Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Примечание.
В этой статье рассматривается инструмент Databricks Connect, предназначенный для Databricks Runtime 13.3 LTS и более поздних версий.
Databricks Connect позволяет подключать популярные IDE, такие как IntelliJ IDEA, серверы записных книжек и другие пользовательские приложения к вычислительным мощностям Azure Databricks. См. раздел "Что такое Databricks Connect?".
- Сведения о Databricks Connect для Python см. в разделе Databricks Connect для Python.
- Сведения о Databricks Connect для R см. в разделе Databricks Connect для R.
Начало работы
Чтобы приступить к работе с Databricks Connect для Scala:
- Убедитесь, что рабочая область и локальная среда разработки соответствуют требованиям Databricks Connect и выберите версию пакета Databricks Connect, совместимую с конфигурацией. См. сведения о требованиях к использованию Databricks Connect.
- Установите Databricks Connect. См. раздел "Установка Databricks Connect для Scala".
- Ознакомьтесь с руководством по Databricks Connect для Scala. См . руководство. Запуск кода из IntelliJ IDEA в классическом вычислении.
Дополнительные ресурсы
Дополнительные сведения о Databricks Connect см. в следующих статьях:
- Сведения о настройке вычислений см. в разделе "Конфигурация вычислений" для Databricks Connect.
- Чтобы просмотреть дополнительные простые примеры кода, смотрите Примеры кода для Databricks Connect для Scala.
- Дополнительные примеры кода см. в примерах приложений для репозитория Databricks Connect в GitHub, в частности:
- Чтобы перейти с Databricks Connect для Databricks Runtime 12.2 LTS и ниже на Databricks Connect для Databricks Runtime 13.3 LTS и более поздних версий, см. Миграция на Databricks Connect для Scala.
- См. также сведения об устранении неполадок и ограничениях.