Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Декларативные конвейеры Spark Lakeflow — это наиболее распространенный способ работы с данными в конвейерах. Таблицы потоковой передачи и материализованные представления можно определить с помощью простого синтаксиса запросов, а Azure Databricks управляет конвейерами для вас. Функции конвейера также доступны для использования за пределами Декларативного конвейера Spark Lakeflow с помощью Databricks SQL.
В этом разделе описывается использование конвейеров за пределами декларативных конвейеров Lakeflow Spark, включая следующие разделы.
| Тема | Description |
|---|---|
| Использование потоковых таблиц в Databricks SQL | Узнайте, как создавать, обновлять, настраивать и отслеживать таблицы потоковой передачи Databricks в Databricks SQL. |
| Использование материализованных представлений в Databricks SQL | Узнайте, как создавать, обновлять и запрашивать материализованные представления Databricks в Databricks SQL. |