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Classification Clase

Define los nombres de los algoritmos de clasificación usados en ml automatizado.

Azure admite estos algoritmos de clasificación, pero como usuario no es necesario especificar los algoritmos directamente. Use los allowed_models parámetros y blocked_models de AutoMLConfig la clase para incluir o excluir modelos.

Para más información sobre ml automatizado en Azure, consulte:

Constructor

Classification()

Atributos

AveragedPerceptronClassifier 

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB 

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree 

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees 

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting 

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier 

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier 

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine 

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression 

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB 

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest 

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier 

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine 

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier 

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier 

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier 

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier 

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'