Gráficos de propiedades etiquetados en el grafo de Microsoft Fabric

Un Gráfico de propiedades etiquetado (LPG) es un modelo de datos que representa entidades como nodos y conexiones como bordes, con etiquetas y propiedades en ambos. El grafo en Microsoft Fabric usa el modelo LPG para ofrecer un recorrido rápido y un alto rendimiento en consultas para análisis y datos interconectados.

¿Qué es un grafo de propiedades etiquetadas (LPG)?

Muchas bases de datos de grafos populares usan el modelo de datos LPG, incluido el grafo de Microsoft Fabric. En un LPG:

• Los datos se representan como nodos y bordes, que a veces también se denominan vértices y relaciones, respectivamente.
• Puede clasificar nodos (como Person o Product) y bordes (como FRIENDS_WITH o PURCHASED) con etiquetas.
• Tanto los nodos como los bordes pueden tener propiedades: pares clave-valor que almacenan más datos (por ejemplo {name: "Alice", age: 30} , para un nodo, {since: 2020} para un borde).

Los LPG no requieren identificadores globales, como identificadores de recursos internacionalizados (IRIs) ni identificadores uniformes de recursos (URIs) para cada nodo o arista. En su lugar, usan identificadores internos o de nivel de aplicación. La aplicación define el significado de las etiquetas.

Comparación del Marco de descripción de recursos (RDF)

RDF es un modelo estandarizado del World Wide Web Consortium (W3C) para representar información como triples sujeto-predicado-objeto. A menudo se usa para escenarios de web semántico y grafos de conocimiento. RDF destaca por la interoperabilidad, la integración de datos y el razonamiento formal con ontologías. Sin embargo, el grafo no admite RDF.

Si el caso de uso requiere estándares web semánticos, ontologías web semánticas o integración de datos globales, considere otras plataformas que admiten RDF. Para el análisis empresarial, las cargas de trabajo de grafos operativos y los escenarios de inteligencia empresarial, LPG es el modelo recomendado y compatible.

Principales ventajas del modelo LPG en Fabric

Para la mayoría de los clientes, LPG proporciona el mejor equilibrio de rendimiento, facilidad de uso e integración para el análisis de datos conectados en Microsoft Fabric.

• Simplicidad e intuitiva: Los nodos y los bordes se asignan estrechamente a la forma en que las personas piensan en las redes. LPG es menos complejo que RDF. No es necesario definir ontologías ni administrar identificadores globales.
• Propiedades en bordes: Modelar relaciones ponderadas, temporales o etiquetadas en bordes. Esta característica admite análisis avanzados, como recomendaciones y detección de fraudes.
• Rendimiento y eficiencia de almacenamiento: Las bases de datos de grafos basadas en LPG almacenan los datos de forma compacta y permiten recorridos rápidos, incluso para grafos grandes y complejos.
• Esquema flexible: Evoluciona el modelo de grafos a medida que cambian las necesidades empresariales, sin restricciones rígidas.
• Integración con Fabric: Graph funciona con OneLake y Power BI, lo que permite un análisis y una visualización sin problemas.

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