Badanie narzędzi sztucznej inteligencji z GitHub, openAI i firmy Microsoft

W ostatnich latach narzędzia sztucznej inteligencji dla deweloperów stały się coraz bardziej popularne. Firmy takie jak GitHub, OpenAI i Microsoft oferują szereg narzędzi wspomaganych przez sztuczną inteligencję, które obsługują tworzenie oprogramowania. Te narzędzia wykorzystują sztuczną inteligencję do automatyzowania różnych aspektów kodowania, od tworzenia pomysłów po aktualizowanie bezpieczeństwa kodu. Narzędzia sztucznej inteligencji dla deweloperów mogą zwiększyć produktywność i zmniejszyć prawdopodobieństwo wystąpienia błędu ludzkiego. Jednak dzięki tak wielu dostępnym narzędziom trudno jest wiedzieć, które narzędzie najlepiej nadaje się do konkretnego projektu lub pojedynczego projektu.

Aby ułatwić dostosowanie narzędzi sztucznej inteligencji do zadań i projektów programistycznych, ta lekcja analizuje następujące zasoby:

• Narzędzia odlewania.
• Portal Microsoft Foundry.
• AI Builder.
• Copilot Studio.
• zestaw SDK Semantic Kernel.
• Visual Studio IntelliCode.
• ChatGPT.
• GitHub Copilot.

Narzędzia odlewni

Narzędzia Foundry to zestaw usług opartych na chmurze, które umożliwiają deweloperom tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji bez konieczności znajomości uczenia maszynowego. Te usługi obejmują szeroką gamę funkcji sztucznej inteligencji, w tym rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego, przetwarzanie obrazów i podejmowanie decyzji. Narzędzia Foundry zostały zaprojektowane tak, aby można je było łatwo używać i integrować z istniejącymi aplikacjami.

Niektóre narzędzia foundry udostępniają wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji na potrzeby typowych zadań, takich jak analiza tekstu, rozpoznawanie obrazów i tłumaczenie języka. Te modele można zintegrować z aplikacjami przy użyciu interfejsów API REST lub zestawów SDK.

Narzędzia foundry najlepiej nadają się do projektów, które wymagają możliwości sztucznej inteligencji, ale nie mają zasobów lub wiedzy fachowej do tworzenia niestandardowych modeli od podstaw. Te usługi ułatwiają deweloperom dodawanie funkcji sztucznej inteligencji do swoich aplikacji. Dzięki temu ulepszone doświadczenia użytkownika.

Narzędzia odlewnicze są przeznaczone dla:

• Deweloperzy, którzy chcą dodać możliwości sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności tworzenia modeli niestandardowych.
• Organizacje, które muszą szybko wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji bez inwestowania w wyspecjalizowaną wiedzę na temat sztucznej inteligencji.
• Projekty, które wymagają typowych funkcji sztucznej inteligencji, takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie języka naturalnego lub przetwarzanie obrazów.

Portal Microsoft Foundry

Portal Microsoft Foundry to platforma internetowa, która umożliwia deweloperom tworzenie, trenowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego przy użyciu interfejsu wizualnego. Udostępnia ona szereg narzędzi i szablonów, które ułatwiają deweloperom tworzenie modeli sztucznej inteligencji bez konieczności pisania kodu. Portal Microsoft Foundry obsługuje popularne platformy uczenia maszynowego, takie jak TensorFlow i PyTorch, co ułatwia pracę z istniejącymi modelami.

Portal Microsoft Foundry zawiera również funkcje przygotowywania danych, trenowania modelu i oceny modelu. Deweloperzy mogą używać narzędzi przeciągania i upuszczania, aby tworzyć potoki danych, eksperymentować z różnymi algorytmami i monitorować wydajność modelu. Po wytrenowanym modelu można go wdrożyć jako usługę internetową lub zintegrować z istniejącą aplikacją.

Portal Microsoft Foundry jest idealny dla deweloperów, którzy chcą eksperymentować z modelami uczenia maszynowego bez konieczności pisania kodu lub zarządzania infrastrukturą. Udostępnia przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiej gamy deweloperów.

Portal Microsoft Foundry jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy, którzy chcą eksperymentować z modelami uczenia maszynowego bez konieczności pisania kodu.
• Analitycy danych, którzy potrzebują platformy do tworzenia, trenowania i wdrażania modeli sztucznej inteligencji.
• Organizacje, które chcą zwiększyć możliwości deweloperów dzięki możliwościom sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy.
• Projekty, które wymagają niestandardowych modeli uczenia maszynowego dostosowanych do określonych potrzeb biznesowych.

AI Builder

AI Builder to funkcja Microsoft Power Platform, która umożliwia użytkownikom dodawanie funkcji sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności posiadania głębokiej wiedzy z zakresu nauki o danych. Udostępnia wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji dla typowych zadań, takich jak przewidywanie, przetwarzanie formularzy, wykrywanie obiektów i klasyfikacja tekstu. Użytkownicy mogą również tworzyć niestandardowe modele sztucznej inteligencji dostosowane do określonych potrzeb biznesowych przy użyciu swoich danych.

AI Builder oferuje następujące funkcje:

• Wstępnie utworzone modele sztucznej inteligencji: obejmuje modele typowych zadań, takich jak przewidywanie, przetwarzanie formularzy, wykrywanie obiektów i klasyfikacja tekstu.
• Modele niestandardowe: umożliwia tworzenie niestandardowych modeli dostosowanych do konkretnych potrzeb biznesowych przy użyciu danych.
• Easy Integration: Bezproblemowo integruje możliwości sztucznej inteligencji z aplikacjami wbudowanymi w Power Apps, zwiększając środowisko użytkownika i wydajność.

AI Builder najlepiej nadaje się dla użytkowników, którzy chcą dodawać możliwości sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności pisania kodu lub posiadania głębokiej wiedzy z zakresu nauki o danych. Udostępnia przyjazny dla użytkownika interfejs do tworzenia i wdrażania modeli sztucznej inteligencji, dzięki czemu jest dostępny dla szerokiego grona użytkowników. Analitycy biznesowi, deweloperzy i deweloperzy obywateli mogą wykorzystać AI Builder w celu ulepszenia swoich aplikacji dzięki możliwościom sztucznej inteligencji.

AI Builder jest przeznaczony dla:

• Użytkownicy, którzy chcą dodać możliwości sztucznej inteligencji do swoich aplikacji bez konieczności pisania kodu.
• Analitycy biznesowi, którzy muszą tworzyć modele sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów biznesowych.
• Deweloperzy obywatelscy, którzy chcą eksperymentować z modelami sztucznej inteligencji i dodawać je do swoich aplikacji.
• Projekty, które wymagają możliwości sztucznej inteligencji, takich jak przewidywanie, przetwarzanie formularzy lub wykrywanie obiektów.
• Organizacje, które chcą zwiększyć możliwości użytkowników dzięki funkcjom sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy.

Copilot Studio

Copilot Studio to narzędzie do tworzenia copilot, które umożliwia użytkownikowi tworzenie czatbotów opartych na sztucznej inteligencji i zarządzanie nimi. Udostępnia ona wizualny interfejs do projektowania przepływów konwersacyjnych, trenowania czatbotów i monitorowania ich wydajności. program Copilot Studio obsługuje funkcje interpretacji języka naturalnego (NLU) i generowania języka naturalnego (NLG), umożliwiając użytkownikom tworzenie czatbotów, które mogą rozumieć zapytania użytkowników i reagować na nie.

Możesz łatwo tworzyć współpilotów w programie Copilot Studio bez konieczności zaangażowania analityków danych lub programistów. Platforma udostępnia szereg szablonów i narzędzi, które ułatwiają projektowanie i trenowanie czatbotów, co ułatwia rozpoczęcie pracy. Copilot Studio obejmuje również funkcje monitorowania wydajności czatbota, analizowania interakcji użytkowników i ulepszania przepływów konwersacji w czasie.

Oto niektóre sposoby użycia copilots:

• Problemy z pomocą sprzedażową i wsparciem technicznym.
• Godziny otwarcia i przechowywanie informacji.
• Świadczenia zdrowotne i urlopowe pracowników.
• Informacje dotyczące śledzenia zdrowia publicznego.
• Typowe pytania dotyczące pracowników w firmach.

program Copilot Studio jest dostępny jako autonomiczna aplikacja internetowa i jako dyskretna aplikacja w usłudze Teams. Większość funkcji między tymi dwoma rozwiązaniami jest taka sama. Jednak mogą istnieć różne powody, aby wybrać jedną wersję lub drugą na podstawie sposobów używania programu Copilot Studio.

program Copilot Studio jest przeznaczony do:

• Użytkownicy, którzy chcą tworzyć czatboty oparte na sztucznej inteligencji i zarządzać nimi bez konieczności pisania kodu.
• Analitycy biznesowi, którzy muszą tworzyć czatboty w celu zautomatyzowania interakcji z klientami.
• Organizacje, które chcą zwiększyć możliwości użytkowników dzięki możliwościom czatbota bez konieczności posiadania specjalistycznej wiedzy.
• Projekty wymagające czatbotów do obsługi zapytań klientów, świadczenia pomocy technicznej lub automatyzowania procesów biznesowych.

SDK Semantic Kernel

Zestaw SDK Semantic Kernel umożliwia deweloperom implementowanie interakcji modelu sztucznej inteligencji w istniejącym projekcie kodu.

Dzisiejsze modele sztucznej inteligencji mogą łatwo generować odpowiedzi tekstowe i obrazy na podstawie monitów dostarczonych przez użytkownika. Chociaż ta funkcja jest przydatna podczas tworzenia prostej aplikacji do czatu, nie wystarczy utworzyć w pełni zautomatyzowanych agentów sztucznej inteligencji, którzy mogą automatyzować procesy biznesowe i umożliwić użytkownikom osiąganie większej liczby zadań. W tym celu potrzebna jest struktura, która może przyjmować odpowiedzi z tych modeli i używać ich do wywierania wpływu na działania i wspierania działań w istniejącym kodzie. Zestaw SDK Semantic Kernel udostępnia platformę wymaganą do utworzenia tego typu projektów.

Semantic Kernel to zestaw SDK typu open source, który umożliwia łatwe tworzenie agentów, którzy mogą wchodzić w interakcje z modelami sztucznej inteligencji i używać odpowiedzi w celu ulepszenia istniejącego kodu. Jako wysoce rozszerzalny zestaw narzędzi SDK, Semantic Kernel można używać z modelami OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face i innych. Łącząc istniejący język C#, Python i Java kod z tymi modelami, można tworzyć agentów rozszerzających aplikacje w sposób, który był wcześniej niemożliwy.

Zestaw SDK Semantic Kernel jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy, którzy chcą zintegrować modele sztucznej inteligencji z istniejącymi projektami kodu.
• Organizacje, które chcą tworzyć agentów opartych na sztucznej inteligencji w celu automatyzacji procesów biznesowych.
• Projekty, które wymagają, aby modele sztucznej inteligencji wchodziły w interakcje z istniejącym kodem i wpływały na akcje.

Visual Studio IntelliCode

Visual Studio IntelliCode to rozszerzenie Visual Studio, które rozszerza środowisko kodowania, udostępniając rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji. IntelliCode używa modeli uczenia maszynowego wytrenowanych na tysiącach projektów typu open source w celu sugerowania odpowiednich do kontekstu uzupełnień kodu. Obsługuje wiele języków programowania i pomaga deweloperom pisać bardziej niezawodny i konserwowalny kod.

funkcje Visual Studio IntelliCode:

• Uzupełnianie kodu oparte na sztucznej inteligencji: oferuje inteligentne sugestie wykraczające poza proste listy alfabetyczne, zrozumienie wzorców kodowania i praktyk.
• Pomoc refaktoryzacji: zaleca, gdzie refaktoryzacja kodu może być korzystna i zapewnia pomoc w wprowadzeniu zmian.
• Wnioskowanie stylu kodu: uczy się preferencji stylu kodu i stosuje je podczas wprowadzania kodu, zapewniając spójny styl kodu w projekcie.

Visual Studio IntelliCode jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy, którzy chcą zwiększyć produktywność i wydajność kodowania.
• Zespoły, które chcą zachować spójne praktyki kodowania i jakość kodu.
• Projekty, które wymagają uzupełniania kodu, wsparcia przy refaktoryzacji i analizy stylu kodu.

ChatGPT

ChatGPT to model konwersacyjnej sztucznej inteligencji opracowany przez platformę OpenAI, który może angażować się w konwersacje podobne do człowieka w wielu różnych tematach. Jest ona przeznaczona do generowania spójnych i kontekstowych odpowiedzi na zapytania użytkowników. ChatGPT może służyć do czatbotów, asystentów wirtualnych i innych aplikacji konwersacyjnych w celu zapewnienia atrakcyjnych i informacyjnych interakcji.

ChatGPT może służyć do generowania fragmentów kodu, udostępniania wyjaśnień pojęć związanych z programowaniem oraz pomocy w debugowaniu zadań. Należy jednak pamiętać, że element ChatGPT nie jest przeznaczony do zadań programistycznych i nie zawsze może dostarczać dokładne lub odpowiednie sugestie dotyczące kodu. Deweloperzy powinni używać elementu ChatGPT jako modelu konwersacyjnej sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia i weryfikować dokładność odpowiedzi przed ich dołączeniem do kodu.

Ponieważ element ChatGPT nie jest zintegrowany ze środowiskiem projektowym, lepszym rozwiązaniem może być generowanie pomysłów lub wyjaśnień, a nie bezpośrednie pisanie kodu. Deweloperzy mogą używać ChatGPT do burzy mózgów, wyjaśniania pojęć lub poznawania nowych pomysłów przed ich wdrożeniem w repozytorium.

ChatGPT jest przeznaczony dla:

• Deweloperzy lub zespoły, które chcą przeprowadzać burzę mózgów nad rozwiązaniami, wyjaśniać pojęcia lub eksplorować nowe pomysły poza środowiskiem programistycznym.
• Projekty wymagające możliwości konwersacyjnej sztucznej inteligencji dla czatbotów, asystentów wirtualnych lub innych aplikacji.
• Organizacje, które chcą eksperymentować z modelami sztucznej inteligencji na potrzeby interakcji konwersacyjnych.
• Deweloperzy obywateli, którzy chcą utworzyć aplikację lub witrynę internetową do użytku osobistego.

narzędzia GitHub Copilot

GitHub udostępnia zestaw narzędzi programistycznych wspomaganych sztuczną inteligencją, w tym GitHub Copilot i czatu GitHub Copilot. GitHub Copilot to asystent programowania oparty na sztucznej inteligencji, który pomaga pisać kod szybciej i łatwiej. GitHub Copilot działa bezpośrednio w edytorze kodu, bezproblemowo integrując sztuczną inteligencję z przepływem pracy. Zapewnia inteligentne sugestie i uzupełnianie kodu w oparciu o kontekst kodu, ułatwiając wydajniejsze i dokładniejsze pisanie kodu. GitHub Copilot Chat to interfejs czatu, który umożliwia interakcję z GitHub Copilot, zadawanie i odbieranie odpowiedzi na pytania związane z kodowaniem w GitHub.com i obsługiwanych środowiskach IDE.

Ogólne funkcje pomocy technicznej:

• Obsługa języka: obsługuje wiele języków programowania i struktur, dostosowując się do kodu, nad którym pracujesz.
• Integracja środowiska IDE: działa bezpośrednio w edytorze kodu, udostępniając sugestie i uzupełnienia podczas pisania kodu.
• Wiele modeli sztucznej inteligencji: Korzysta z modeli od wielu dostawców, w tym OpenAI, Anthropic i Google, aby zapewnić najlepsze sugestie dotyczące twojego kodu.

funkcje uzupełniania kodu GitHub Copilot:

• Uzupełnianie wierszy kodu i sugestie są oparte na kontekście kodu.
• Sugestie mogą być pojedynczymi wierszami kodu, całymi funkcjami, a nawet całymi klasami.
• Następne sugestie edycji przewidują, gdzie prawdopodobnie dokonasz następnej edycji, i sugerują jej ukończenie.

GitHub Copilot sugestie mogą pomóc pisać kod szybciej i przy mniejszej liczbie błędów, zwiększając produktywność i wydajność.

funkcje pomocy GitHub Copilot Chat w zakresie sztucznej inteligencji:

• interfejs Chat: udostępnia interfejs czatu umożliwiający interakcję z GitHub Copilot, zadawanie i odbieranie odpowiedzi na pytania związane z kodowaniem.
• Wyjaśnienie kodu: zawiera wyjaśnienia dla wybranych fragmentów kodu, pomagając zrozumieć składnię, pojęcia programistyczne, przypadki testowe, debugowanie i nie tylko, bez konieczności nawigowania po dokumentacji lub przeszukiwania forów online.
• Generowanie dokumentacji: generuje wyjaśnienia lub dokumentację dla wybranego kodu lub całych obszarów roboczych, pomagając zrozumieć i udokumentować bazę kodu.
• Generowanie przypadków testowych: pomaga w generowaniu przypadków testowych dla kodu, oszczędzaniu czasu i poprawie jakości kodu.
• Poprawki kodu: zawiera sugestie dotyczące refaktoryzacji kodu i rozwiązywania typowych problemów, poprawy jakości kodu i łatwości konserwacji.

GitHub Copilot agenci i funkcje agentowe

• Agent: wbudowany agent, który autonomicznie ocenia żądanie, określa pliki do edycji, planuje wymaganą pracę i stosuje zmiany w bazie kodu.
• Plan: wbudowany agent, który tworzy ustrukturyzowany, szczegółowy plan implementacji zadania, który następnie może zostać przekazany agentowi na potrzeby implementacji.
• Zadaj: wbudowany agent, który odpowiada na pytania dotyczące bazy kodu, tematów kodowania i ogólnych pojęć technologicznych bez wprowadzania zmian w plikach.
• **GitHub Copilot Cloud Agent**: autonomiczny agent sztucznej inteligencji, który może pracować nad zmianami kodu, tworząc gałąź na podstawie zgłoszenia GitHub lub zapytania w Copilot Chat, eksplorując bazę kodu i opracowując zmiany — pozwalając jednocześnie zdecydować, czy i kiedy otworzyć pull request.
• GitHub Copilot przegląd kodu: udostępnia sugestie przeglądu kodu generowane przez sztuczną inteligencję, które ułatwiają pisanie lepszego kodu.

Korzystając ze sztucznej inteligencji w celu realizacji zadań związanych z kodowaniem, GitHub Copilot może pomóc w skoncentrowaniu się na projektowaniu wyższego poziomu i rozwiązywaniu problemów, zamiast zagłębiać się w szczegóły składni oraz implementacji.

GitHub Copilot i czat GitHub Copilot są przeznaczone dla:

• Deweloperzy, którzy chcą pisać kod szybciej i z mniejszą liczbą błędów.
• Zespoły, które chcą poprawić jakość i spójność kodu w projektach.
• Projekty, które wymagają uzupełniania kodu, pomocy refaktoryzacji i objaśnień kodu.
• Organizacje, które chcą wspierać deweloperów za pomocą narzędzi do kodowania opartego na sztucznej inteligencji.

Podsumowanie

Narzędzia programistyczne wspomagane przez sztuczną inteligencję zaspokajają szeroką gamę potrzeb programistycznych— od pisania i refaktoryzacji kodu po tworzenie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego. Narzędzia sztucznej inteligencji sprawiają, że tworzenie oprogramowania jest bardziej wydajne, dostępne i przyjemne. Bez względu na to, czy jesteś doświadczonym deweloperem, czy dopiero zaczynasz, narzędzia sztucznej inteligencji mogą ułatwić przejście kodowania na wyższy poziom.