Поделиться через

Бессерверная среда версии 3

В этой статье описаны сведения о системной среде для бессерверной среды версии 3.

Чтобы обеспечить совместимость для приложения, бессерверные процессы используют версию API, известную как версия среды, которая остается совместимой с более новыми версиями сервера.

Вы можете выбрать базовую среду, включающую эту версию, с помощью боковой панели Среда в ваших бессерверных записных книжках. См. раздел "Выбор базовой среды".

Новые функции и улучшения

Следующие новые функции и улучшения доступны в бессерверной среде 3.

Обновления API

18 августа 2025 г.

Скалярные пользовательские функции Python теперь поддерживают учетные данные службы

Скалярные пользовательские функции Python могут использовать учетные данные службы Unity Catalog для безопасного доступа к внешним облачным службам. Более подробную информацию см. в статье "Учетные данные службы в скалярных пользовательских функциях Python".

13 июня 2025 г.

Бессерверная среда 3 включает следующие обновления API:

Databricks Connect обновлено до 16.3

13 июня 2025 г.

Используйте функции и улучшения, доступные в Databricks Connect для Databricks Runtime 16.3. См. Databricks Connect для Databricks Runtime 16.3.

Улучшенная подсветка ошибок синтаксиса Python

13 июня 2025 г.

При обнаружении синтаксических ошибок в Python будут применены следующие улучшения:

  • Быстрая обработка задержек при обработке ошибок.
  • Поддержка выделения ошибок типов данных в Python.
  • Настройка Linter с помощью pyproject.toml файлов.

См. подсветку ошибок Python.

Поддержка интерфейса командной строки Git в веб-терминале и записной книжке

13 июня 2025 г.

Теперь вы можете использовать интерфейс командной строки Git в бессерверной записной книжке и веб-терминале бессерверной записной книжки.

Изменение поведения в отношении конфликтующих версий среды

13 июня 2025 г.

В случаях, когда версия бессерверной среды объявлена в выборе базовой среды записной книжки и в пользовательском файле базовой среды, версия файла базовой среды имеет приоритет, если только объявленные версии не находятся в версии 3, в этом случае используется версия записной книжки.

Рассмотрим пример.

  • Если записная книжка использует версию 1 и базовую среду использует версию 3, рабочая нагрузка будет использовать версию 3.
  • Если записная книжка использует версию 1 и базовая среда использует версию 2, рабочая нагрузка будет использовать версию 1.
  • Если записная книжка использует версию 3, а базовая среда использует версию 1, рабочая нагрузка будет использовать версию 1.
  • Если записная книжка использует версию 2 и базовую среду использует версию 1, рабочая нагрузка будет использовать версию 2.

Системная среда

  • Операционная система: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 16.4.2

Установленные библиотеки Python

Чтобы воспроизвести бессерверную среду 3 в локальной виртуальной среде Python, скачайте requirements-env-3.txt и запустите pip install -r requirements-env-3.txt его. Эта команда устанавливает все библиотеки с открытым исходным кодом из бессерверной среды 3.

Library Version Library Version Library Version
annotated-types 0.7.0 anyio 4.2.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 autocommand 2.2.2 azure-core 1.33.0
azure-storage-blob 12.23.0 azure-storage-file-datalake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0
black 24.4.2 blinker 1.7.0 boto3 1.34.69
botocore 1.34.69 cachetools 5.3.3 certifi 2024.6.2
cffi 1.16.0 chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
click 8.1.7 cloudpickle 3.0.0 comm 0.2.1
contourpy 1.2.0 cryptography 42.0.5 cycler 0.11.0
Cython 3.0.11 databricks-connect 16.4.2 databricks-sdk 0.49.0
dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7 decorator 5.1.1
Deprecated 1.2.18 dill 0.3.8 distlib 0.3.8
executing 0.8.3 facets-overview 1.1.1 fastapi 0.115.12
filelock 3.15.4 fonttools 4.51.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0 google-auth 2.38.0
google-cloud-core 2.4.3 google-cloud-storage 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.69.2 grpcio 1.71.0
grpcio-status 1.71.0 h11 0.14.0 httplib2 0.20.4
idna 3.7 importlib-metadata 7.0.1 inflect 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.206 ipykernel 6.29.5
ipython 8.32.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.7.2 jaraco.collections 5.1.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.1
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0
jupyter_core 5.7.2 kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4
matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.21.3 more-itertools 10.3.0
mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0 numpy 1.26.4
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.31.1 opentelemetry-sdk 1.31.1
opentelemetry-semantic-conventions 0.52b1 packaging 24.1 pandas 1.5.3
parso 0.8.3 pathspec 0.10.3 patsy 0.5.6
pexpect 4.8.0 pillow 10.3.0 pip 25.0.1
platformdirs 3.10.0 plotly 5.22.0 pluggy 1.5.0
prompt-toolkit 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.7 pyarrow 15.0.2
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.68
pycparser 2.21 pydantic 2.8.2 pydantic_core 2.20.1
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0
pyodbc 5.0.1 pyparsing 3.0.9 pytest 8.3.0
python-dateutil 2.9.0.post0 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 pytz 2024.1
PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2 requests 2.32.2
rsa 4.9 s3transfer 0.10.4 scikit-learn 1.4.2
scipy 1.13.1 seaborn 0.13.2 setuptools 75.8.0
six 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
sqlparse 0.5.3 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.2.0
starlette 0.46.1 statsmodels 0.14.2 tenacity 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornado 6.4.1 traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0
typing_extensions 4.11.0 tzdata 2024.1 ujson 5.10.0
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.2.2 uvicorn 0.34.0
virtualenv 20.29.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
wheel 0.45.1 wrapt 1.14.1 zipp 3.17.0
zstandard 0.23.0
  • Last updated on