Udostępnij za pośrednictwem

Wykresy właściwości z etykietami w grafie w usłudze Microsoft Fabric

Uwaga / Notatka

Ta funkcja jest obecnie w publicznej wersji zapoznawczej. Ta wersja zapoznawcza jest udostępniana bez umowy dotyczącej poziomu usług i nie jest zalecana w przypadku obciążeń produkcyjnych. Niektóre funkcje mogą nie być obsługiwane lub mogą mieć ograniczone możliwości. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wygólne warunki użytkowania Microsoft Azure Previews.

Graf właściwości z etykietami (LPG) to model danych, który reprezentuje jednostki jako węzły, a połączenia jako krawędzie, z etykietami i właściwościami zarówno węzłów, jak i krawędzi. Program Graph w usłudze Microsoft Fabric używa modelu LPG do zapewnienia szybkiego przechodzenia i wydajności zapytań na potrzeby analizy i połączonych danych.

Co to jest graf właściwości oznaczonej etykietą (LPG)?

Wiele popularnych baz danych grafów używa modelu danych LPG, w tym grafu w usłudze Microsoft Fabric. W LPG:

  • Dane są reprezentowane jako węzły i krawędzie, które są czasami nazywane odpowiednio wierzchołkami i relacjami.
  • Węzły (takie jak Person lub Product) i krawędzie (takie jak FRIENDS_WITH lub PURCHASED) klasyfikowane są za pomocą etykiet.
  • Oba węzły i krawędzie mogą mieć właściwości — pary klucz-wartość, które przechowują więcej danych (na przykład {name: "Alice", age: 30} dla węzła {since: 2020} dla krawędzi).

LPG nie wymagają globalnych identyfikatorów, takich jak Zidentyfikatory Międzynarodowych Zasobów (IRI) ani Zidentyfikatory Jednolitych Zasobów (URI) dla każdego węzła lub krawędzi. Zamiast tego używają identyfikatorów na poziomie wewnętrznym lub aplikacji. Aplikacja definiuje znaczenie etykiet.

Porównanie struktury opisów zasobów (RDF)

Ważne

Wykres w usłudze Microsoft Fabric obsługuje tylko model LPG. Struktura opisu zasobów (RDF) nie jest obsługiwana.

RDF to model znormalizowany przez World Wide Web Consortium (W3C) do reprezentowania informacji jako trójki podmiot-orzecznik-obiekt. Często jest używana w scenariuszach semantycznego internetu i grafów wiedzy. RDF wyróżnia się interoperacyjnością, integracją danych i formalnym wnioskowaniem z ontologiami. Jednak graf nie obsługuje funkcji RDF.

Jeśli przypadek użycia wymaga semantycznych standardów sieci Web, semantycznych dzienników internetowych lub globalnej integracji danych, rozważ inne platformy, które obsługują funkcję RDF. W przypadku analityki przedsiębiorstwa, zadań grafów operacyjnych oraz scenariuszy inteligencji biznesowej, model LPG jest zalecanym i wspieranym modelem.

Najważniejsze korzyści wynikające z modelu LPG w Fabric

W przypadku większości klientów LPG zapewnia najlepszą równowagę wydajności, użyteczności i integracji na potrzeby połączonej analizy danych w Microsoft Fabric.

  • Prostota i intuicyjność: Węzły i krawędzie ściśle odzwierciedlają sposób, w jaki ludzie myślą o sieciach. LPG jest mniej skomplikowane niż RDF. Nie trzeba definiować ontologii ani zarządzać identyfikatorami globalnymi.
  • Właściwości krawędzi: Modeluj relacje ważące, czasowe lub oznaczone etykietami na krawędziach. Ta funkcja obsługuje zaawansowane analizy, takie jak zalecenia i wykrywanie oszustw.
  • Wydajność i wydajność magazynowania: Bazy danych grafów opartych na systemie LPG przechowują dane kompaktowo i umożliwiają szybkie przechodzenie, nawet w przypadku dużych, złożonych grafów.
  • Elastyczny schemat: Rozwijanie modelu grafu w miarę zmian potrzeb biznesowych bez sztywnych ograniczeń.
  • Integracja z Fabric: Graph współpracuje z usługami OneLake i Power BI, umożliwiając bezproblemową analizę i wizualizację.

Treści powiązane

  • Last updated on