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Regression Clase

Define los nombres de los algoritmos de regresión usados en ml automatizado.

Azure admite estos algoritmos de regresión, pero como usuario no es necesario especificar los algoritmos directamente. Use los allowed_models parámetros y blocked_models de AutoMLConfig la clase para incluir o excluir modelos.

Para más información sobre ml automatizado en Azure, consulte:

Constructor

Regression()

Atributos

DecisionTreeRegressor 

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet 

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor 

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor 

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor 

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor 

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars 

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor 

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor 

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor 

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor 

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor 

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor 

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor 

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor 

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'