Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Databricks SQL to magazyn danych w chmurze oparty na architekturze lakehouse. Działa bezpośrednio w usłudze Data Lake, obsługuje usługę ANSI SQL z rozszerzeniami usługi Delta Lake i udostępnia narzędzia do tworzenia wysoce wydajnych, ekonomicznych magazynów danych bez przenoszenia danych.
Interfejsy i narzędzia
Usługa Databricks SQL działa w usłudze SQL Warehouse i jest dostępna z wielu interfejsów na potrzeby wykonywania zapytań, wizualizacji, zarządzania potokami i automatyzacji.
| Interfejs | Opis |
|---|---|
| edytor SQL | Pisanie i uruchamianie zapytań SQL przy użyciu zintegrowanej pomocy dotyczącej sztucznej inteligencji, komentarzy kodu i historii wersji. |
| Laptopy | Dołącz notebook do SQL warehouse, aby uruchomić kod SQL wraz z kodem w językach Python, Scala lub R. Aby poznać ograniczenia, zobacz Notebooks i SQL warehouses. |
| Zadania | Planowanie zapytań SQL jako zadań na potrzeby zautomatyzowanego przetwarzania danych i raportowania przepływów pracy. |
| Panele sterowania | Stwórz interaktywne pulpity nawigacyjne AI/BI z wykorzystaniem wspomaganego sztuczną inteligencją tworzenia, aby dzielić się wnioskami w całej organizacji. |
| Widoki metryk | Definiowanie metryk biznesowych przy użyciu spójnych obliczeń przy użyciu warstwy semantycznej. Wykorzystaj ponownie metryki w zapytaniach i pulpitach nawigacyjnych. |
| Alerty | Monitoruj wyniki zapytania, oceniaj warunki i automatycznie dostarczaj powiadomienia. |
| ETL | Zdefiniuj i odśwież tabele strumieniowe oraz zmaterializowane widoki bezpośrednio w usłudze Databricks SQL dla przyrostowych procesów ETL. |
| API REST | Programowe automatyzowanie obiektów SQL usługi Databricks i zarządzanie nimi. |
Monitorowanie i optymalizowanie
| Resource | Opis |
|---|---|
| Historia zapytań | Przejrzyj poprzednie uruchomienia zapytań, czasy wykonywania i użycie zasobów w magazynie. |
| Profil zapytania | Sprawdź plan wykonania zapytania, aby zidentyfikować wąskie gardła i możliwości optymalizacji. |
| Szczegółowe informacje o wydajności zapytań | Uzyskaj automatyczne wskazówki i zalecenia, gdy zapytania działają nieefektywnie. |
Wprowadzenie
Jeśli dopiero zaczynasz korzystać z usługi Databricks SQL, zacznij od pojęć, a następnie postępuj zgodnie z praktycznym przewodnikiem.
| Resource | Opis |
|---|---|
| Pojęcia dotyczące języka SQL usługi Databricks | Poznaj podstawowe pojęcia, w tym zapytania, magazyny SQL, pulpity nawigacyjne i zarządzanie danymi. |
| Architektura magazynowania danych | Poznaj architekturę usługi Lakehouse, warstwy medalionów i metody modelowania danych dla usługi Databricks SQL. |
| Wprowadzenie do magazynowania danych | Postępuj zgodnie z kompletnym przewodnikiem obejmującym przykładowe pulpity nawigacyjne, notesy, zadania, pozyskiwanie danych i konfigurację usługi SQL Warehouse. |
| Widoki metryk katalogu Unity | Zdefiniuj spójne metryki biznesowe wielokrotnego użytku z semantyczną warstwą do użycia w zapytaniach i pulpitach nawigacyjnych. |
| Tworzenie pulpitu nawigacyjnego AI/BI | Tworzenie i publikowanie pierwszego pulpitu nawigacyjnego przy użyciu zestawów danych, wizualizacji i filtrów przy użyciu tworzenia wspomaganego przez sztuczną inteligencję. |