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Creación de informes de Power BI con tablas de Direct Lake

Los modelos semánticos con tablas de Direct Lake se pueden usar como cualquier otro modelo semántico de Power BI. Puede crear informes de Power BI, exploraciones de Power BI y ejecutar consultas de expresión de análisis de datos (DAX).

Cuando un informe de Power BI muestra datos en objetos visuales, lo solicita desde el modelo semántico. Con el modo Direct Lake, el modelo semántico accede a la tabla delta de OneLake para consumir datos y devolverlos al informe de Power BI. Para mejorar la eficacia, el modelo semántico puede mantener algunos datos a los que se ha accedido recientemente en la memoria caché.

Con Direct Lake en SQL, cuando el modelo semántico no puede usar Direct Lake, puede revertir a DirectQuery y acceder a los datos a través del punto de conexión de SQL Analytics. Este comportamiento se controla mediante la propiedad de comportamiento de Direct Lake .

Creación de un informe

La creación de un informe a partir de un modelo semántico de Power BI es fácil. El informe en tiempo real se conecta al modelo semántico. En una conexión dinámica, el informe se puede crear y editar sin editar el propio modelo semántico. Necesita al menos permiso de compilación en el modelo semántico para conectarse en vivo.

Power BI Escritorio

Power BI Desktop puede conectarse dinámicamente a cualquier modelo semántico en el servicio Power BI para crear un informe.

Note

Live Connect es diferente de la edición en vivo de un modelo semántico en Power BI Desktop. Live Connect también es diferente de tener un modelo semántico local con tablas de importación o DirectQuery y generar informes conjuntamente.

  1. Abre Power BI Desktop
  2. Seleccione el catálogo de OneLake o el botón obtener datos de otros orígenes de la cinta de opciones.
  3. Filtrar por modelo semántico
  4. Seleccione el modelo semántico con las tablas de Direct Lake y, a continuación, Conectar.

Está ahora conectado en tiempo real al modelo semántico y puede comenzar a crear el informe. Obtenga más información sobre los informes de Power BI en la documentación de informes de Power BI. Guarde el archivo localmente y publíquelo en cualquier área de trabajo cuando esté listo para verlo en línea y compartirlo con otros usuarios.

En Power BI Desktop, las medidas de informe se pueden crear en un informe conectado en directo para agregar un cálculo sin agregar medidas al propio modelo semántico.

Servicio Power BI o portal de Fabric

El servicio Power BI o el portal de Fabric tiene muchas rutas de acceso para crear un informe con una conexión dinámica a un modelo semántico. Estas son algunas de las rutas de acceso para crear un informe.

  • Use el menú contextual (...) de un modelo semántico en un área de trabajo y elija Crear informe.
  • En Inicio , elija Nuevo informe y, a continuación, Elija un modelo semántico publicado y seleccione el modelo semántico con tablas de Direct Lake.
  • En el catálogo de OneLake, usando el filtro desplegable Todos los elementos por a Datos y Modelo semántico, seleccione el modelo semántico con tablas de Lago directo, luego seleccione Explorar y Crear un informe en blanco en la barra superior.
  • En el modelado web, después de elegir Abrir modelo de datos, vaya a Archivo y, a continuación, Cree un nuevo informe.

Captura de pantalla de la página de detalles del modelo semántico.

Cualquiera de estas acciones crea un informe de Power BI en el explorador web.

Otras opciones de informes

Hay muchas otras maneras de usar modelos semánticos de Power BI. Estas son algunas de las otras opciones.

  • Explorar se crean desde el menú contextual o la página de detalles de un modelo semántico en el servicio Power BI.
  • Los informes paginados se crean desde el menú contextual o la página de detalles de un modelo semántico en el servicio Power BI.
  • Las consultas DAX se pueden ejecutar desde el menú contextual o la página de detalles de un modelo semántico en el servicio Power BI o en Power BI Desktop mediante la vista de consulta DAX.
  • Excel con el panel de complementos de Power BI se puede usar para crear tablas dinámicas actualizables o tablas planas de datos a partir de un modelo semántico