Поделиться через


Инструменты интеллектуального анализа данных

Применимо к: SQL Server 2019 и более ранних версий Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

Это важно

Интеллектуальный анализ данных был признан устаревшим в службах SQL Server 2017 Analysis Services и теперь прекращён в службах SQL Server 2022 Analysis Services. Документация не обновляется для устаревших и прекращённых функций. Дополнительные сведения см. в статье о обратной совместимости служб Analysis Services.

Службы Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services предоставляют следующие средства, которые можно использовать для создания решений интеллектуального анализа данных:

  • Мастер интеллектуального анализа данных в SQL Server Data Tools упрощает создание структур интеллектуального анализа данных и моделей интеллектуального анализа данных с помощью реляционных источников данных или многомерных данных в кубах.

    В мастере вы выбираете используемые данные, а затем применяете определенные методы интеллектуального анализа данных, такие как кластеризация, нейронные сети или моделирование временных рядов.

  • Средства просмотра моделей предоставляются как в SQL Server Management Studio, так и в SQL Server Data Tools для изучения моделей интеллектуального анализа данных после их создания. Вы можете просматривать модели с помощью средств просмотра, адаптированных к каждому алгоритму, или глубже анализировать с помощью средства просмотра содержимого модели.

  • Построитель прогнозируемых запросов предоставляется как в SQL Server Management Studio, так и в sql Server Data Tools, чтобы помочь вам создавать прогнозируемые запросы. Вы также можете проверить точность моделей, используя контрольный набор данных или внешние данные, или воспользоваться перекрестной проверкой для оценки качества вашего набора данных.

  • SQL Server Management Studio — это среда, в которой вы управляете существующими решениями интеллектуального анализа данных, развернутыми в экземпляре SQL Server Analysis Services. Вы можете повторно обработать структуры и модели для обновления данных в них.

  • Службы SQL Server Integration Services содержат средства, которые можно использовать для очистки данных, автоматизации задач, таких как создание прогнозов и обновление моделей, а также создание решений интеллектуального анализа текста.

В следующих разделах содержатся дополнительные сведения о средствах интеллектуального анализа данных в SQL Server.

Мастер интеллектуального анализа данных

Используйте мастер интеллектуального анализа данных, чтобы приступить к созданию решений интеллектуального анализа данных. Мастер быстро и просто проведет вас через процесс создания структуры интеллектуального анализа данных и связанной с ней начальной модели, включая выбор типа алгоритма и источника данных, а также определение данных для анализа.

Для получения дополнительной информации:Мастер интеллектуального анализа данных (Analysis Services — интеллектуальный анализ данных)

Конструктор интеллектуального анализа данных

После создания структуры интеллектуального анализа данных и модели интеллектуального анализа данных с помощью мастера интеллектуального анализа данных можно использовать конструктор интеллектуального анализа данных из SQL Server Data Tools или SQL Server Management Studio для работы с существующими моделями и структурами.

Конструктор включает средства для выполнения следующих задач:

  • Измените свойства структур майнинга данных, добавьте столбцы, создайте алиасы столбцов, измените метод биннинга или ожидаемое распределение значений.

  • Добавление новых моделей в существующую структуру; копирование моделей, изменение свойств модели или метаданных или определение фильтров в модели интеллектуального анализа данных.

  • Обзор шаблонов и правил в модели; изучение связей или деревьев принятия решений. Получите подробную статистику о

    Пользовательские средства просмотра предоставляются для каждого разного времени модели, помогая анализировать данные и изучать шаблоны, отображаемые интеллектуальным анализом данных.

  • Проверьте модели, создав графики подъемной способности или проанализировав кривую прибыли для моделей. Сравнение моделей с помощью матриц классификации или проверка набора данных и его моделей с помощью перекрестной проверки.

  • Создайте прогнозы и запросы к содержимому для существующих моделей интеллектуального анализа. Создайте одноуровневые запросы или настройте запросы для создания прогнозов для всей таблицы внешних данных.

Среда SQL Server Management Studio

После создания и развертывания моделей интеллектуального анализа данных на сервере можно использовать SQL Server Management Studio для управления базой данных SQL Server Analysis Services, где размещаются объекты интеллектуального анализа данных. Вы также можете продолжать выполнять задачи, использующие модель, например изучение моделей, обработку новых данных и создание прогнозов.

Среда Management Studio также содержит редакторы запросов, которые можно использовать для разработки и выполнения запросов расширений интеллектуального анализа данных (DMX) или работы с объектами интеллектуального анализа данных с помощью XMLA.

Задачи и преобразования интеллектуального анализа данных служб интеграции (Integration Services)

Службы SQL Server Integration Services предоставляют множество компонентов, поддерживающих интеллектуальный анализ данных.

Некоторые средства в службах Integration Services предназначены для автоматизации распространенных задач интеллектуального анализа данных, включая прогнозирование, сборку моделей и обработку. Рассмотрим пример.

  • Создание пакета служб Integration Services, который автоматически обновляет модель при каждом обновлении набора данных с новыми клиентами

  • Выполните настраиваемую сегментацию или настраиваемую выборку записей случаев.

  • Автоматическая генерация моделей на основе параметров.

Однако вы также можете использовать интеллектуальный анализ данных в рабочем процессе пакета в качестве входных данных для других процессов. Рассмотрим пример.

  • Используйте значения вероятности, создаваемые моделью, для взвешивания оценок в задачах интеллектуального анализа текста или других задачах классификации.

  • Автоматически генерируйте прогнозы на основе предыдущих данных и используйте эти значения для оценки допустимости новых данных.

  • Использование логистической регрессии для сегментирования входящих клиентов по риску.

Дополнительные сведения:Проекты, связанные с решениями по интеллектуальному анализу данных

См. также

Справочник по расширениям интеллектуального анализа данных (DMX)
Задачи моделей майнинга и как это сделать
Задачи просмотра моделей интеллектуального анализа данных и практические руководства
Решения для интеллектуального анализа данных