Microsoft Fabric (предварительная версия).

Ограничения

Текущие общие ограничения для хранилищ данных в Microsoft Fabric перечислены в этой статье, а ограничения на уровне функций указаны в соответствующих статьях функций. Дополнительные функциональные возможности будут основываться на мировом уровне, ведущей в отрасли производительности и возможностях параллелизма, и будут внедрены постепенно. Дополнительные сведения о будущем Microsoft Fabric см. в разделе "Дорожная карта Fabric".

Дополнительные ограничения в определенных областях см. в следующих разделах:

• Клонировать таблицу
• Подключение
• Типы данных в Microsoft Fabric
• Журналы «Delta Lake»
• Помощник по миграции
• Приостановка и возобновление хранения данных Fabric
• Семантические модели
• Предоставление общего доступа к данным и управление разрешениями
• Контроль исходного кода
• Статистика
• Таблицы
• Транзакции
• Редактор визуальных запросов

Ограничения конечной точки аналитики SQL

Следующие ограничения применяются к конечной точке SQL-аналитики, автоматической генерации схем и обнаружению метаданных.

• Данные должны находиться в формате Delta Parquet для автоматического обнаружения в конечной точке аналитики SQL. Delta Lake — это платформа хранения с открытым кодом, которая позволяет создавать архитектуру Lakehouse.

• Сопоставление столбцов Delta по имени поддерживается, но сопоставление столбцов Delta по идентификатору не поддерживается. Дополнительные сведения см. в разделе "Функции Delta Lake и интерфейсы Fabric".

  • Сопоставление столбцов Delta в конечном узле аналитики SQL в настоящее время является функцией предварительной версии.

• Разностные таблицы, созданные вне /tables папки, недоступны в конечной точке аналитики SQL.

  Если в хранилище не отображается таблица Lakehouse, проверьте расположение таблицы. В хранилище доступны только таблицы, ссылающиеся на данные в /tables папке. Таблицы, которые ссылаются на данные в папке /files в озере, не отображаются в конечной точке аналитики SQL. В качестве обходного решения переместите данные в папку /tables .

• Некоторые столбцы, существующие в таблицах Spark Delta, могут быть недоступны в таблицах в конечной точке аналитики SQL. Полный список поддерживаемых типов данных см. в разделе "Типы данных" в хранилище данных Fabric.

• Если вы добавите ограничение внешнего ключа между таблицами в конечной точке аналитики SQL, вы не сможете вносить дальнейшие изменения схемы (например, добавление новых столбцов). Если столбцы Delta Lake не отображаются с типами, которые должны поддерживаться в конечной точке аналитики SQL, проверьте, существует ли ограничение внешнего ключа, которое может препятствовать обновлению таблицы.

• Для получения сведений и рекомендаций по производительности конечной точки аналитики SQL см. Рекомендации по производительности конечной точки аналитики SQL.

• Скалярные определяемые пользователем функции поддерживаются, если они встраиваемые. Дополнительные сведения см. в статье CREATE FUNCTION и Scalar UDF inlining.

• Тип данных varchar(max) поддерживается только в конечных точках аналитики SQL зеркальных объектов и баз данных Fabric, а не для озерхранилищ. Таблицы, созданные после 10 ноября 2025 г., автоматически будут сопоставлены с varchar(max). Таблицы, созданные до 10 ноября 2025 г., необходимо повторно создать для внедрения нового типа данных или автоматически обновляться до varchar(max) во время следующего изменения схемы.

Усечение данных до 8 КБ по-прежнему применяется к таблицам в конечной точке аналитики SQL для Lakehouse, включая ссылки на зеркальный элемент.

Поскольку не все таблицы поддерживают соединения с varchar(max), такие соединения могут не работать, как ожидалось, если в одной из таблиц все ещё происходит усечение данных. Например, если вы используете CTAS таблицу только что созданного зеркального объекта в таблицу Lakehouse при помощи Spark, то соедините их с помощью столбца с varchar(max), результаты запроса будут отличаться по сравнению с типом данных varchar(8000). Если вы хотите продолжить предыдущее поведение, в запросе можно привести столбец к varchar(8000).

Можно проверить, имеет ли таблица любой столбец varchar(max) из метаданных схемы с помощью следующего запроса T-SQL. max_length Значение -1 представляет varchar(max):

SELECT o.name, c.name, type_name(user_type_id) AS [type], max_length
FROM sys.columns AS c
INNER JOIN sys.objects AS o
ON c.object_id = o.object_id
WHERE max_length = -1 
AND type_name(user_type_id) IN ('varchar', 'varbinary');

• Схемы с именами, конфликтующими с системными схемами (например sys , или information_schema) и субъектами безопасности базы данных (например db_owner, db_datareader), не поддерживаются в конечной точке аналитики SQL. Таблицы в этих схемах не будут синхронизироваться с конечной точкой аналитики SQL.

Известные проблемы

Для получения информации о известных проблемах Microsoft Fabric посетите Известные проблемы Microsoft Fabric.

Связанный контент

• Область поверхности T-SQL в хранилище данных Fabric
• Создание хранилища в Microsoft Fabric