Udostępnij za pośrednictwem

KnownForecastingPrimaryMetrics enum

Pakiet:
@azure/arm-machinelearning

Znane wartości ForecastingPrimaryMetrics akceptowane przez usługę.

Pola

NormalizedMeanAbsoluteError

Znormalizowany średni błąd bezwzględny (NMAE) to metryka sprawdzania poprawności, która porównuje średnią wartość błędu bezwzględnego (MAE) serii (time) z różnymi skalami.
NormalizedRootMeanSquaredError

Znormalizowany błąd średniokwadratowy (NRMSE, Normalized Root Mean Squared Error) RMSE ułatwia porównywanie modeli z różnymi skalami.
R2Score

Wynik R2 jest jedną z miar oceny wydajności dla modeli uczenia maszynowego opartego na prognozowaniu.
SpearmanCorrelation

Współczynnik rangi Spearman korelacji jest nieparametryczną miarą korelacji rangi.