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Advertencia
Anuncio de finalización del soporte técnico
- Fin del soporte técnico anunciado para Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4.
- Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4 quedará en desuso y se deshabilitará el 31 de marzo de 2026.
Azure Synapse Analytics admite varios entornos de ejecución para Apache Spark. En este documento se describen los componentes y versiones del entorno de ejecución de Azure Synapse para Apache Spark 3.4.
Versiones de componentes
| Componente | Versión |
|---|---|
| Spark de Apache | 3.4.1 |
| Sistema operativo | Mariner 2.0 |
| Java | 11 |
| Scala | 2.12.17 |
| Delta Lake | 2.4.0 |
| Pitón | 3.10 |
| R | 4.2.2 |
Sugerencia
Para obtener información actualizada, una lista detallada de cambios y notas de la versión específicas para los entornos de ejecución de Spark, compruebe y suscriba las versiones y las actualizaciones de Spark Runtimes.
Bibliotecas
Para comprobar las bibliotecas incluidas en Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4 para Java/Scala, Python y R, vaya a Notas de las versiones de Azure Synapse Runtime para Apache Spark 3.4.
Sugerencia
spark.memoryOverheadFactor.preferred: Si se configura en true, Spark priorizará spark.driver.memoryOverheadFactor y spark.executor.memoryOverheadFactor sobre los valores explícitos definidos por spark.driver.memoryOverhead y spark.executor.memoryOverhead. Cuando está activado, la sobrecarga siempre se calcula usando el factor, y se ignoran los ajustes explícitos de sobrecarga. El valor por defecto es falso para compatibilidad hacia atrás.