Примечание.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать войти или изменить каталоги.
Для доступа к этой странице требуется авторизация. Вы можете попробовать изменить каталоги.
Обозреватель каталога Databricks предоставляет пользовательский интерфейс для изучения данных, схем (баз данных), таблиц, моделей, функций и других ресурсов ИИ. Чтобы открыть обозреватель каталогов, щелкните Каталог на боковой панели.
Что можно сделать с помощью обозревателя каталогов?
Обозреватель каталогов имеет две основные функции:
Поиск ресурсов данных.
Например, можно использовать обозреватель каталогов для просмотра сведений о схеме, предварительного просмотра примеров данных, просмотра сведений о таблице и модели и изучения связей сущностей. Сведения о том, как использовать обозреватель каталогов для обнаружения данных, см. в статьях об обнаружении данных и статьях, перечисленных ниже.
Управление каталогом Unity и Delta Sharing.
Например, можно использовать обозреватель каталогов для создания каталогов, создания общих папок, управления внешними расположениями, просмотра и изменения владения объектами, предоставления и отзыва разрешений на все объекты. Чтобы узнать, как использовать обозреватель каталогов для управления Unity Catalog и Delta Sharing, см. "Что такое Unity Catalog?".
Обозреватель каталогов также поддерживает следующие средства обнаружения данных с помощью ИИ:
Примечания, созданные ИИ, касающиеся объектов, связанных с данными и ИИ, таких как каталоги, таблицы, столбцы, тома и модели. См. добавление комментариев, созданных ИИ, в объекты каталога Unity.
Код Genie для получения сведений на основе запросов о происхождении таблиц и аналитических сведений. См. статью Get table lineage using Genie Code.
Анализ данных на естественном языке (общедоступная предварительная версия) помогает оценить, соответствует ли набор данных вашим потребностям перед более глубоким погружением. Изучите данные таблицы с использованием LLM.
Примечание.
Пользовательский интерфейс обозревателя каталогов не находится во всех рабочих областях Azure Databricks. Дополнительные сведения о предыдущем пользовательском интерфейсе см. в статье "Изучение и создание таблиц в DBFS".