Análisis e inteligencia empresarial (BI) sobre los datos de Azure Cosmos DB

Azure Cosmos DB ofrece varias opciones para permitir análisis a gran escala e informes de BI sobre los datos operativos.

Para obtener información significativa sobre los datos de Azure Cosmos DB, es posible que tenga que consultar con funciones de agregado como suma, recuento, etc., en varias bases de datos y colecciones de Cosmos DB y, posiblemente, consultar con otros orígenes de datos, como Azure SQL Database o un lago. Estas consultas necesitan mucha capacidad computacional, que probablemente consume más unidades de solicitud (RU) y, como resultado, estas consultas podrían afectar potencialmente al rendimiento de la carga de trabajo crítica.

Para aislar las cargas de trabajo transaccionales del impacto en el rendimiento debido a consultas analíticas complejas y además de ayudar a combinar esos datos con otros orígenes de datos de la organización, Azure Cosmos DB y Microsoft Fabric abordan estos desafíos proporcionando ofertas de análisis sin ETL y rentables, con Azure Cosmos DB Mirroring y Cosmos DB en Microsoft Fabric.

Opción 1: Creación de reflejo de los datos de Azure Cosmos DB en Microsoft Fabric

El reflejo en Microsoft Fabric proporciona una experiencia sin ETL para integrar sus datos existentes de Azure Cosmos DB con el resto de sus datos en Microsoft Fabric para un verdadero procesamiento híbrido transaccional/analítico (HTAP) con aislamiento completo de workload entre sistemas transaccionales y analíticos. Los datos de Azure Cosmos DB se replican continuamente directamente en Fabric OneLake casi en tiempo real, sin ningún impacto en el rendimiento en las cargas de trabajo transaccionales ni en unidades de solicitud (RU).

Los datos de OneLake se almacenan en el formato delta de código abierto y se pone automáticamente a disposición de todos los motores analíticos de Fabric.

Puede usar funcionalidades integradas de Power BI para acceder a los datos en OneLake en modo DirectLake. Con las mejoras de Copilot en Fabric, puede usar la eficacia de la inteligencia artificial generativa para obtener información clave sobre los datos empresariales. Además de Power BI, puede usar T-SQL para ejecutar consultas de agregado complejas o usar Spark para la exploración de datos. Puede acceder sin problemas a los datos en cuadernos y usar la ciencia de datos para crear modelos de aprendizaje automático.

Para empezar a trabajar con la creación de reflejo, visite "Introducción al tutorial de creación de reflejo".

Opción 2: Azure Cosmos DB en Fabric

Cosmos DB en Microsoft Fabric es una base de datos NoSQL optimizada para IA con una experiencia de administración simplificada. Como desarrollador, puede usar Cosmos DB en Fabric para compilar aplicaciones de inteligencia artificial con menos fricción y sin tener que asumir tareas típicas de administración de bases de datos. Como usuario de análisis, Cosmos DB se puede usar como una capa de servicio de baja latencia, lo que hace que los informes sean más rápidos y puedan atender a miles de usuarios simultáneamente.

Cosmos DB en Microsoft Fabric usa el mismo motor, la misma infraestructura que Azure Cosmos DB para NoSQL, pero está estrechamente integrada en Fabric. Cosmos DB proporciona un modelo de datos sin esquema ideal para datos semiestructurados o modelos de datos en evolución; ofrece escalado ilimitado, automático e instantáneo, con baja latencia y alta disponibilidad integrada.

Para empezar a trabajar con Cosmos DB en Fabric, visite Creación de una base de datos de Cosmos DB en Microsoft Fabric

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