Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Azure Databricks automatycznie ustawia określone zmienne środowiskowe w środowisku uruchomieniowym aplikacji. Te zmienne zawierają podstawowe informacje o aplikacji i obszarze roboczym i są domyślnie dostępne dla wszystkich aplikacji usługi Databricks. Aby uzyskać listę zmiennych domyślnych, zobacz Środowisko usługi Databricks Apps.
Jeśli aplikacja wymaga dodatkowych zmiennych środowiskowych, zdefiniuj je w pliku konfiguracji app.yaml w env sekcji . Każda zmienna wymaga nazwy i wartości. Zmienne mogą używać zakodowanej na stałe wartości lub odwoływać się do źródła zewnętrznego.
Przykład:
env:
- name: LOG_LEVEL
value: 'debug'
Zakoduj tylko wartości stałe, gdy są statyczne, niewrażliwe i spójne w różnych środowiskach. Przykłady obejmują value: "true" przełączanie funkcji, value: "us-west" dla stałych regionów lub value: "UTC" domyślnych stref czasowych.
Ważne
Aby zapewnić bezpieczeństwo i przenośność aplikacji, nigdy nie należy odwoływać się do kluczy tajnych ani innych poufnych wartości bezpośrednio w konfiguracji aplikacji. Na przykład unikaj osadzania wartości tajnych w polu value zmiennej środowiskowej lub bezpośrednio w kodzie źródłowym. Zamiast tego użyj pola valueFrom, aby bezpiecznie odwoływać się do sekretów i innych zarządzanych zasobów zdefiniowanych w bloku zasobów. Dzięki temu wpisy tajne są pobierane z Azure Databricks w czasie wykonywania i nigdy nie są ujawniane w postaci zwykłego tekstu w plikach konfiguracyjnych.
Uzyskiwanie dostępu do zasobów przy użyciu zmiennych środowiskowych
Jeśli zdefiniujesz zasoby aplikacji, takie jak magazyny SQL lub tajne wpisy, odwołaj się do tych zasobów w sekcji env pliku app.yaml przy użyciu pola valueFrom. Spowoduje to połączenie zmiennych środowiskowych w aplikacji z kluczami zasobów zdefiniowanymi w pliku resources.
Przykładowy app.yaml fragment kodu:
env:
- name: WAREHOUSE_ID
valueFrom: sql_warehouse
- name: SECRET_KEY
valueFrom: secret
Następnie w kodzie aplikacji uzyskaj dostęp do nich jako zmienne środowiskowe:
Python
import os
warehouse_id = os.getenv("WAREHOUSE_ID")
secret_value = os.getenv("SECRET_KEY")
JavaScript
const warehouseId = process.env.WAREHOUSE_ID;
const secretValue = process.env.SECRET_KEY;
valueFrom odniesienie
W poniższej tabeli przedstawiono wartość, do której valueFrom się sprowadza dla każdego typu zasobu:
| Typ zasobu | Rozwiązana wartość | Przykład |
|---|---|---|
| Aplikacja usługi Databricks | Nazwa aplikacji | my-app |
| Genie space | Identyfikator miejsca | 01ef1fa2b3c45678 |
| Baza danych skalowania automatycznego w usłudze Lakebase | Ścieżka punktu końcowego | projects/my-project/branches/main/endpoints/ep123 |
| Aprowizowana baza danych Lakebase | Host | postgres-host.example.com |
| Zadanie Lakeflow | Identyfikator zadania | 123456789 |
| Eksperyment MLflow | Identyfikator eksperymentu | 456789012 |
| Punkt końcowy obsługujący model | Nazwa punktu końcowego | my-serving-endpoint |
| Wpis tajny | Odszyfrowana wartość wpisu tajnego | (tajna wartość) |
| SQL Warehouse | Identyfikator magazynu | a1b2c3d4e5f67890 |
| Połączenie katalogu Unity | Nazwa połączenia | my_connection |
| Tabela katalogu Unity | Pełna nazwa tabeli | catalog.schema.table |
| Wolumin wykazu aparatu Unity | Ścieżka woluminu | /Volumes/catalog/schema/volume |
| Funkcja zdefiniowana przez użytkownika | Pełna nazwa funkcji | catalog.schema.my_function |
| Indeks wyszukiwania wektorowego | Pełna nazwa indeksu | catalog.schema.my_index |