Introducción a la ingeniería responsable

La ingeniería responsable se refiere a los principios y prácticas que ayudan a garantizar que la tecnología se desarrolle e implemente de forma ética y sostenible. La ingeniería responsable en Azure abarca una amplia gama de iniciativas para crear tecnología que beneficia a la sociedad, a la vez que minimiza los impactos negativos. Para fomentar la confianza y impulsar un cambio positivo en su tecnología, integre los principios éticos y la sostenibilidad en sus procesos de diseño y desarrollo.

Modelado de daños

El modelado de daños es un marco informal para los equipos de productos que examina cómo la tecnología puede afectar negativamente a la vida de las personas en las siguientes áreas:

• Lesiones
• Denegación de servicios consecuentes
• Infracción de los derechos humanos
• Erosión de estructuras democráticas y sociales

De forma similar al modelado de amenazas de seguridad, el modelado de daños permite a los equipos de producto anticipar posibles impactos reales de la tecnología, que es una piedra angular del desarrollo responsable.

Inteligencia artificial responsable

Las prácticas de inteligencia artificial responsable de Azure están diseñadas para garantizar que las tecnologías de inteligencia artificial se desarrollan e implementan de forma ética, transparente y teniendo en cuenta los posibles efectos en las personas y la sociedad.

Los documentos de transparencia describen las funcionalidades y limitaciones de las tecnologías de Microsoft. Los documentos de transparencia admiten la inteligencia artificial responsable porque ayudan a garantizar que las soluciones sean éticamente sólidas y se alineen con las prácticas de inteligencia artificial responsables.

Los servicios de Azure AI proporcionan información y directrices sobre cómo usar la inteligencia artificial de forma responsable en las aplicaciones.

Sostenibilidad

La guía de carga de trabajo de sostenibilidad de Azure Well-Architected Framework incluye recomendaciones y principios para aumentar la eficacia de la nube en las cargas de trabajo de Azure. Esta guía se alinea con la Fundación para el Software Verde para mejorar el posicionamiento de sostenibilidad y ayudar a crear un nuevo valor empresarial, a la vez que se reduce la huella operativa. Esta guía ayuda a impulsar la innovación de forma responsable mediante la evaluación del impacto que tienen las decisiones de diseño de cargas de trabajo en el clima. También proporciona consejos concretos sobre cómo construir para un futuro mejor.