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In Copilot Studio arbeiten Wissensquellen mit generativen Antworten zusammen. Wenn Sie Wissensquellen hinzufügen, können Agents Unternehmensdaten aus Power Platform, Dynamics 365 Daten, Websites und externen Systemen verwenden. Wissensquellen ermöglichen es Ihren Agenten, relevante Informationen und Erkenntnisse für Ihre Kunden bereitzustellen.
Veröffentlichte Agents, die Wissen umfassen, verwenden die konfigurierten Wissensquellen, um den veröffentlichten Agent zu gründen. Sie können Wissen auf Agentebene, auf der Wissensseite oder auf Themenebene mit einem generativen Antwortknoten in einem Agentthema integrieren.
Sie können Wissensquellen während der ersten Erstellung in Agents integrieren, sie hinzufügen, nachdem der Agent erstellt wurde, oder sie einem Themenknoten für generative Antworten hinzufügen.
Wissen für generative Antworten hinzufügen und verwalten
Mit generativen Antworten kann Ihr Agent Informationen aus mehreren Quellen, intern oder extern, finden und darstellen, ohne bestimmte Themen erstellen zu müssen. Verwenden Sie generative Antworten als primäre Informationsquellen oder als Fallbackquelle, wenn erstellte Themen die Abfrage eines Benutzers nicht beantworten können. So können Sie schnell einen funktionsfähigen Agenten erstellen und bereitstellen. Ersteller müssen nicht mehrere Themen manuell verfassen, die sich möglicherweise nicht mit allen Kundenfragen befassen.
Wenn Sie einen Agent erstellen, erstellt Copilot Studio standardmäßig automatisch das Conversational Boost Systemthema. Dieses Thema enthält einen generativen Antwortknoten, den Sie verwenden können, um sofort mit der Nutzung von Wissensquellen zu beginnen. Alle Wissensquellen, die Sie auf Agentenebene hinzufügen, werden zum Generative-Antworten-Knoten im Thema "Conversational Boosting" System hinzugefügt.
Voraussetzungen und Informationen zu Einschränkungen finden Sie unter Generative Antworten.
Informationen zu Analysemetriken pro Wissensquelle finden Sie unter:
- Generierte Antwortrate und Qualität für konversationelle Agenten.
- Verwendung der Wissensquelle für autonome Agents.
- Führen Sie einen Drilldown zu einem Thema für Wissensquellenmetriken im Kontext von Themen durch.
Unterstützte Wissensquellen
| Name | Quelle | Beschreibung | Anzahl der in generativen Antworten unterstützten Eingaben | Authentifizierung |
|---|---|---|---|---|
| Öffentliche Website | Extern | Durchsucht die Abfrageeingabe bei Bing und gibt nur Ergebnisse von bereitgestellten Websites zurück | Generativer Modus: 25 Websites Klassischer Modus: vier öffentliche URLs (z. B. microsoft.com) |
Ohne |
| Dokumente | Intern | Durchsucht Dokumente, die in Dataverse hochgeladen wurden, gibt Ergebnisse aus dem Dokumentinhalt zurück | Generativer Modus: Alle Dokumente Klassischer Modus: Begrenzt durch die Dataverse-Dateispeicherzuweisung |
Ohne |
| SharePoint | Intern | Stellt eine Verbindung zu einer SharePoint-URL her und verwendet GraphSearch, um Ergebnisse abzurufen. | Generierungsmodus: 25 URLs Klassischer Modus: Vier URLs pro Themenknoten für generative Antworten |
Microsoft Entra ID-Authentifizierung des Agent-Users |
| Dataverse | Intern | Verbindet sich mit der konfigurierten Dataverse-Umgebung und verwendet eine retrieval-augmentierte generative Technik in Dataverse, um Ergebnisse zurückzugeben. | Generativer Modus: Unbegrenzt Klassischer Modus: zwei Dataverse-Wissensquellen (und bis zu 15 Tabellen pro Wissensquelle) |
Microsoft Entra ID-Authentifizierung des Agent-Users |
| Unternehmensdaten mit Konnektoren | Intern | Stellt eine Verbindung zu Connectors her, bei denen Ihre Organisationsdaten von Microsoft Search indiziert sind. | Generativer Modus: Unbegrenzt Klassischer Modus: Zwei pro benutzerdefiniertem Agent |
Microsoft Entra ID-Authentifizierung des Agent-Users |
Anmerkung
Die Agenten-Benutzerauthentifizierung für Wissensquellen bedeutet, dass, wenn ein bestimmter Benutzender dem Agenten eine Frage stellt, der Agenten nur Inhalte anzeigt, auf die dieser Benutzende zugreifen darf.
Wissensquellen in generativen Antwortknoten unterstützen derzeit keine benutzerdefinierte Bing-Suche, Azure OpenAI oder benutzerdefinierte Daten. Verwenden Sie stattdessen in den Knoteneigenschaften der generativen Antworten die Option Klassische Daten für die benutzerdefinierte Bing-Search, Azure OpenAI oder benutzerdefinierte Datenquellen.
Bei Websites müssen Sie bestätigen, welche Websites Ihre Organisation besitzt, die Bing über Copilot Studio durchsuchen kann.
Sie können sprachunabhängige Abfragen für alle unterstützten Dateitypen und Sprachen durchführen.
Wenn Sie unstrukturierte Daten verwenden, z. B. einzelne SharePoint Dateien und Ordner, OneDrive Dateien und Ordner oder Connectors, gibt es unterschiedliche Grenzwerte und Limationen. Weitere Informationen finden Sie unter Grenzwerte und Einschränkungen.
Derzeit können Zitate, die von einer Wissensquelle zurückgegeben werden, nicht als Eingaben für andere Tools oder Aktionen verwendet werden.
Wissenssuche im klassischen und generativen Modus
Wie das System Wissensquellen durchsucht, hängt davon ab, welchen Orchestrierungsmodus der Agent verwendet: klassisch oder generativ.
Klassische Orchestrierung
Wenn Sie einen Agent für die Verwendung der klassischen Orchestrierung konfigurieren, gelten die folgenden Bedingungen:
In dem Systemthema Conversational Boosting ist die Anzahl der Wissensquellen, die der Agent durchsuchen kann, begrenzt. Es hängt von der Art der Wissensquelle ab. Ihr Agent kann eine beliebige Kombination von Wissensquellen durchsuchen, bis zu der maximalen Anzahl, die für jeden Typ in der folgenden Tabelle angegeben ist:
Art der Wissensquelle Grenze Azure OpenAI Service Verbindung 5 Benutzerdefinierte Bing-Suche benutzerdefinierter Konfigurations-IDs 2 Benutzerdefinierte Datenquellen 3 Dataverse-Wissensquellen 2 Quellen mit jeweils bis zu 15 Tabellen SharePoint-URLs 4 Hochgeladene Dateien Unbegrenzt Website-URLs 4 Sie können auch einen Knoten für generative Antworten in ein Thema einbetten, sodass eine Suche nach bestimmten Absichten und nicht nur als Fallback durchgeführt wird. Es gelten die oben genannten Grenzwerte für Wissensquellen.
Die klassische Orchestrierung unterstützt neben den anderen Wissensquellen auch benutzerdefinierte Datenquellen.
Generative Orchestrierung
Wenn Sie einen Agent für die Verwendung von generativen Orchestrierung konfigurieren, gelten die folgenden Bedingungen:
Wenn mehr als 25 verschiedene Wissensquellen vorhanden sind, filtert der Agent die Wissensquellen anhand eines internen GPT-Modells basierend auf der Beschreibung der Wissensquelle. Weitere Informationen finden Sie unter Beschreibungen erstellen.
Anmerkung
Dateien, die an den Agenten hochgeladen werden, sind nicht Teil des 25-Wissensquellen-Suchlimits.
Die generative Orchestrierung unterstützt keine benutzerdefinierten Daten oder die Bing-Suche als Wissensquellen. Um diese Wissensquellen zu verwenden, müssen Sie sie in einen generativen Antwortknoten in ein Thema einbetten.
Aktivieren Sie die Websuche für Ihren Agent
Sie finden die Einstellung Informationen aus dem Web verwenden auf der Generative KI-Einstellungen-Seite. Sie finden die Einstellung für die Websuche auch im Abschnitt "Wissen " der Seite "Übersicht" des Agents. Diese Einstellung ermöglicht es Ihrem Agenten, auf breite, aktuelle Informationen in Echtzeit zuzugreifen, die über das hinausgehen, was in vordefinierten oder unternehmensspezifischen Wissensdatenbanken verfügbar ist. Diese Einstellung erfordert, dass der Agent die generative Orchestrierung aktiviert hat.
Wenn Sie die Einstellung Informationen aus dem Web verwenden/ aktivieren, wird dies ausgelöst, wenn die Frage eines Benutzers von Informationen im Web profitieren kann. Es durchsucht alle öffentlichen Websites, die von Bing indiziert wurden. Diese Art der Suche erfolgt parallel zu allen Suchvorgängen öffentlicher Websites, die Sie als Wissensquellen hinzugefügt haben. Ergebnisse aus Informationen aus dem Web verwenden/Websuche werden mit Ergebnissen aus Ihren konfigurierten Wissensquellen für öffentliche Websites verschachtelt.
Anmerkung
Nutze Informationen aus dem Internet/Web Search verwendet Grounding mit Bing Search , um Informationen aus dem Web zurückzugewinnen.
Nicht geerdete Antworten zulassen
Die Einstellung "Unbelegte Antworten zulassen im Abschnitt Wissen der generativen KI-Einstellungen Ihres Agents steuert, ob Ihr Agent Antworten nur unter Verwendung des allgemeinen Wissens des Modells generieren kann. Diese Einstellung erfordert, dass der Agent die generative Orchestrierung aktiviert hat.
Wenn Sie die Einstellung " Nicht geerdete Antworten zulassen " aktivieren, kann Ihr Agent mithilfe des allgemeinen Wissens des Modells reagieren, auch wenn er keine Wissensquellen oder Tools verwendet.
Wenn Sie diese Einstellung deaktivieren, blockiert der Agent jede Antwort, die in einer Reihe generiert wurde, in der sie keine Wissensquelle oder ein Tool verwendet hat. Wenn der Agent entscheidet, eine Frage direkt aus dem Gesprächsverlauf oder seinen allgemeinen Kenntnissen zu beantworten, ohne eine Wissensquelle oder ein Tool aufzurufen, wird die Antwort blockiert und das Fallback-Thema ausgelöst.
Betrachten Sie beispielsweise die folgende Unterhaltung:
Benutzer: "Was ist die Rückgaberichtlinie für Onlinebestellungen?"
Agent: "Unsere Rückgaberichtlinie erlaubt Rückgaben innerhalb von 30 Tagen nach dem Kauf (für alle Artikel, einschließlich reduzierter Artikel)." (Abgerufen aus einer Wissensquelle)
Benutzer: "Gilt das auch für Verkaufsartikel?"
Agent:(Blockiert)
In diesem Szenario kann der Agent entscheiden, dass er bereits über genügend Kontext verfügt, um die Nachverfolgungsfrage zu beantworten, ohne ein anderes Tool oder eine andere Wissensquelle aufrufen zu müssen, sodass die Antwort blockiert wird.
Anmerkung
Das Deaktivieren der Einstellung "Nicht geerdete Antworten zulassen " garantiert nicht, dass der Agent niemals allgemeine Kenntnisse verwendet. Das zugrunde liegende Modell des Agenten kann immer noch allgemeine Kenntnisse enthalten, wenn es dieses Wissen mit Informationen kombiniert, die er aus Wissensquellen oder Tools abruft. Diese Einstellung blockiert nur Antworten, bei denen der Agent in diesem Fall keine Wissensquelle oder kein Tool verwendet hat.
Graph Grounding für den Mandanten mit semantischer Suche
Die Einstellung Graph Grounding für den Mandanten mit semantischer Suche auf der Seite Generative KI legt fest, ob Ihr Agent die semantische Suche verwendet, um die Suchergebnisse zu verbessern. Diese Einstellung erfordert, dass der Agent die generative Orchestrierung aktiviert hat.
Für dieses Feature muss der Agent einen Mandanten mit einer Microsoft 365 Copilot-Lizenz teilen. Außerdem muss ein semantischer Index für die Verwendung konfiguriert werden. Um einen semantischen Index zu verwenden, muss die Microsoft 365 Copilot-Lizenz mindestens einem Benutzer im Unternehmen zugewiesen werden.
Wichtig
Für die Funktion Graph Grounding für den Mandanten mit semantischer Suche ist es erforderlich, dass die Benutzerauthentifizierung des Agents auf Authentifizieren mit Microsoft festgelegt ist. Wenn die Authentifizierung auf eine andere Methode als die Authentifizierung bei Microsoft festgelegt ist, können Sie die Einstellung nicht ändern.
Wenn Sie das Feature aktivieren und der Hersteller über eine Microsoft 365-Lizenz im selben Mandanten verfügt, unterstützt der Agent SharePoint und Connectors mit Dateien mit bis zu 200 MB. Die Funktion ist standardmäßig aktiviert.
Anmerkung
Für Agents, die auf SharePoint-Wissensquellen basieren, führt die Aktivierung von Graph Grounding für den Mandanten mit semantischer Suche zu einer deutlich besseren Wissensabfrage und Antwortqualität. Diese Funktion verwendet modernste interne Rückrufwerkzeuge, die es dem Agenten ermöglichen, ein größeres Kontextvolumen mit größerer Präzision zu erhalten. Aufgrund der erhöhten Systemkomplexität können bestimmte Benutzer und Abfragen jedoch eine geringe Latenzsteigerung erleben.
Wenn Sie nicht über eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz im selben Mandanten wie Ihr Agent verfügen oder die Antwortqualität geringer ist, deaktivieren Sie die Funktion.
Der Agent-Maker muss nicht über eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz verfügen, um einen Agent mit einem semantischen Index zu erstellen.
SharePoint und Microsoft Copilot Connectors unterstützen Dateien bis zu 512 MB, wenn sie ÜBER PDF-, PPTX- oder DOCX-Erweiterungen verfügen. Weitere Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Inhaltstypen.
Das Feature Tenant Graph Grounding mit semantischer Suche ist eine von der Dataverse-Suche getrennte Funktion. Weitere Informationen dazu, wie die Dataverse-Suche funktioniert, finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zur Dataverse-Suche.
Quellenauthentifizierung
Wenn Sie SharePoint-, Dataverse- oder Unternehmensdaten mit Microsoft Copilot-Connectors verwenden, müssen Sie die Authentifizierung integrieren. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzerauthentifizierung in Copilot Studio konfigurieren. Informationen zu einzelnen generativen Antwortknoten finden Sie unter "Authentifizierung".
Darüber hinaus sollten Sie URL-Überlegungen berücksichtigen, die eine weitere Authentifizierung für Ihre Quellen erfordern.
Inhaltsmoderation
Die Einstellungen für die Inhaltsmoderation ermöglichen Es Ihrem Agent, weitere Antworten bereitzustellen. Die Zunahme der Antworten kann jedoch beeinträchtigen, inwiefern der Agent schädliche Inhalte zulässt.
Sie können die Einstellungen für die Inhaltsmoderation in den folgenden Bereichen konfigurieren:
- Die Einstellung auf der Seite Generative KI-Einstellungen legt die Moderation auf Agentenebene fest.
- Die Einstellung im generativen Antworten-Knoten legt die Moderation auf Themenebene fest.
- Die Einstellung im Prompt-Tool legt die Moderation auf Prompt-Ebene fest.
Zur Laufzeit hat die Einstellung auf Themenebene Vorrang. Wenn Sie die Inhaltsmoderation auf Themenebene nicht festlegen, wird standardmäßig die Konfiguration der generativen KI-Einstellungen festgelegt.
Um die Agenten- oder Themeninhaltsmoderation für Prompt-Tools zu überschreiben, konfigurieren Sie die Abschlusseinstellung des Prompt-Tools so, dass sie eine spezifische Antwort sendet.
Um die Einstellungen für die Inhaltsmoderation auf der Agent-Ebene anzupassen, ändern Sie die Option Generative KI Ihres Agents in Generativ.
Wählen Sie die gewünschte Moderationsebene für Ihren Agenten aus.
Die Moderationsebenen reichen von Niedrigste bis Höchste. Auf der niedrigsten Ebene werden die meisten Antworten generiert, die jedoch möglicherweise schädliche Inhalte enthalten. Die höchste Stufe der Inhaltsmoderation führt zu weniger Antworten und wendet einen strengeren Filter an, um schädliche Inhalte zu beschränken. Die Standardmoderationsstufe ist Hoch.
Wählen Sie Speichern aus.
Um die Einstellungen für die Inhaltsmoderation auf Themenebene anzupassen, ändern Sie die Einstellung im Knoten „Generative Antworten“.
Um die Inhaltsmoderationseinstellungen des Prompt-Tools anzupassen, ändern Sie die Einstellung im Prompt-Builder.
Offizielle Quellen
Wenn Sie Ihrem Agenten Wissensquellen hinzufügen, haben Sie möglicherweise nicht immer die Kontrolle darüber, wie sich die Informationen im Laufe der Zeit weiterentwickeln. Vielleicht vertrauen Sie den Informationen auch nicht vollständig. Es ist wichtig, Ihre Benutzenden wissen zu lassen, dass sie Antworten mit Vorsicht genießen und gegebenenfalls überprüfen sollten.
Wenn Sie jedoch wissen, dass Informationen aus einer bestimmten Wissensquelle einen strengen Verifizierungsprozess durchlaufen und sehr vertrauenswürdig sind, können Sie diese Wissensquelle als offizielle Quelle kennzeichnen, die direkt und ohne Überprüfung verwendet werden kann.
Um eine Wissensquelle als offiziell zu markieren, wählen Sie auf der Wissensseite die drei Punkte (⋮) für die Wissensquelle, zeigen Sie auf Offizielle Quelle und wählen Sie Ja.
Anmerkung
- Dieses Feature ist noch nicht mit der generativen Orchestrierung kompatibel. Wenn Sie möchten, dass Ihr Agent offizielle Wissensquellen verwendet und diese als solche kennzeichnet, deaktivieren Sie die generative Orchestrierung.
- Wenn ein Agent autoritative Wissensquellen verwendet, beginnt die Antwort mit einem eindeutigen Hinweis.