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ModelProfile Clase

Contiene los resultados de una ejecución de generación de perfiles.

Un perfil de modelo de un modelo es una recomendación de requisito de recursos. Un objeto ModelProfile se devuelve del profile método de la Model clase .

Inicialice el objeto ModelProfile.

Constructor

ModelProfile(workspace, name)

Parámetros

Nombre Description
workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el modelo.

name
Requerido
str

Nombre del perfil que se va a crear y recuperar.

workspace
Requerido

Objeto de área de trabajo que contiene el modelo.

name
Requerido
str

Nombre del perfil que se va a crear y recuperar.

Comentarios

En el ejemplo siguiente se muestra cómo devolver un objeto ModelProfile.


   profile = Model.profile(ws, "profilename", [model], inference_config, input_dataset=dataset)
   profile.wait_for_profiling(True)
   profiling_details = profile.get_details()
   print(profiling_details)

Métodos

get_details

Obtenga los detalles del resultado de generación de perfiles.

Devuelve las métricas observadas (varios percentiles de latencia, cpu y memoria máxima usadas, etc.) y los requisitos de recursos recomendados en caso de éxito.

serialize

Convierta este perfil en un diccionario serializado JSON.

wait_for_completion

Espere a que el modelo finalice la generación de perfiles.

get_details

Obtenga los detalles del resultado de generación de perfiles.

Devuelve las métricas observadas (varios percentiles de latencia, cpu y memoria máxima usadas, etc.) y los requisitos de recursos recomendados en caso de éxito.

get_details()

Devoluciones

Tipo Description

Diccionario de requisitos de recursos recomendados.

serialize

Convierta este perfil en un diccionario serializado JSON.

serialize()

Devoluciones

Tipo Description

Representación JSON de este perfil

wait_for_completion

Espere a que el modelo finalice la generación de perfiles.

wait_for_completion(show_output=False)

Parámetros

Nombre Description
show_output

Opción booleana para imprimir una salida más detallada. El valor predeterminado es False.

Valor predeterminado: False