Examen de las herramientas de IA desde GitHub, OpenAI y Microsoft

Las herramientas de inteligencia artificial para desarrolladores se han vuelto cada vez más populares en los últimos años. Las empresas como GitHub, OpenAI y Microsoft ofrecen una gama de herramientas asistidas por IA que admiten el desarrollo de software. Estas herramientas usan inteligencia artificial para automatizar varios aspectos de la codificación, desde una lluvia de ideas hasta la actualización de la seguridad del código. Las herramientas de inteligencia artificial para los desarrolladores pueden mejorar la productividad y reducir la probabilidad de error humano. Pero con tantas herramientas disponibles, es difícil saber qué herramienta es la más adecuada para un proyecto o individuo concreto.

Para ayudar a alinear las herramientas de inteligencia artificial con tareas y proyectos de desarrollo, esta unidad examina los siguientes recursos:

• Herramientas de fundición.
• Portal de Microsoft Foundry.
• AI Builder.
• Copilot Studio.
• SDK de kernel semántico.
• Visual Studio IntelliCode.
• ChatGPT.
• GitHub Copilot.

Herramientas de fundición

Las herramientas de Foundry son un conjunto de servicios basados en la nube que permiten a los desarrolladores crear aplicaciones con tecnología de inteligencia artificial sin necesidad de experiencia en el aprendizaje automático. Estos servicios abarcan una amplia gama de funcionalidades de inteligencia artificial, como el reconocimiento de voz, el procesamiento de lenguaje natural, la visión por ordenador y la toma de decisiones. Las herramientas de Foundry están diseñadas para ser fáciles de usar e integrar con aplicaciones existentes.

Algunas herramientas de Foundry proporcionan modelos de inteligencia artificial precompilados para tareas comunes, como el análisis de texto, el reconocimiento de imágenes y la traducción de idioma. Estos modelos se pueden integrar en aplicaciones mediante la API de REST o SDK.

Las herramientas de Foundry son más adecuadas para proyectos que requieren funcionalidades de inteligencia artificial, pero que carecen de los recursos o experiencia para crear modelos personalizados desde cero. Estos servicios ayudan a los desarrolladores a agregar características de inteligencia artificial a sus aplicaciones. Esto da como resultado experiencias de usuario mejoradas.

Las herramientas de fundición están diseñadas para:

• Los desarrolladores que desean agregar funcionalidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones sin necesidad de crear modelos personalizados.
• Las organizaciones que necesitan implementar rápidamente soluciones con tecnología de inteligencia artificial sin invertir en conocimientos especializados en inteligencia artificial.
• Proyectos que requieren funcionalidades comunes de inteligencia artificial, como el reconocimiento de voz, el procesamiento de lenguaje natural o la visión por ordenador.

Portal de Microsoft Foundry

El portal de Microsoft Foundry es una plataforma basada en web que permite a los desarrolladores compilar, entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático mediante una interfaz visual. Proporciona una variedad de herramientas y plantillas para ayudar a los desarrolladores a crear modelos de inteligencia artificial sin necesidad de escribir código. El portal de Microsoft Foundry admite marcos de aprendizaje automático populares, como TensorFlow y PyTorch, lo que facilita el trabajo con modelos existentes.

El portal de Microsoft Foundry también incluye características para la preparación de datos, el entrenamiento del modelo y la evaluación del modelo. Los desarrolladores pueden usar herramientas de arrastrar y colocar para crear canalizaciones de datos, experimentar con algoritmos diferentes y supervisar el rendimiento del modelo. Una vez entrenado un modelo, se puede implementar como un servicio web o integrarse en una aplicación existente.

El portal de Microsoft Foundry es ideal para los desarrolladores que desean experimentar con modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código ni administrar la infraestructura. Proporciona una interfaz fácil de usar para compilar e implementar modelos de inteligencia artificial, lo que hace que sea accesible para una amplia gama de desarrolladores.

El portal de Microsoft Foundry está diseñado para:

• Desarrolladores que desean experimentar con modelos de aprendizaje automático sin necesidad de escribir código.
• Científicos de datos que necesitan una plataforma para crear, entrenar e implementar modelos de inteligencia artificial.
• Organizaciones que desean capacitar a los desarrolladores con funcionalidades de inteligencia artificial sin necesidad de experiencia especializada.
• Proyectos que requieren modelos de aprendizaje automático personalizados adaptados a necesidades empresariales específicas.

Constructor de IA

AI Builder es una característica de Microsoft Power Platform que permite a los usuarios agregar funcionalidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones sin necesidad de conocimientos profundos sobre ciencia de datos. Proporciona modelos de inteligencia artificial precompilados para tareas comunes, como predicción, procesamiento de formularios, detección de objetos y clasificación de texto. Los usuarios también pueden crear modelos de inteligencia artificial personalizados adaptados a sus necesidades empresariales específicas mediante sus datos.

AI Builder proporciona las siguientes características:

• Modelos de IA precompilados: incluye modelos para tareas comunes, como predicción, procesamiento de formularios, detección de objetos y clasificación de texto.
• Modelos personalizados: permite crear modelos personalizados adaptados a sus necesidades empresariales específicas mediante los datos.
• Integración sencilla: integra perfectamente las funcionalidades de inteligencia artificial en aplicaciones integradas con Power Apps, lo que mejora la experiencia y la eficacia del usuario.

AI Builder es más adecuado para los usuarios que desean agregar funcionalidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones sin necesidad de escribir código ni tener conocimientos profundos sobre ciencia de datos. Proporciona una interfaz fácil de usar para crear e implementar modelos de IA, lo que hace que sea accesible para una amplia gama de usuarios. Los analistas de negocios, los desarrolladores y los desarrolladores ciudadanos pueden aprovechar AI Builder para mejorar sus aplicaciones con funcionalidades de inteligencia artificial.

AI Builder está diseñado para:

• Usuarios que desean agregar funcionalidades de inteligencia artificial a sus aplicaciones sin necesidad de escribir código.
• Analistas de negocios que necesitan crear modelos de inteligencia artificial para automatizar los procesos empresariales.
• Los desarrolladores ciudadanos que quieren experimentar con modelos de inteligencia artificial y agregarlos a sus aplicaciones.
• Proyectos que requieren funcionalidades de inteligencia artificial como la predicción, el procesamiento de formularios o la detección de objetos.
• Organizaciones que quieren capacitar a los usuarios con funcionalidades de inteligencia artificial sin necesidad de experiencia especializada.

Copilot Studio

Copilot Studio es una herramienta de creación de copilot que permite al usuario crear y administrar bots de chat con tecnología de inteligencia artificial. Proporciona una interfaz visual para diseñar flujos conversacionales, bots de chat de entrenamiento y supervisar su rendimiento. Copilot Studio admite la comprensión del lenguaje natural (NLU) y las funcionalidades de generación de lenguaje natural (NLG), lo que permite a los usuarios crear bots de chat que puedan comprender y responder a las consultas de los usuarios.

Puede crear fácilmente copilotos en Copilot Studio sin necesidad de científicos de datos o desarrolladores. La plataforma proporciona una variedad de plantillas y herramientas para ayudarle a diseñar y entrenar bots de chat, lo que facilita la introducción. Copilot Studio también incluye características para supervisar el rendimiento del bot de chat, analizar las interacciones del usuario y mejorar los flujos conversacionales a lo largo del tiempo.

Algunas de las formas en las que podría usar copilotos son:

• Ayuda de ventas y problemas de soporte técnico.
• Horario de apertura y almacenamiento de información.
• Beneficios de salud y vacaciones de los empleados.
• Información de seguimiento de estado público.
• Preguntas comunes sobre los empleados para empresas.

Copilot Studio está disponible como una aplicación web independiente y como una aplicación discreta en Teams. La mayor parte de la funcionalidad entre los dos es la misma. Sin embargo, puede haber diferentes razones para elegir una versión u otra en función de las formas en que desea usar Copilot Studio.

Copilot Studio está diseñado para:

• Usuarios que quieren crear y administrar bots de chat con tecnología de inteligencia artificial sin necesidad de escribir código.
• Analistas de negocios que necesitan crear bots de chat para automatizar las interacciones de los clientes.
• Organizaciones que quieren capacitar a los usuarios con funcionalidades de bot de chat sin necesidad de experiencia especializada.
• Proyectos que requieren bots de chat para controlar las consultas de los clientes, proporcionar soporte técnico o automatizar procesos empresariales.

SDK de kernel semántico

El SDK de kernel semántico permite a los desarrolladores implementar interacciones del modelo de IA dentro de su proyecto de código existente.

Los modelos de IA de hoy en día pueden generar fácilmente respuestas de texto e imágenes en función de las indicaciones proporcionadas por el usuario. Aunque esta funcionalidad es útil al crear una aplicación de chat simple, no es suficiente para crear agentes de inteligencia artificial totalmente automatizados que puedan automatizar los procesos empresariales y capacitar a los usuarios para lograr más. Para ello, necesita un marco que pueda tomar las respuestas de estos modelos y usarlos para influir y admitir acciones dentro del código existente. El SDK de kernel semántico proporciona el marco necesario para crear estos tipos de proyectos.

El kernel semántico es un SDK de código abierto que permite crear fácilmente agentes que pueden interactuar con modelos de IA y usar respuestas para mejorar el código existente. Como SDK altamente extensible, puede usar kernel semántico con modelos de OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face y otros. Al combinar el código de C#, Python y Java existente con estos modelos, puede compilar agentes que amplíen las aplicaciones de maneras que antes eran imposibles.

El SDK de kernel semántico está diseñado para:

• Desarrolladores que quieren integrar modelos de inteligencia artificial en sus proyectos de código existentes.
• Organizaciones que desean crear agentes con tecnología de inteligencia artificial para automatizar los procesos empresariales.
• Proyectos que requieren modelos de inteligencia artificial para interactuar con el código existente e influir en las acciones.

Visual Studio IntelliCode

IntelliCode de Visual Studio es una extensión para Visual Studio que mejora la experiencia de codificación al proporcionar recomendaciones basadas en inteligencia artificial. IntelliCode usa modelos de aprendizaje automático entrenados en miles de proyectos de código abierto para sugerir finalizaciones de código adecuadas para el contexto. Admite varios lenguajes de programación y ayuda a los desarrolladores a escribir código más confiable y fácil de mantener.

Características de Visual Studio IntelliCode:

• Finalizaciones de código con tecnología de IA: ofrece sugerencias inteligentes que van más allá de listas alfabéticas simples, comprensión de los patrones y prácticas de codificación.
• Asistencia de refactorización: recomienda dónde la refactorización de código podría ser beneficiosa y proporciona ayuda para realizar cambios.
• Inferencia de estilo de código: aprende las preferencias de estilo de código y las aplica a medida que escribe código, lo que garantiza un estilo de código coherente en el proyecto.

IntelliCode de Visual Studio está diseñado para:

• Desarrolladores que desean mejorar su productividad y eficiencia de codificación.
• Equipos que desean mantener prácticas de codificación coherentes y calidad del código.
• Proyectos que requieren finalizaciones de código, asistencia de refactorización y inferencia de estilo de código.

ChatGPT

ChatGPT es un modelo de inteligencia artificial conversacional desarrollado por OpenAI que puede participar en conversaciones similares a personas en una amplia gama de temas. Está diseñado para generar respuestas coherentes y contextualmente relevantes a las consultas de usuario. ChatGPT se puede usar en bots de chat, asistentes virtuales y otras aplicaciones conversacionales para proporcionar interacciones atractivas e informativas.

ChatGPT se puede usar para generar fragmentos de código, proporcionar explicaciones de conceptos de programación y ayudar con las tareas de depuración. Sin embargo, es importante tener en cuenta que ChatGPT no está diseñado para tareas de programación y puede que no siempre proporcione sugerencias de código precisas o relevantes. Los desarrolladores deben usar ChatGPT como modelo de inteligencia artificial conversacional de uso general y comprobar la precisión de sus respuestas antes de incorporarlas en su código.

Dado que ChatGPT no está integrado en un entorno de desarrollo, puede ser mejor generar ideas o explicaciones en lugar de escribir código directamente. Los desarrolladores pueden usar ChatGPT para intercambiar ideas, aclarar conceptos o explorar nuevas ideas antes de implementarlas en su código base.

ChatGPT está diseñado para:

• Desarrolladores o equipos que quieran intercambiar ideas, aclarar conceptos o explorar nuevas ideas fuera del entorno de desarrollo.
• Proyectos que requieren funcionalidades de inteligencia artificial conversacional para bots de chat, asistentes virtuales u otras aplicaciones.
• Organizaciones que desean experimentar con modelos de inteligencia artificial para interacciones conversacionales.
• Desarrolladores ciudadanos que quieren crear una aplicación o un sitio web para su uso personal.

Herramientas de GitHub Copilot

GitHub proporciona un conjunto de herramientas de programación asistida por IA, como GitHub Copilot y GitHub Copilot Chat. GitHub Copilot, con tecnología del Codex de OpenAI, es un programador de pares de IA que le ayuda a escribir código más rápido y con menos esfuerzo. Copilot funciona junto con usted directamente en el editor de código, integrando sin problemas la inteligencia artificial en el flujo de trabajo. Proporciona sugerencias de código inteligentes y finalizaciones basadas en el contexto del código, lo que le ayuda a escribir código de forma más eficaz y precisa. GitHub Copilot Chat es una interfaz de chat que le permite interactuar con GitHub Copilot, para formular y recibir respuestas a preguntas relacionadas con la codificación dentro de GitHub.com e IDE compatibles.

Características generales de soporte técnico:

• Compatibilidad con lenguajes: admite varios lenguajes de programación y marcos de trabajo, adaptándose al código en el que está trabajando.
• Integración del IDE: funciona directamente en el editor de código, proporcionando sugerencias y finalizaciones a medida que escribe código.

Características de autocompletar de GitHub Copilot:

• Las finalizaciones y sugerencias de línea de código se basan en el contexto del código.
• Las sugerencias pueden ser líneas de código únicas, funciones completas o incluso clases completas.

Las sugerencias de Copilot pueden ayudarle a escribir código más rápido y con menos errores, lo que mejora la productividad y la eficacia.

Características de asistencia de IA de GitHub Copilot Chat:

• Interfaz de chat: proporciona una interfaz de chat para interactuar con GitHub Copilot, haciendo y recibiendo respuestas a preguntas relacionadas con la codificación.
• Explicación del código: proporciona explicaciones para fragmentos de código seleccionados, lo que le ayuda a comprender la sintaxis, los conceptos de programación, los casos de prueba, la depuración y mucho más, sin necesidad de navegar por la documentación o buscar foros en línea.
• Generación de documentación: genera explicaciones o documentación para código seleccionado o áreas de trabajo completas, lo que le ayuda a comprender y documentar el código base.
• Generación de casos de prueba: ayuda a generar casos de prueba para el código, ahorrar tiempo y mejorar la calidad del código.
• Correcciones de código: proporciona sugerencias para refactorizar código y corregir problemas comunes, lo que mejora la calidad y el mantenimiento del código.

Mediante el uso de inteligencia artificial para ayudar con las tareas de codificación, GitHub Copilot puede ayudarle a centrarse en el diseño de nivel superior y la resolución de problemas, en lugar de reducirse en los detalles de la sintaxis y la implementación.

GitHub Copilot y GitHub Copilot Chat están diseñados para:

• Desarrolladores que quieran escribir código más rápido y con menos errores.
• Equipos que desean mejorar la calidad y la coherencia del código en los proyectos.
• Proyectos que requieren finalizaciones de código, asistencia de refactorización y explicaciones de código.
• Organizaciones que quieren capacitar a los desarrolladores con herramientas de codificación con tecnología de inteligencia artificial.

Resumen

Las herramientas de programación asistidas por IA satisfacen una amplia gama de necesidades de desarrollo, desde la escritura y refactorización del código hasta la creación e implementación de modelos de aprendizaje automático. Las herramientas de inteligencia artificial hacen que el desarrollo de software sea más eficaz, accesible y agradable. Tanto si es desarrollador experimentado como si acaba de empezar, las herramientas de inteligencia artificial pueden ayudarle a llevar la codificación al siguiente nivel.