Udostępnij za pośrednictwem


Systemy rekomendacji oparte na uczeniu głębokim

Ważna

Środowisko uruchomieniowe sztucznej inteligencji dla zadań z jednym węzłem jest w publicznej wersji zapoznawczej. Rozproszony interfejs API trenowania dla obciążeń z wieloma procesorami GPU pozostaje w wersji beta.

Ta strona zawiera przykłady notesów do tworzenia systemów rekomendacji przy użyciu AI Runtime. W tych przykładach pokazano, jak tworzyć wydajne modele rekomendacji przy użyciu nowoczesnych metod uczenia głębokiego.

Tutorial Opis
Model rekomendacji z dwiema wieżami Dowiedz się, jak utworzyć model rekomendacji z dwiema wieżami przy użyciu rozwiązania PyTorch Lightning na potrzeby trenowania rozproszonego.